Los anfitriones de Airbnb -especialmente los que alquilan sus propias casas- tienen que enfrentarse a la posibilidad de que sus propiedades se utilicen con fines deshonestos.
¿Entra una fiesta en esa categoría? Si se convierte en una "motín" e incurre en miles de dañosentonces probablemente.
Recientemente se ha informado ampliamente de este tipo de situaciones, que aumentaron a lo largo de la pandemia de coronavirus. Ante el cierre de bares y discotecas, los jóvenes recurrieron a Airbnb para celebrar sus fiestas en casa, a veces con consecuencias devastadoras para los propietarios.
Esto provocó una reacción generalizada, que finalmente culminó en la "prohibición mundial de fiestas" de Airbnb, que incluía la prohibición a los infractores de hacer nuevas reservas y la restricción a los menores de 25 años que no tuvieran un historial de excelentes críticas.
Airbnb ha declarado que, gracias a las medidas de represión, el número de fiestas denunciadas ha descendido en 1,5 millones de euros. 55% entre 2020 y el año pasado. Sin embargo, los jóvenes adultos con ganas de juerga siguen siendo una fuerza a tener en cuenta, por lo que la empresa recurrió a la inteligencia artificial para identificar a los alborotadores.
Ahora, cuando alguien intenta reservar a través de Airbnb, el sistema de IA busca automáticamente señales de alarma, como la fecha de creación de la cuenta y si se está intentando alquilar una propiedad en la misma ciudad en la que se vive.
Plataformas como eBay y Amazon llevan años empleando estos métodos forenses digitales para acabar con el fraude.
La IA de Airbnb también cuestiona la duración de la estancia -una sola noche es una preocupación potencial- y si la estancia está prevista durante Halloween o Año Nuevo, por ejemplo.
"Si alguien reserva una habitación durante Nochevieja para una sola noche y es de la misma ciudad que el anfitrión, es probable que se trate de una fiesta", afirma Naba Banerjee, responsable de seguridad y confianza de Airbnb.
Banerjee añade que si la IA considera que el riesgo de una reserva de fiesta es demasiado alto, impedirá la reserva o, en su lugar, guiará a la persona al sitio web de una de sus empresas hoteleras asociadas.
Riesgo de falsos positivos
Sin embargo, hay que encontrar un equilibrio. ¿Podría la IA rechazar reservas potencialmente legítimas?
Edward McFowland III, profesor adjunto de tecnología y gestión operativa en la Harvard Business School, lo describió así: "Tener esa capa de IA puede ayudar a aliviar la fricción en ambos lados, tanto para la empresa como para el consumidor."
Señala que incluso un modelo de IA perfectamente calibrado puede crear falsos negativos, como dejar fuera a un joven que quiere alquilar un apartamento para Nochevieja pero no tiene intención de montar una fiesta. "Y por eso la tecnología de IA sigue siendo muy difícil de acertar, todo el tiempo".
Airbnb no ha declarado todos los datos a los que tiene acceso, y es probable que la IA tenga en cuenta otras señales además de las mencionadas.
Probablemente podría analizar señales de redes sociales, direcciones IP, datos de dispositivos e incluso el historial de navegación reciente. Banerjee también afirmó que la IA sólo mejorará a medida que ingiera más datos.
