Investigadores del Instituto de Neurología de la UCL y de Oxford han desarrollado modelos de IA que pueden ayudar a los profesionales de la salud mental a diagnosticar a los pacientes con esquizofrenia.
La esquizofrenia afecta aproximadamente a 24 millones de personas, es decir, a 1 de cada 300 personas en todo el mundo, y puede ser difícil de diagnosticar en sus primeras fases. No existe ningún análisis de sangre que pueda diagnosticar la esquizofrenia, por lo que los psiquiatras realizan sus diagnósticos basándose sobre todo en conversaciones con el paciente y sus allegados.
En su experimento, los investigadores de la UCL pidieron a 52 participantes que completaran tareas de fluidez verbal. La mitad de los participantes habían sido diagnosticados previamente de esquizofrenia y la otra mitad actuó como grupo de control.
Se les dio 5 minutos para inventar tantas palabras como pudieran que empezaran por la letra "p" o pertenecieran a la categoría "animales".
A continuación, los investigadores utilizaron un modelo de IA para analizar las respuestas y comprobar hasta qué punto eran predecibles las palabras que se les ocurrían a los participantes.
El modelo se entrenó con una gran cantidad de textos de Internet, por lo que tenía una buena idea del tipo de lenguaje que cabe esperar de una persona normal.
Los participantes del grupo de control propusieron palabras que se ajustaban bien a lo que predecía el modelo. Los participantes con esquizofrenia mostraron una predictibilidad reducida que siguió disminuyendo a medida que aumentaba la gravedad de sus síntomas.
Nuestro cerebro aprende las relaciones entre recuerdos e ideas y las almacena en lo que los investigadores llaman "mapas cognitivos". Estos mapas cognitivos nos ayudan a articular pensamientos coherentes y expresarlos con palabras.
Los investigadores creen que los pacientes con esquizofrenia tienen dificultades para hacerlo porque las áreas de su cerebro encargadas de crear y almacenar mapas cognitivos son deficientes. El sitio escáneres cerebrales que los investigadores realizaron a los participantes en este estudio confirmaron la teoría.
El autor principal del estudio, el Dr. Matthew Nour, declaró: "Este trabajo muestra el potencial de aplicar modelos lingüísticos de IA a la psiquiatría, un campo médico íntimamente relacionado con el lenguaje y el significado."
Los investigadores planean ampliar las pruebas de su modelo de IA para ver si podría resultar útil en un entorno clínico para la esquizofrenia y otros trastornos mentales.
Los modelos de IA son realmente buenos analizando grandes cantidades de datos y detectando cosas que los humanos simplemente no pueden. Ya hemos visto cómo los escáneres oculares pueden detectar síntomas de Parkinson, Alzheimer o incluso esquizofrenia.
La combinación de modelos lingüísticos con modelos visuales de IA podría permitir un diagnóstico más rápido y precoz de las enfermedades mentales. También hemos asistido a prometedores avances en el uso de la IA para crear nuevos medicamentos para tratarlos.
