OpenAI har sl\u00e4ppt nya avancerade resonemangsmodeller som kallas \"o1\"-serien.\u00a0<\/b><\/p>\n
o1 finns f\u00f6r n\u00e4rvarande i tv\u00e5 versioner - o1-preview och o1-mini - och \u00e4r utformad f\u00f6r att utf\u00f6ra komplexa resonemangsuppgifter, vilket markerar vad OpenAI beskriver som \"ett nytt paradigm\" inom AI-utveckling.<\/span><\/p>\n \"Det h\u00e4r \u00e4r vad vi anser vara den nya paradigmen i dessa modeller\", f\u00f6rklarade Mira Murati, OpenAI:s Chief Technology Officer, i ett <\/span>uttalande till <\/span>Kabelansluten<\/span><\/a>. \"Den \u00e4r mycket b\u00e4ttre p\u00e5 att hantera mycket komplexa resonemangsuppgifter.\"<\/span><\/p>\n Till skillnad fr\u00e5n tidigare iterationer som fr\u00e4mst utm\u00e4rkte sig genom skala, t.ex. genom att kasta ber\u00e4kningar p\u00e5 ett problem, syftar o1 till att replikera den m\u00e4nniskoliknande tankeprocessen att \"resonera sig igenom\" problem.\u00a0<\/span><\/p>\n I st\u00e4llet f\u00f6r att generera ett enda svar arbetar modellen steg f\u00f6r steg, \u00f6verv\u00e4ger flera tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt och reviderar sig sj\u00e4lv vid behov, en metod som kallas \"tankekedja\".\u00a0<\/span><\/p>\n Detta g\u00f6r att den kan l\u00f6sa komplexa problem inom matematik, kodning och andra omr\u00e5den med en precisionsniv\u00e5 som befintliga modeller, inklusive GPT-4o, har sv\u00e5rt att uppn\u00e5.<\/span><\/p>\n Vi sl\u00e4pper nu en f\u00f6rhandsversion av OpenAI<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> o1 - en ny serie AI-modeller som \u00e4r utformade f\u00f6r att \u00e4gna mer tid \u00e5t att t\u00e4nka innan de svarar.<\/p>\n Dessa modeller kan resonera sig igenom komplexa uppgifter och l\u00f6sa sv\u00e5rare problem \u00e4n tidigare modeller inom vetenskap, kodning och matematik. https:\/\/t.co\/peKzzKX1bu<\/a><\/p>\n - OpenAI (@OpenAI) 12 september 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n