{"id":7415,"date":"2023-11-15T09:23:17","date_gmt":"2023-11-15T09:23:17","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=7415"},"modified":"2023-11-15T11:28:59","modified_gmt":"2023-11-15T11:28:59","slug":"googles-graphcast-model-predicts-weather-better-than-the-rest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/sv\/2023\/11\/googles-graphcast-model-predicts-weather-better-than-the-rest\/","title":{"rendered":"Googles GraphCast-modell f\u00f6rutsp\u00e5r v\u00e4der b\u00e4ttre \u00e4n alla andra"},"content":{"rendered":"

Google DeepMinds maskininl\u00e4rningsmodell GraphCast slog traditionella metoder f\u00f6r v\u00e4derprognoser med r\u00e5ge i tidiga tester.<\/strong><\/p>\n

Att f\u00f6rutsp\u00e5 v\u00e4dret exakt \u00e4r en sv\u00e5r uppgift som blir exponentiellt mer komplex ju fler dagar in i framtiden vi vill f\u00f6rutsp\u00e5.<\/p>\n

Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r som meteorologiska organisationer f\u00f6rlitar sig p\u00e5 v\u00e4rldens mest kraftfulla superdatorer f\u00f6r att r\u00e4kna ut de komplexa prediktiva algoritmer som ber\u00e4ttar f\u00f6r oss om det kommer att regna i morgon eller inte.<\/p>\n

IFS-modellen (Integrated Forecasting System) som anv\u00e4nds av ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) anses vara den mest exakta europeiska v\u00e4dermodellen. Och GraphCast slog den just med h\u00e4stl\u00e4ngder.<\/p>\n

GraphCast<\/a> kunde f\u00f6rutsp\u00e5 v\u00e4dret 10 dagar i f\u00f6rv\u00e4g snabbare och mer exakt \u00e4n ECMWF i mer \u00e4n 90% av 1.380 verifieringsm\u00e5l.<\/p>\n

Att veta om man ska ta med sig paraplyet till jobbet \u00e4r praktiskt, men att exakt f\u00f6rutse extrema v\u00e4derh\u00e4ndelser \u00e4r d\u00e4r GraphCast skulle kunna g\u00f6ra en betydande inverkan.<\/p>\n

I september, n\u00e4r orkanen Lee var 9 dagar fr\u00e5n att n\u00e5 land, arbetade v\u00e4derkontoren h\u00e5rt f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga vilken stad som skulle drabbas h\u00e5rdast av stormen.<\/p>\n

IFS-modellen gav en grov f\u00f6ruts\u00e4gelse om att orkanen skulle tr\u00e4ffa n\u00e5gra nord\u00f6stra st\u00e4der eller eventuellt missa dem helt. Under tiden f\u00f6rutsp\u00e5dde GraphCast att orkanen Lee skulle tr\u00e4ffa Nova Scotia.<\/p>\n

Det var f\u00f6rst 3 dagar senare som IFS kom fram till samma slutsats, som s\u00e5 sm\u00e5ningom visade sig vara korrekt. F\u00f6rest\u00e4ll er den f\u00f6rb\u00e4ttring av resursanv\u00e4ndningen och r\u00e4ddningstj\u00e4nsten som 3 extra dagar skulle m\u00f6jligg\u00f6ra.<\/p>\n

Pushmeet Kohli, VP f\u00f6r forskning p\u00e5 Google DeepMind, sa: \"V\u00e4derprognoser \u00e4r ett av de mest utmanande problem som m\u00e4nskligheten har arbetat med under l\u00e5ng, l\u00e5ng tid. Och om man tittar p\u00e5 vad som har h\u00e4nt under de senaste \u00e5ren med klimatf\u00f6r\u00e4ndringarna \u00e4r det h\u00e4r ett otroligt viktigt problem.\"<\/p>\n

\n

Vi presenterar GraphCast: v\u00e5r toppmoderna AI-modell som levererar 10-dagars v\u00e4derprognoser med o\u00f6vertr\u00e4ffad noggrannhet p\u00e5 mindre \u00e4n en minut. \ud83c\udf26\ufe0f<\/p>\n

Den kan till och med hj\u00e4lpa till att f\u00f6ruts\u00e4ga cykloners potentiella banor l\u00e4ngre fram i tiden.<\/p>\n

S\u00e5 h\u00e4r fungerar det. \ud83e\uddf5 https:\/\/t.co\/ygughpkdeP<\/a> pic.twitter.com\/0Y6DyBXDow<\/a><\/p>\n

- Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 14 november 2023<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n