{"id":4187,"date":"2023-08-11T18:48:31","date_gmt":"2023-08-11T18:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=4187"},"modified":"2024-03-28T00:45:54","modified_gmt":"2024-03-28T00:45:54","slug":"decoding-the-universe-with-ai-and-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/sv\/2023\/08\/decoding-the-universe-with-ai-and-machine-learning\/","title":{"rendered":"Avkoda universum med AI och maskininl\u00e4rning"},"content":{"rendered":"

I det forntida Babylonien gjorde stj\u00e4rnsk\u00e5dare noggranna observationer av natthimlen och ristade in sina iakttagelser i tavlor f\u00f6r att notera de mest subtila r\u00f6relser p\u00e5 himlavalvet.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Deras observationer, tillsammans med andra forntida civilisationer, lade grunden f\u00f6r framst\u00e5ende personer som Johannes Kepler, som anv\u00e4nde Tycho Brahes data f\u00f6r att avsl\u00f6ja planeternas elliptiska banor l\u00e5ngt innan vi hade verktygen f\u00f6r att observera s\u00e5dana fenomen med v\u00e5ra egna \u00f6gon.<\/span><\/p>\n

I dag \u00e4r m\u00e4nskligheten inte mindre angel\u00e4gen om att avkoda kosmos invecklade mysterier, och AI har blivit en partner i v\u00e5r str\u00e4van efter svar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Glaslinser till gigabytes<\/span><\/h2>\n

Teleskopet uppfanns i b\u00f6rjan av 1600-talet och gav astronomerna ett f\u00f6nster mot kosmos. <\/span><\/p>\n

F\u00f6r f\u00f6rsta g\u00e5ngen kunde m\u00e4nniskans \u00f6gon tr\u00e4nga bortom atmosf\u00e4ren.<\/span><\/p>\n

F\u00f6rutom att direkt observera himlakroppar med hj\u00e4lp av teleskop blev m\u00e4nskligheten skicklig p\u00e5 att ber\u00e4kna interaktioner mellan banor, vilket s\u00e5 sm\u00e5ningom ledde till att den franske astronomen Urbain Le Verrier f\u00f6rutsp\u00e5dde Neptunus existens utifr\u00e5n Uranus bana innan det bekr\u00e4ftades 1846.\u00a0<\/span><\/p>\n

Matematik och astronomi har varit intimt f\u00f6rknippade i tusentals \u00e5r, och det \u00e4r dessa ber\u00e4kningar som AI excellerar i.\u00a0<\/span><\/p>\n

N\u00e4r rymdteleskopet Kepler lanserades 2009 inleddes en ny era inom utforskningen av extrasol\u00e4ra planeter. Med uppgift att identifiera exoplaneter - planeter som ligger utanf\u00f6r v\u00e5rt solsystem - genom att \u00f6vervaka ljusstyrkan hos mer \u00e4n 150 000 stj\u00e4rnor, skickade Kepler en kolossal m\u00e4ngd data tillbaka till jorden.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c4ven om \u00f6ver 2 600 exoplaneter bekr\u00e4ftades under dess uppdrag, analyserar forskarna fortfarande data idag.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c5r 2021, \u00f6ver 10 \u00e5r sedan teleskopet lanserades, meddelade NASA att en AI-modell hade hj\u00e4lpt forskarna att l\u00e4gga till 301 nyligen validerade exoplaneter till den totala samlingen p\u00e5 4 569.\u00a0<\/span><\/p>\n

Modellen, ett djupt neuralt n\u00e4tverk <\/span>med namnet ExoMiner<\/span><\/a>skulle kunna validera dessa f\u00f6reslagna exoplaneter p\u00e5 ett robust s\u00e4tt - en bedrift som annars skulle kr\u00e4va l\u00e5ngvarig manuell analys.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hamed Valizadegan, projektledare f\u00f6r ExoMiner, s\u00e4ger: \"N\u00e4r ExoMiner s\u00e4ger att n\u00e5got \u00e4r en planet kan man vara s\u00e4ker p\u00e5 att det \u00e4r en planet. <\/span>ExoMiner \u00e4r mycket exakt och p\u00e5 vissa s\u00e4tt mer tillf\u00f6rlitlig \u00e4n b\u00e5de befintliga maskinklassificerare och de m\u00e4nskliga experter som den \u00e4r t\u00e4nkt att efterlikna p\u00e5 grund av de f\u00f6rdomar som kommer med m\u00e4nsklig m\u00e4rkning.\"<\/span><\/p>\n

Universellt ursprung<\/span><\/h3>\n

Den v\u00e4staustraliensiska vildmarken \u00e4r hem till <\/span>Murchison Widefield Array (MWA)<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n

Till skillnad fr\u00e5n traditionella teleskop \u00e4r MWA ett radioteleskop som lyssnar p\u00e5 universums tidiga radiov\u00e5gor.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"
En av MWA:s m\u00e5nga matriser. K\u00e4lla: MWA Wikipedia Commons<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Genom att f\u00e5nga upp radiosignaler fr\u00e5n rymden ger MWA en glimt av universums tillst\u00e5nd f\u00f6r n\u00e4stan 13 miljarder \u00e5r sedan. Detta \u00e4r inte utan utmaningar, eftersom dagens radiost\u00f6rningar hotar att dr\u00e4nka universums urgamla utsagor.\u00a0<\/span><\/p>\n

Med hj\u00e4lp av AI kan forskare filtrera och s\u00e4rskilja<\/a> mellan radiobrus och universums urtida viskningar, vilket m\u00f6jligg\u00f6r mer exakta analyser.\u00a0<\/span><\/p>\n

Visualisering av himlakroppar<\/span><\/h3>\n

Den <\/span>Event Horizon-teleskopet<\/span><\/a> (EHT), som tog den f\u00f6rsta bilden av ett svart h\u00e5l, f\u00f6rlitade sig p\u00e5 AI-behandling f\u00f6r att omvandla sina observationer till n\u00e5got tydligt och sammanh\u00e4ngande.\u00a0<\/span><\/p>\n

EHT sammanf\u00f6r flera teleskop fr\u00e5n hela v\u00e4rlden f\u00f6r att skapa ett enda megateleskop.\u00a0<\/span><\/p>\n

Med hj\u00e4lp av de kombinerade krafterna hos flera teleskopupps\u00e4ttningar kunde EHT observera det supermassiva svarta h\u00e5let i mitten av Vintergatan. <\/span><\/p>\n

F\u00f6r att omvandla dessa observationer till en korrekt bild kr\u00e4vs maskininl\u00e4rning (ML) f\u00f6r att ber\u00e4kna den mest sannolika formen utifr\u00e5n tillg\u00e4ngliga data.\u00a0<\/span><\/p>\n

ML-modellen, <\/span>PRIMO<\/span><\/a>analyserade egenskaperna hos 30.000 simulerade svarta h\u00e5l f\u00f6r att generera den vitt spridda bilden nedan.<\/span><\/p>\n

\"\"
Den f\u00f6rsta bilden av ett svart h\u00e5l skapades med hj\u00e4lp av AI. K\u00e4llan \u00e4r: Even Horizon Telescope<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Det svarta h\u00e5let ber\u00e4knas vara 6,5 miljarder g\u00e5nger s\u00e5 stort som solen.\u00a0<\/span><\/p>\n

AI uppt\u00e4cker \"potentiellt farlig\" asteroid<\/span><\/h2>\n

Vi h\u00f6r mycket om riskerna med AI, men t\u00e4nk om AI kunde r\u00e4dda oss fr\u00e5n en d\u00f6dlig asteroid?<\/p>\n

Forskare vid det kommande Vera Rubin-observatoriet i norra Chile AI-modell uppt\u00e4ckte nyligen en potentiellt farlig asteroid med hj\u00e4lp av AI.\u00a0<\/span><\/p>\n

Vera Rubin-observatoriet i norra Chile, som fortfarande \u00e4r under uppbyggnad, kommer att bli den mest kraftfulla digitalkamera som anv\u00e4nds f\u00f6r astronomisk fotografering,\u00a0<\/span><\/p>\n

HelioLinc3D<\/span><\/a>, AI-programmet som ligger bakom uppt\u00e4ckten, utformades f\u00f6r att st\u00f6dja Vera C. Rubin-observatoriets arbete med att uppt\u00e4cka asteroider. Modellen anv\u00e4ndes i en testk\u00f6rning vid ATLAS-observatoriet p\u00e5 Hawaii.\u00a0<\/span><\/p>\n

AI avt\u00e4ckte en asteroid som var cirka 180 meter bred och fick namnet 2022 SF289.\u00a0<\/span><\/p>\n