Forskare anv\u00e4nder AI f\u00f6r att observera r\u00f6relserna hos utrotningshotade delfinarter som lever i Amazonfloden.<\/b><\/p>\n
Den <\/span>studie<\/span><\/a> anv\u00e4nde sig av maskininl\u00e4rning (AI) f\u00f6r att sp\u00e5ra 2 delfinarters r\u00f6relser \u00f6ver ett stort omr\u00e5de som \u00f6versv\u00e4mmas under regnperioden varje \u00e5r.\u00a0<\/span><\/p>\n Det handlade om att tr\u00e4na ett neuralt n\u00e4tverk f\u00f6r att identifiera och sp\u00e5ra delfiners unika akustiska kommunikation - klick och visslingar.\u00a0<\/span><\/p>\n Akustisk sp\u00e5rning \u00e4r mindre st\u00f6rande \u00e4n traditionella metoder som GPS-taggar, b\u00e5tar eller dr\u00f6nare i luften. Forskarna avser att anv\u00e4nda systemet f\u00f6r att \u00f6vervaka delfinens r\u00f6relser och utveckla bevarandeinsatser.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Ljud \u00e4r f\u00f6rmodligen det enda sinne som vi k\u00e4nner till och som vi alla delar p\u00e5 jorden\", s\u00e4ger Michel Andr\u00e9, en av medf\u00f6rfattarna till studien vid Technical University of Catalonia i Barcelona, Spanien.<\/span><\/p>\n Forskningen fokuserar p\u00e5 2 arter, Boto (<\/span>Inia geoffrensis<\/span><\/i>), \u00e4ven k\u00e4nd som Pink River-delfinen, och Tucuxi-delfinen (<\/span>Sotalia fluviatilis<\/span><\/i>). <\/span><\/p>\n Teamet placerade ut undervattensmikrofoner p\u00e5 olika platser i Mamirau\u00e1-reservatet i den brasilianska Amazonas regnskog f\u00f6r att f\u00e5nga upp de ljud som delfinerna producerar.<\/span><\/p>\n B\u00e5da delfinarterna \u00e4r f\u00f6r n\u00e4rvarande utrotningshotade: Boto-populationen ber\u00e4knas minska med 50% varje \u00e5rtionde och Tucuxi-populationen vart 9:e \u00e5r.\u00a0<\/span><\/p>\n AI-modellen kunde skilja delfinljuden fr\u00e5n kakofonin i Amazonasmilj\u00f6n.\u00a0<\/span><\/p>\n Forskarna matade ljudinspelningar till ett djupinl\u00e4rande neuralt n\u00e4tverk som kan kategorisera ljud i realtid, \"precis som vi g\u00f6r med v\u00e5r egen hj\u00e4rna\", enligt Andr\u00e9.<\/span><\/p>\n F\u00f6rm\u00e5gan att bearbeta stora datam\u00e4ngder i realtid skulle vara \"n\u00e4stan om\u00f6jlig\" utan AI, s\u00e4ger Federico Mosquera-Guerra, en forskare som studerar delfiner i Amazonas vid National University of Colombia i Bogot\u00e1.<\/span><\/p>\n AI-systemet tr\u00e4nades att identifiera tre typer av ljud: de som produceras av delfiner, regn och b\u00e5tmotorer.\u00a0<\/span><\/p>\n Eftersom b\u00e5da delfinarterna ofta anv\u00e4nder ekolokaliseringsklick f\u00f6r navigering och visslingar f\u00f6r kommunikation har forskarna genom att identifiera dessa ljud kunnat kartl\u00e4gga deras r\u00f6relser.\u00a0<\/span><\/p>\n Eftersom Botos och Tucuxis har distinkta visselm\u00f6nster kan det neurala n\u00e4tverket skilja mellan arterna. Modellen kan ocks\u00e5 \u00f6vervaka b\u00e5tr\u00f6relser f\u00f6r att uppskatta eventuella interaktioner mellan b\u00e5ttrafik och delfinpopulationer.\u00a0<\/span><\/p>\n I framtiden planerar teamet att ut\u00f6ka det neurala n\u00e4tverkets kapacitet f\u00f6r att uppt\u00e4cka andra vattenlevande arter.\u00a0<\/span><\/p>\n AI:s anv\u00e4ndbarhet inom naturv\u00e5rd \u00e4r v\u00e4ldokumenterad i studier som gjorts i \u00e5r. Forskare i Storbritannien anv\u00e4nder AI f\u00f6r att sp\u00e5ra populationer av lunnef\u00e5gel<\/a>och ett AI-drivet system st\u00f6der arbetet med att begr\u00e4nsa invasiv stillahavslax<\/a> i europeiska vattenv\u00e4gar.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Forskare anv\u00e4nder AI f\u00f6r att observera r\u00f6relserna hos utrotningshotade delfinarter som lever i Amazonfloden. I studien anv\u00e4ndes maskininl\u00e4rning (AI) f\u00f6r att sp\u00e5ra tv\u00e5 delfinarters r\u00f6relser \u00f6ver ett stort undervattensomr\u00e5de som \u00f6versv\u00e4mmas under regnperioden varje \u00e5r. Det handlade om att tr\u00e4na ett neuralt n\u00e4tverk f\u00f6r att identifiera och sp\u00e5ra delfinernas unika akustiska kommunikation - klick och visslingar. Akustisk sp\u00e5rning \u00e4r mindre st\u00f6rande \u00e4n traditionella metoder som GPS-taggar, b\u00e5tar eller dr\u00f6nare i luften. Forskarna avser att anv\u00e4nda systemet f\u00f6r att \u00f6vervaka delfinernas r\u00f6relser och utveckla bevarandeinsatser. \"Ljud \u00e4r f\u00f6rmodligen det enda sinne som<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":3387,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[182,105,222],"class_list":["post-3386","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-conservation","tag-machine-learning","tag-ml"],"yoast_head":"\nHur AI hj\u00e4lpte till<\/span><\/h2>\n