Google ha añadido recientemente dos nuevas funciones a Bard: "ejecución implícita de código" y funciones de exportación para Google Sheets.
Bard puede pasar desapercibida en comparación con ChatGPT, que se lleva la palma en lo que a grandes modelos lingüísticos (LLM) se refiere, pero lo cierto es que Google tiene algunas cartas en la manga.
Google acaba de anunciar una función para su gran modelo lingüístico (LLM) con la que los usuarios pueden generar tablas y exportarlas directamente a Google Sheets.
Para cualquiera que utilice AI para generar tablas para su trabajo, se trata de una función excelente que ahorra tiempo frente a la copia manual de datos y el formateo correcto de la tabla.
Google ha sido paciente a la hora de integrar la IA en su enorme familia de aplicaciones, herramientas y servicios, pero estas actualizaciones son una muestra de lo que está por venir.
Ya están probando la escritura con IA directamente en Google Docsy con más de 3.000 millones de usuarios de Google Workspace en todo el mundo, Google está perfectamente posicionada para liderar una revolución de la productividad de la IA.
Mejora de las capacidades matemáticas y de codificación de Bard
Google anunció una segunda función, la "ejecución implícita de código", para mejorar la gestión de Bard de la codificación, las tareas matemáticas y la manipulación de cadenas.
Los LLM tienen algunos puntos ciegos, sobre todo cuando se trata de matemáticas. Por ejemplo, un equipo de investigación de la Universidad Estatal de Arizona analizó las habilidades matemáticas de ChatGPT en febrero y descubrió que su rendimiento de cálculo era inferior al 60% de otros algoritmos "de última generación".
Aunque las capacidades matemáticas y de cálculo de ChatGPT se han mejorado desde entonces, sus habilidades matemáticas siguen siendo mediocres. Esto ha echado para atrás a mucha gente porque uno espera que una de las IAs más avanzadas creadas rinda tan bien como una calculadora estándar. De hecho, es probable que cualquier LLM sufra un bajo rendimiento cuando se enfrente a problemas matemáticos, lógicos y de codificación.
Notas de GoogleLos grandes modelos lingüísticos (LLM) son como motores de predicción: cuando se les da una indicación, generan una respuesta prediciendo qué palabras es probable que vengan a continuación. Como resultado, han sido extremadamente capaces en tareas lingüísticas y creativas, pero más débiles en áreas como el razonamiento y las matemáticas."
Esto es precisamente lo que Google intenta solucionar dotando a Bard de la capacidad de ejecutar código cuando detecta mensajes que podrían eludir sus capacidades LLM.
Cuando Bard se encuentra con un problema informático o matemático, desconecta su LLM y ejecuta código lógico en segundo plano para resolver el problema.
Google pone el ejemplo: "¿Cuáles son los factores primos de 15683615?".
Cuando ejecutas este prompt en Bard, utiliza Python para calcular la respuesta en lugar de confiar en su salida LLM.
Curiosamente, Bard ofrece una respuesta diferente a ChatGPT, que parece perplejo.
Google afirma haber observado que la precisión de las respuestas de Bard a problemas matemáticos y de cálculo aumenta aproximadamente 30%.
Así que, si necesitas una IA que te ayude con las matemáticas, la codificación o las hojas de cálculo, merece la pena echar un segundo vistazo a Bard.
