Investigadores de la Universidad de Columbia cuestionan las hipótesis sobre huellas dactilares

11 de enero de 2024

IA de huellas dactilares

Investigadores de la Universidad de Columbia utilizaron una herramienta de IA para cuestionar la antigua creencia de que cada huella dactilar es única en la mano de un individuo. 

Este estudiarque incluye el análisis de 60.000 huellas dactilares, sugiere que las huellas de diferentes dedos de la misma persona podrían no ser tan distintivas como se pensaba.

Las huellas dactilares son un componente bastante escurridizo del cuerpo humano y, aunque desde hace mucho tiempo tenemos suposiciones sobre ellas -como que las huellas dactilares de dos personas no son iguales-, en gran medida no están demostradas. 

Graham Williams, catedrático de ciencias forenses de la Universidad de Hull, señaló que la unicidad de las huellas dactilares nunca se ha demostrado definitivamente. "En realidad, no sabemos si las huellas dactilares son únicas", afirmó. 

"Todo lo que podemos decir es que, hasta donde sabemos, no hay dos personas que hayan demostrado tener las mismas huellas dactilares". Pero algunos incluso lo refutan, o al menos admiten la falta de pruebas a gran escala. 

La herramienta de IA, entrenada por el equipo de ingeniería de Columbia, pudo identificar con una precisión de 75 a 90% si las huellas de diferentes dedos pertenecían a la misma persona. 

Esto plantea interesantes posibilidades tanto para la biometría como para la ciencia forense. Por ejemplo, si se encuentran huellas no identificadas de dedos distintos en escenas del crimen separadas, esta herramienta de IA podría vincularlas al mismo individuo, una capacidad que actualmente está fuera del alcance de los métodos forenses tradicionales.

El profesor Hod Lipson, un robotista de la Universidad de Columbia que supervisó el estudio, admitió que el equipo aún no comprendía del todo los métodos de la IA, y declaró: "No sabemos con certeza cómo lo hace la IA".

Aunque pueda parecer extraño, esto indica que la siempre presente El problema de la "caja negra" en la IA - es más fácil entender las entradas y salidas que lo que ocurre en las extensas redes neuronales. 

Misterios de las huellas dactilares

La IA parece analizar las huellas dactilares de forma diferente, centrándose en la orientación de las crestas en el centro de una huella dactilar, frente al método tradicional de examinar cómo terminan y se bifurcan las crestas individuales, una característica conocida como puntos característicos.

"Está claro que no utiliza los marcadores tradicionales que los forenses llevan décadas utilizando", explica Lipson. "Parece que está usando algo como la curvatura y el ángulo de los remolinos en el centro".

Las implicaciones de este estudio son importantes para la ciencia forense y la seguridad biométrica. Por ejemplo, en una investigación criminal, si se descubre una huella de pulgar no identificada en una escena del crimen y una huella de índice no identificada en otra, esta herramienta de IA podría vincular potencialmente estas huellas a la misma persona.

Sin embargo, el equipo de Columbia, ninguno de los cuales tiene formación forense, reconoció la necesidad de seguir investigando. 

Lipson habló de la capacidad de la IA para romper los tradicionales silos de competencias académicas y explicó: "Mucha gente piensa que la IA no puede hacer realmente nuevos descubrimientos, que se limita a regurgitar conocimientos".

"Pero esta investigación es un ejemplo de cómo incluso una IA bastante simple, dado un conjunto de datos bastante sencillo que la comunidad investigadora ha tenido por ahí durante años, puede proporcionar conocimientos que han eludido a los expertos durante décadas."

Para perfeccionar la tecnología, se necesitarían muchas más huellas dactilares de un conjunto de datos más diverso. El equipo también observó que su modelo se había desarrollado utilizando huellas completas de alta calidad, mientras que en el mundo real las huellas suelen ser parciales o de mala calidad.

Gabe Guo, estudiante de último curso de Ingeniería en Columbia, destacó las limitaciones actuales de su herramienta y explicó: "Nuestra herramienta no es lo bastante buena para decidir pruebas en casos judiciales, pero sí para generar pistas en investigaciones forenses".

Para que la IA tenga alguna utilidad en el mundo real, el equipo también tendría que demostrar cómo obtiene sus resultados.

El estudio, revisado por expertos y que se publicará en la revista Science Advances (aún no publicada en el momento de redactar este artículo), representa un paso adelante en el cuestionamiento de supuestos arraigados en el análisis de huellas dactilares, aunque también pone de relieve las complejidades inherentes a la investigación impulsada por la IA.

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Sam Jeans

Sam es un escritor de ciencia y tecnología que ha trabajado en varias startups de IA. Cuando no está escribiendo, se le puede encontrar leyendo revistas médicas o rebuscando en cajas de discos de vinilo.

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