La startup eslovaca CulturePulse es una empresa de análisis de redes sociales y la ONU espera que pueda utilizar la IA para comprender mejor el conflicto palestino-israelí.
CulturePulse utiliza grandes conjuntos de datos y aprendizaje automático para crear gemelos digitales psicológicos y de comportamiento de las audiencias. Las empresas de marketing pueden probar su publicidad en estos gemelos digitales para ver si sus mensajes tienen el efecto deseado.
CulturePulse cree que este mismo principio puede aplicarse a zonas de conflicto modélicas y ayudar a organizaciones como la ONU a tomar mejores decisiones en sus intentos por resolverlos.
La empresa afirma que su producto modela sistemas de creencias que pueden "cuantificar la ira, la ansiedad, la personalidad, la moralidad, la familia, los amigos, las finanzas, la inclusividad, el racismo, la incitación al odio" y más de otras 80 categorías sociales.
La ONU contrató a la empresa en agosto para un proyecto de prueba de 5 meses durante el cual CulturePulse creará un gemelo digital de toda la zona de conflicto y su población. La reciente escalada en la región ha aumentado las expectativas del proyecto.
Básicamente, la empresa creará una especie de modelo de IA de SIM City con gemelos digitales de cada una de las 15 millones de personas que viven en Israel y los territorios palestinos.
Con un modelo preciso, podría introducir un planteamiento de resolución y simular cómo se desarrollaría. Podrías preguntarte: "Si hiciéramos esto, ¿cómo reaccionaría la gente?" y ver si la decisión tendría resultados positivos o consecuencias imprevistas.
¿Funcionará?
CulturePulse afirma que su modelo predice los resultados del mundo real con una tasa de precisión del 95%. Pero, ¿se traduce eficazmente el modelado de una audiencia para el marketing en un escenario en el que la gente se mata entre sí?
El Dr. Justin Lane, Director General de CulturePulse, cree que sí. Su equipo utilizó su modelo de IA para analizar otros conflictos del pasado, en particular los disturbios de Irlanda del Norte. El modelo predijo con exactitud las escaladas en respuesta al Brexit en 2019.
La IA ha avanzado mucho desde entonces, así que puede que su modelo sea mucho más preciso ahora que entonces.
Modelizar una situación extremadamente compleja como el conflicto palestino-israelí requiere cantidades ingentes de datos. La fuente de esos datos es otro interesante proyecto que la IA y el aprendizaje automático han hecho posible.
🌎 Un reciente repunte en nuestro Rastreador de Conflictos puso de relieve la situación actual en Israel y Palestina, suscitando profundas reflexiones en nuestro equipo.
No son meros datos. Representan vidas reales, historias y luchas sobre el terreno, que nuestro Director General, Justin E.... pic.twitter.com/aevIrznLqP
- CulturePulse (@culturepulseai) 9 de octubre de 2023
El proyecto GDELT
El modelo CulturePulse AI se basa en datos extraídos de más de 50 millones de artículos de noticias de El proyecto GDELT.
GDELT utiliza algoritmos de lenguaje natural y minería de datos para supervisar casi todos los medios informativos del mundo y "extraer más de 300 categorías de acontecimientos, millones de temas y miles de emociones, así como las redes que los unen".
La idea que subyace en este proyecto es que si se pueden recoger todas y cada una de las noticias de la radio, la televisión, la prensa y la web, se obtiene una instantánea en tiempo real de la sociedad humana. La IA permite analizar, traducir y etiquetar los contenidos para que puedan ser utilizados por empresas como CulturePulse.
Al centrarse en datos relacionados con la región en cuestión, CulturePulse cree que puede modelar con precisión las emociones, creencias, pensamiento y acciones previstas de las personas de ambos bandos del conflicto palestino-israelí.
También añaden el Desinformación generada por IA que ha alimentado el conflicto a su conjunto de datos para modelar las influencias a las que se expone la gente.
¿Será capaz un modelo de IA de dar sentido a una situación que los humanos han sido incapaces de resolver durante décadas? A la vista de los resultados de iniciativas como la AI-powered policía predictivano parece prometedor. Habrá que ver si la ONU renueva el proyecto en enero.
Aunque sólo sea por eso, proyectos como éste están enseñando a los modelos de IA mucho sobre la humanidad, para bien o para mal.
