{"id":10819,"date":"2024-03-19T20:16:40","date_gmt":"2024-03-19T20:16:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10819"},"modified":"2024-03-19T20:23:53","modified_gmt":"2024-03-19T20:23:53","slug":"researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/sv\/2024\/03\/researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate\/","title":{"rendered":"Forskare kopplar ihop tv\u00e5 AI-modeller s\u00e5 att de kan kommunicera"},"content":{"rendered":"

Forskare fr\u00e5n University of Geneva har \u00f6verbryggat en lucka inom AI genom att skapa ett artificiellt neuralt n\u00e4tverk som l\u00e4r sig uppgifter innan de kommuniceras till en annan AI, som kan replikera dem.\u00a0<\/b><\/p>\n

M\u00e4nniskor kan f\u00f6rst\u00e5 nya uppgifter utifr\u00e5n korta instruktioner och formulera den inl\u00e4rda uppgiften tillr\u00e4ckligt v\u00e4l f\u00f6r att en annan person ska kunna upprepa den. Detta \u00e4r en f\u00f6ruts\u00e4ttning f\u00f6r m\u00e4nsklig kommunikation och en viktig del av v\u00e5r medvetna v\u00e4rld.\u00a0<\/span><\/p>\n

Denna fascinerande <\/span>studie<\/span><\/a>, detaljerad i <\/span>Natur Neurovetenskap<\/span><\/i>ger AI en form av m\u00e4nsklig kommunikation och inl\u00e4rning som l\u00e4nge har undg\u00e5tt tekniken.\u00a0<\/span><\/p>\n

Projektet, som leds av Alexandre Pouget, professor vid UNIGE:s medicinska fakultet, och hans team, f\u00f6rdjupar sig i avancerade tekniker inom naturlig spr\u00e5kbehandling - en delm\u00e4ngd av AI som fokuserar p\u00e5 maskinf\u00f6rst\u00e5else och respons p\u00e5 m\u00e4nskligt spr\u00e5k<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pouget f\u00f6rklarar de nuvarande begr\u00e4nsningarna f\u00f6r AI i detta sammanhang och noterar i en <\/span>artikel<\/span><\/a> publicerad p\u00e5 University of Geneva's hemsida: \"F\u00f6r n\u00e4rvarande kan samtalsagenter som anv\u00e4nder AI integrera spr\u00e5klig information f\u00f6r att producera text eller en bild. Men s\u00e5 vitt vi vet kan de \u00e4nnu inte \u00f6vers\u00e4tta en muntlig eller skriftlig instruktion till en sensomotorisk handling, och \u00e4nnu mindre f\u00f6rklara den f\u00f6r en annan artificiell intelligens s\u00e5 att den kan reproducera den.\"<\/span><\/p>\n

Teamet i Gen\u00e8ve f\u00f6rb\u00e4ttrade en befintlig artificiell neuronmodell (ANN) f\u00f6r spr\u00e5kf\u00f6rst\u00e5else, S-Bert. <\/span><\/p>\n

De kopplade ihop S-Bert med ett mindre och enklare n\u00e4tverk som simulerade den m\u00e4nskliga hj\u00e4rnans omr\u00e5den f\u00f6r spr\u00e5kuppfattning och spr\u00e5kproduktion - Wernicke- och Broca-omr\u00e5dena.<\/span><\/p>\n

Genom tr\u00e4ning kunde detta n\u00e4tverk utf\u00f6ra uppgifter baserade p\u00e5 skrivna engelska instruktioner och sedan f\u00f6rmedla dessa uppgifter spr\u00e5kligt till ett \"systern\u00e4tverk\", s\u00e5 att de tv\u00e5 AI:erna kunde kommunicera uppgiftsinstruktioner enbart genom spr\u00e5k.<\/span><\/p>\n

Reidar Riveland, en doktorand som deltog i studien, f\u00f6rklarar: \"Vi b\u00f6rjade med en befintlig modell av artificiella nervceller, S-Bert, som har 300 miljoner nervceller och \u00e4r f\u00f6rtr\u00e4nad att f\u00f6rst\u00e5 spr\u00e5k. Vi \"kopplade\" ihop den med ett annat, enklare n\u00e4tverk med n\u00e5gra tusen nervceller.\"<\/span><\/p>\n

Uppgifterna varierade fr\u00e5n enkla instruktioner som att peka p\u00e5 en plats till mer komplexa kommandon som kr\u00e4vde identifiering av subtila kontraster mellan visuella stimuli.\u00a0<\/span><\/p>\n

H\u00e4r \u00e4r de viktigaste resultaten av studien:<\/span><\/p>\n