{"id":12702,"date":"2024-06-03T11:16:12","date_gmt":"2024-06-03T11:16:12","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=12702"},"modified":"2024-06-03T11:16:12","modified_gmt":"2024-06-03T11:16:12","slug":"nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/sv\/2024\/06\/nvidia-unveils-next-gen-ai-tech-at-computex-2024-in-taiwan\/","title":{"rendered":"NVIDIA presenterar n\u00e4sta generations AI-teknik p\u00e5 Computex 2024 i Taiwan"},"content":{"rendered":"

NVIDIA:s VD Jensen Huang anv\u00e4nde sitt \u00f6ppningsanf\u00f6rande p\u00e5 Taiwans Computex 2024 f\u00f6r att presentera n\u00e4sta generations teknik och den f\u00e4rdplan som f\u00f6retaget kommer att f\u00f6lja f\u00f6r att bli den ledande AI-h\u00e5rdvaruplattformen.<\/strong><\/p>\n

Temat f\u00f6r hans tal var \"Accelerate everything\" och Huang presenterade nya chip, snabbare AI-n\u00e4tverk och en ambiti\u00f6s utvecklingsplan. Fr\u00e5n AI-datorer till massiva AI-fabriker - NVIDIA vill vara en m\u00f6jligg\u00f6rare f\u00f6r det som kommer h\u00e4rn\u00e4st med AI.<\/p>\n

\"Framtiden f\u00f6r databehandling \u00e4r accelererad\", s\u00e4ger Huang. \"Med v\u00e5ra innovationer inom AI och accelererad databehandling flyttar vi fram gr\u00e4nserna f\u00f6r vad som \u00e4r m\u00f6jligt och driver p\u00e5 n\u00e4sta v\u00e5g av tekniska framsteg.\"<\/p>\n

H\u00e4r \u00e4r en snabb titt p\u00e5 n\u00e5gra av tillk\u00e4nnagivandena:<\/p>\n

Nya chips<\/h2>\n

Blackwell GPU:erna kommer direkt fr\u00e5n produktionslinjen men Huang s\u00e4ger att vi redan nu kan f\u00f6rv\u00e4nta oss en uppgraderad Blackwell Ultra GPU senare i \u00e5r. Han sa att NVIDIAs utvecklingsplan kommer att se en ny familj av chips som sl\u00e4pps varje \u00e5r.<\/p>\n

\"V\u00e5rt f\u00f6retag har en ett\u00e5rsrytm. V\u00e5r grundfilosofi \u00e4r mycket enkel: bygg hela datacentret i stor skala, dela upp och s\u00e4lj till dig delar p\u00e5 ett \u00e5rs sikt och pressa allt till teknikens gr\u00e4nser\", f\u00f6rklarade Huang.<\/p>\n

Huang meddelade att 2026 kommer Rubin-plattformen att ers\u00e4tta Blackwell-familjen av GPU:er.<\/p>\n

\"\"
NVIDIA:s f\u00e4rdplan f\u00f6r chip fram till 2027. K\u00e4lla: NVIDIA NVIDIA<\/figcaption><\/figure>\n

AI-fabriker<\/h2>\n

Huang n\u00e4mnde flera dataf\u00f6retag som ska bygga \"AI-fabriker\" som ska leverera molnbaserade, lokala, inbyggda och avancerade AI-system med hj\u00e4lp av NVIDIA GPU:er och n\u00e4tverk.<\/p>\n

Huang sa: \"N\u00e4sta industriella revolution har b\u00f6rjat. F\u00f6retag och l\u00e4nder samarbetar med NVIDIA f\u00f6r att flytta de traditionella datacentren, som oms\u00e4tter biljoner dollar, till accelererad databehandling och bygga en ny typ av datacenter - AI-fabriker - f\u00f6r att producera en ny r\u00e5vara: artificiell intelligens.\"<\/p>\n

NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) \u00e4r en plan f\u00f6r att bygga datacenterservrar som fokuserar p\u00e5 accelererad databehandling. Den anv\u00e4nder ett standardiserat tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt f\u00f6r att bygga servrar med NVIDIA-produkter, vilket g\u00f6r det mycket enklare att bygga dessa AI-fabriker.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X<\/h2>\n

NVIDIA anv\u00e4nder NVLink f\u00f6r att flytta data mellan GPU:er, men att flytta data mellan GPU-pods inom eller mellan datacenter inneb\u00e4r ytterligare en utmaning.<\/p>\n

NVIDIA Spectrum-X \u00e4r v\u00e4rldens f\u00f6rsta Ethernet-n\u00e4tverksplattform som \u00e4r s\u00e4rskilt utformad f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra prestandan hos AI-arbetsbelastningar. Naturligtvis \u00e4r NVIDIA Spectrum-X optimerat f\u00f6r NVIDIAs h\u00e5rdvara.<\/p>\n

NVIDIA s\u00e4ger att Spectrum-X accelererar generativ AI-n\u00e4tverksprestanda med 1,6x j\u00e4mf\u00f6rt med traditionella Ethernet-strukturer.<\/p>\n

F\u00f6rra veckan rapporterade vi att stora dataf\u00f6retag arbetar med att utveckla en \u00f6ppen standard f\u00f6r accelererade AI-n\u00e4tverk<\/a> utan NVIDIA:s medverkan.<\/p>\n

Trots detta s\u00e4ger Huang att Spectrum-X redan anv\u00e4nds av f\u00f6retag som Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise och Lenovo.<\/p>\n

NIM<\/h2>\n

NVIDIA NIM, som st\u00e5r f\u00f6r NVIDIA Inference Microservices, \u00e4r en upps\u00e4ttning verktyg som \u00e4r utformade f\u00f6r att f\u00f6renkla och p\u00e5skynda implementeringen av generativa AI-modeller.<\/p>\n

Innan du kan anv\u00e4nda en AI-modell m\u00e5ste utvecklarna distribuera den. Ist\u00e4llet f\u00f6r att beh\u00f6va h\u00e5lla p\u00e5 med alla detaljer i den processen f\u00f6renklar NVIDIA NIM:er distributionen genom att automatiskt containerisera AI-modeller och optimera dem f\u00f6r NVIDIA-h\u00e5rdvara.<\/p>\n

Det \u00e4r som skillnaden mellan att k\u00f6pa, hacka och s\u00e4tta ihop alla ingredienser till en m\u00e5ltid och att s\u00e4tta in en f\u00e4rdiglagad m\u00e5ltid i ugnen.<\/p>\n

Huang meddelade att Llama 3 NIM nu finns tillg\u00e4nglig som en gratis nedladdning f\u00f6r utvecklare att prova. Huang presenterade ocks\u00e5 Nvidia Ace NIMs som inkluderar en Digital Human-modell som kan generera AI-m\u00e4nskliga modeller med verklighetstrogen hud.<\/p>\n

Du kan titta p\u00e5 hela presentationen f\u00f6r att se mer information om AI RTX-drivna datorer och b\u00e4rbara datorer, Nividias robotplattform Isaac ROS 3.0 och hur fabriker anv\u00e4nder NVIDIA:s teknik f\u00f6r att skapa digitala tvillingar i sina fabriker f\u00f6r att tr\u00e4na robotar.<\/p>\n