Las nuevas políticas económicas del Reino Unido suscitaron inquietud por la sustitución rentable de los seres humanos por la IA.
En una reciente mesa redonda, dirigentes de los sectores del cine, la edición y la música expresaron su preocupación por una reciente estrategia económica denominada desgravación fiscal "full expensing".
Esto permite a las empresas deducir fiscalmente las inversiones en maquinaria y software, incluidos algunos productos relacionados con la IA.
Nicola Solomon, Directora General de la Sociedad de Autores, afirmó que esto acelera el riesgo de que las máquinas sustituyan a los humanos.
Si se compran grandes cantidades de maquinaria o programas informáticos, se obtienen desgravaciones por ello. Si se contrata a personas, hay que pagarles los impuestos, la seguridad social, etc. Así que resulta más barato comprar y utilizar maquinaria que contratar a personas, aunque los costes de base sean los mismos". Así que en realidad resulta más barato comprar y utilizar maquinaria que comprar y utilizar personas, aunque los costes de base fueran los mismos".
Solomon advirtió además del riesgo de que los incentivos fiscales desvíen fondos hacia grandes empresas tecnológicas, a menudo con sede en el extranjero, lo que podría perjudicar a la economía británica.
"Necesitamos que el dinero esté en manos de la gente, porque todos sabemos que la gente gasta y eso estimula la economía. Pero si el dinero va a parar a manos de unas pocas empresas tecnológicas con sede a menudo fuera del Reino Unido, que a menudo no pagan impuestos en el Reino Unido, lo que estamos haciendo es desviar dinero de la economía, y eso es malo para todos".
Representantes de la Sociedad de Autores y destacados ejecutivos de grandes discográficas como Universal, Sony y Warner debatieron estas cuestiones en la mesa redonda.
El debate se extendió al uso de la propiedad intelectual en la IA. La preocupación por el uso no autorizado de obras protegidas por derechos de autor para entrenar sistemas de IA ha ido en aumento durante todo el año.
El gobierno británico ha creado recientemente un grupo de trabajo para estudiar un nuevo código de conducta de la IA. Sin embargo, los informes sugieren que las discusiones han llegado a un punto muerto porque las empresas tecnológicas se niegan a reconocer que el uso de sus datos infringe los derechos de autor, lo que las expondría a riesgos legales.
En cuanto a las soluciones, Solomon sugiere que políticas como la renta básica universal (RBI) y la mejora de los derechos de los autónomos podrían equilibrar el mercado. Sin embargo, siguen siendo soluciones teóricas a una situación ya de por sí acuciante.
¿Quién paga impuestos si la inteligencia artificial le quita el trabajo a todo el mundo?
La influencia transectorial de la IA ha suscitado un debate crucial: ¿quién soporta la carga fiscal si la IA sustituye a gran escala los puestos de trabajo humanos? Los estudios estiman que la IA sustituirá a empleos de servicios mal pagados en 2030pero los empleos altamente cualificados son en peligroTambién.
Si la gente pierde su trabajo a manos de la IA, ¿compensarán las empresas de IA la diferencia en impuestos?
Existen dos grandes posibilidades:
- Gravar la IA y la automatización: Una propuesta consiste en aplicar impuestos directamente a los sistemas de IA y automatización. Esto podría implicar gravar los beneficios generados por la IA o imponer gravámenes a las máquinas operadas por IA. El razonamiento es que las empresas que se benefician del ahorro de costes y el aumento de la productividad gracias a la IA deberían aportar una parte de sus ganancias a las arcas públicas.
- Renta Básica Universal (RBU): Algunos, entre ellos los mejores investigadores de IA, como el consejero delegado de Inflection, Mustafa Suleyman, aboga por una Renta Básica Universal. Este sistema proporcionaría una suma de dinero regular e incondicional del gobierno a todos los ciudadanos, financiada en parte por los mayores ingresos fiscales de la IA y los sistemas automatizados.
Los retos de la regulación fiscal en la era de la IA
Si nos encontramos en un futuro en el que las personas trabajen considerablemente menos debido a la automatización de la IA, sin duda habrá retos que superar. Pensemos en ello:
- Definición de la IA a efectos fiscales: ¿Dónde trazar las líneas de cómo gravar la IA? ¿Qué es la IA y cómo se evalúa su valor económico? Esto incluye diferenciar entre varios niveles de automatización y sofisticación de la IA.
- Coordinación internacional: La tecnología de la IA trasciende las fronteras nacionales, por lo que necesitará la cooperación internacional para desarrollar estrategias fiscales eficaces. Esto incluye acordar normas para gravar la IA y evitar la evasión fiscal por parte de las empresas multinacionales.
- Impacto en la innovación: Otra preocupación es si gravar la IA podría ahogar la innovación. Las empresas podrían estar menos dispuestas a invertir en el desarrollo de la IA si se enfrentan a impuestos adicionales sobre estas tecnologías, lo que podría ralentizar el progreso tecnológico.
- Equidad social: A medida que la IA transforma el mercado laboral, aumenta el riesgo de desigualdad. Las personas y empresas con ingresos elevados podrían beneficiarse desproporcionadamente de la IA, mientras que los trabajadores con ingresos más bajos podrían verse desplazados de sus puestos de trabajo.
Actualmente, la IA se encuentra en una fase de rápida innovación. Los gobiernos que quieren una tajada de la eficiencia impulsada por la IA, son más partidarios de dar a las empresas exenciones fiscales en lugar de aumentar los impuestos.
Sin embargo, como demuestran los debates en el Reino Unido, algunos sectores se verán más afectados que otros una vez que la automatización penetre cada vez más en los mercados de trabajo.
