{"id":14127,"date":"2024-09-08T18:27:40","date_gmt":"2024-09-08T18:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=14127"},"modified":"2024-09-10T11:42:49","modified_gmt":"2024-09-10T11:42:49","slug":"is-the-video-game-industry-facing-an-ai-renaissance-what-are-the-impacts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/sv\/2024\/09\/is-the-video-game-industry-facing-an-ai-renaissance-what-are-the-impacts\/","title":{"rendered":"St\u00e5r videospelbranschen inf\u00f6r en AI-ren\u00e4ssans? Vilka \u00e4r effekterna?"},"content":{"rendered":"

T\u00e4nk dig att spela den klassiska f\u00f6rstapersonsskjutaren DOOM, men med en twist: spelet k\u00f6rs inte p\u00e5 kod skriven av programmerare, utan genereras i realtid av ett AI-system. <\/strong><\/p>\n

S\u00e5 kan man beskriva GameNGen, en banbrytande AI-modell som nyligen presenterades av forskare fr\u00e5n Google och Tel Aviv University.<\/span><\/p>\n

GameNGen<\/a> kan simulera DOOM med \u00f6ver 20 bilder per sekund med hj\u00e4lp av en enda Tensor Processing Unit (TPU). <\/span><\/p>\n

I den processorenheten ser vi nu framv\u00e4xten av spel som i princip kan t\u00e4nka och skapa sig sj\u00e4lva. <\/span><\/p>\n

I st\u00e4llet f\u00f6r att m\u00e4nskliga programmerare definierar varje aspekt av ett spels beteende, l\u00e4r sig ett AI-system att generera hela spelupplevelsen i farten.<\/span><\/p>\n

I grunden anv\u00e4nder GameNGen en typ av AI som kallas diffusionsmodell, liknande de som anv\u00e4nds i bildgenereringsverktyg som DALL-E eller Stable Diffusion. Forskarna har dock anpassat denna teknik f\u00f6r spelsimulering i realtid.<\/span><\/p>\n

Systemet tr\u00e4nas i tv\u00e5 faser. F\u00f6rst l\u00e4rs en agent med f\u00f6rst\u00e4rkningsinl\u00e4rning (RL) - en annan typ av AI - att spela DOOM. N\u00e4r denna AI-agent spelar spelas dess spelsessioner in, vilket skapar ett stort dataset med speltillst\u00e5nd, \u00e5tg\u00e4rder och resultat.<\/span><\/p>\n

I den andra fasen anv\u00e4nds detta dataset f\u00f6r att tr\u00e4na GameNGen sj\u00e4lv. Modellen l\u00e4r sig att f\u00f6ruts\u00e4ga spelets n\u00e4sta bildruta baserat p\u00e5 de tidigare bildrutorna och spelarens handlingar.\u00a0<\/span><\/p>\n

T\u00e4nk p\u00e5 det som att l\u00e4ra AI:n att f\u00f6rest\u00e4lla sig hur spelv\u00e4rlden skulle reagera p\u00e5 varje spelares drag.<\/span><\/p>\n