La IA es algo más que líneas de código: se está convirtiendo en una fuerza impulsora de las decisiones éticas que tomamos como sociedad. A medida que proliferan las tecnologías de IA, se plantean dilemas morales complejos que exigen una consideración cuidadosa.
Desde la asistencia sanitaria a la justicia penal, la IA está afectando al panorama de la toma de decisiones éticas de diversas maneras. En este artículo, exploraremos seis vías específicas a través de las cuales la IA está influyendo en nuestras decisiones éticas, con ejemplos concretos y datos de fuentes fiables.
1. Sesgo algorítmico
En primer lugar, los sistemas de IA están diseñados para aprender de los datos, pero si esos datos contienen sesgos, la IA puede perpetuar e incluso exacerbar esos sesgos.
Por ejemplo, las plataformas de contratación basadas en IA podrían favorecer a ciertos grupos demográficos en detrimento de otros debido a datos de entrenamiento sesgados. ¿Es ético, entonces, que la IA perpetúe continuamente este tipo de sesgo? ¿No iría en detrimento de una decisión objetiva y sensata que un ser humano es capaz de tomar?
Lo peor es que este tipo de sesgos algorítmicos suelen ser difíciles de detectar, y pueden manifestarse de formas muy sutiles y matizadas, y no algo tan obvio como el color de la piel, por ejemplo.
2. Vehículos autónomos
Los coches que se conducen solos ya están prácticamente aquí, y ahora están planteando cuestiones éticas sobre cómo debe responder la IA en situaciones que ponen en peligro la vida.
Por ejemplo, ¿debería un vehículo autónomo dar prioridad a la seguridad de sus pasajeros en un posible choque, o a la de los peatones?
Se trata de una pregunta imposible, incluso para los humanos, y es muy similar al enigma filosófico de las vías del tren: imagina que un tren está a punto de atropellar a 5 personas, pero puedes tirar de un nivel para que en su lugar sólo atropelle a una persona, ¿tiras de la palanca?
Por un lado, morirá menos gente, pero por otro, estás matando activamente a esa persona al implicarte. Además, ¿quién puede decir que la vida de una persona es menos valiosa que las demás? Es un problema bastante difícil.
3. Diagnóstico sanitario
La capacidad de la IA para analizar datos médicos ofrece un potencial increíble para el diagnóstico preciso y precoz.
Sin embargo, cuando un sistema de IA recomienda un plan de tratamiento, surgen dudas sobre la responsabilidad y el papel de la experiencia humana. ¿Podemos confiar en que la IA nos dé información correcta? Y si comete un error, ¿de quién es la culpa?
Si un ser humano comete un error estúpido y administra una sobredosis a un paciente, puede ir a la cárcel, pero ¿y una IA? ¿Cómo se puede hacer justicia en ese caso?
4. 4. Justicia penal
Hablando de justicia, los algoritmos de predicción policial afirman ahora que son capaces de prever los focos de delincuencia, aunque se teme que puedan atacar de forma desproporcionada a determinadas comunidades, perpetuando las desigualdades sociales.
Es esencial encontrar un equilibrio entre el uso de la IA para la prevención de la delincuencia y la salvaguarda de los derechos individuales, ya que si no lo hacemos, la IA puede acabar haciendo más mal que bien.
5. Detección de contenidos falsos
La IA se utiliza ahora para crear contenidos deepfake que imitan de forma convincente a personas reales, lo que ha suscitado innumerables preocupaciones sobre lo que podemos y no podemos confiar al ver vídeos en línea.
Por un lado, es una tecnología fantástica que puede utilizarse en el cine, pero por otro, hace que descifrar la verdad en Internet sea diez veces más difícil.
Por desgracia, este tipo de tecnología es similar a abrir la caja de Pandora, y ahora que se puede hacer libremente, será muy difícil impedir que todo el mundo lo haga.
6. Moderación de contenidos en línea
Las plataformas de medios sociales están empezando a emplear algoritmos de IA para detectar y moderar contenidos ofensivos.
Como puede imaginarse, se trata de otro gran problema, ya que el "contenido ofensivo" es algo subjetivo y a menudo evoluciona dentro de la cultura con el paso del tiempo.
Aunque ayuda a crear espacios en línea seguros, existe una delgada línea entre frenar los contenidos nocivos y reprimir la libertad de expresión. Decidir qué debe o no censurar la IA implica complejas consideraciones éticas.
En conclusión, el impacto de la IA en la toma de decisiones éticas es amplio y polifacético. Presenta tanto oportunidades como retos, y nos exige alcanzar un delicado equilibrio entre innovación y responsabilidad. A medida que la IA se entrelaza cada vez más con nuestra vida cotidiana, es imperativo abordar sus implicaciones éticas para crear un futuro justo e inclusivo.
