La Metropolitan Transit Authority (MTA) ha puesto en marcha discretamente la vigilancia por IA en 7 estaciones de metro de Nueva York para controlar a los evasores de billetes.
La solución se basa en un software de inteligencia artificial diseñado por la empresa española AWAAIT. La MTA tiene unas 10.000 cámaras de vigilancia en todo su sistema de transporte, y el software se integra con ellas para detectar a los que saltan los torniquetes.
El software es capaz de detectar a los evasores y enviar sus fotos a los teléfonos inteligentes de los agentes de estación. La MTA ha declarado que el sistema de vigilancia no denuncia a la policía de Nueva York a los infractores, pero no ha querido comentar si esta política cambiará en el futuro.
El Director de Comunicaciones de la MTA, Tim Minton, dijo que la MTA lo estaba "utilizando esencialmente como una herramienta de recuento. El objetivo es determinar cuántas personas evaden el pago del billete y cómo lo hacen."
Las 7 estaciones donde se desplegó el sistema de vigilancia de IA no fueron nombradas y la MTA dijo que planeaba implementar la solución en aproximadamente 24 estaciones de metro más sin nombre antes de finales de 2023.
En un informe reciente, la MTA afirmaba que en 2022 se perdieron 1.4T690 millones de euros por los evasores de billetes en todo el sistema de transporte, de los cuales 1.4T285 millones correspondieron a los evasores del metro. Tener 10.000 cámaras vigilando el sistema de transporte público está muy bien, pero supone una tarea abrumadora para los operadores humanos. Parece el trabajo perfecto para una herramienta de inteligencia artificial.
Sin embargo, Nueva York ya es una de las ciudades más vigiladas del mundo. Amnistía Internacional ha expresado su preocupación sobre las casi 25.000 cámaras utilizadas por la policía de Nueva York junto con la tecnología de reconocimiento facial.
El uso de la vigilancia por IA en el metro ha acentuado estas problemas de privacidad. Minton afirma que las imágenes captadas por el programa sólo se almacenan "durante un periodo limitado", sin precisar cuánto tiempo.
El director ejecutivo del Surveillance Technology Oversight Project (S.T.O.P), Albert Fox Cahn, afirmó que "la IA no puede arreglar la inasequibilidad del tránsito, pero puede asustar a la gente" y añadió que "esto plantea verdaderas preocupaciones sobre cómo la MTA está rastreando a los neoyorquinos y dónde se guardan esos datos".
El ensayo de la MTA de la vigilancia con IA comenzó en mayo de este año, pero no salió a la luz hasta julio en un anuncio de S.T.O.P. El grupo de defensa de los derechos civiles pudo obtener finalmente una versión redactada del contrato, del que hasta entonces no se había informado, al amparo de la Ley de Libertad de Información. Cabe preguntarse hasta qué punto está extendido en nuestras ciudades el uso no declarado de la vigilancia por IA.
El impacto discriminatorio de la vigilancia con cámaras ya es un punto delicado para los defensores de la privacidad. La inteligencia artificial también ha sido criticada porque parece reforzar los prejuicios. Combinar la IA con la vigilancia por cámaras puede ahorrar dinero a la MTA e incluso aumentar nuestra seguridad, pero ¿a qué precio?
