{"id":10185,"date":"2024-02-20T07:06:53","date_gmt":"2024-02-20T07:06:53","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10185"},"modified":"2024-02-22T09:44:53","modified_gmt":"2024-02-22T09:44:53","slug":"meta-releases-v-jepa-a-predictive-vision-model","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/sv\/2024\/02\/meta-releases-v-jepa-a-predictive-vision-model\/","title":{"rendered":"Meta sl\u00e4pper V-JEPA, en prediktiv visionmodell"},"content":{"rendered":"

Meta har sl\u00e4ppt V-JEPA, en prediktiv visionsmodell som \u00e4r n\u00e4sta steg mot Meta Chief AI Scientist Yann LeCuns vision om avancerad maskinintelligens (AMI).<\/strong><\/p>\n

F\u00f6r att AI-drivna maskiner ska kunna interagera med objekt i den fysiska v\u00e4rlden m\u00e5ste de tr\u00e4nas, men konventionella metoder \u00e4r mycket ineffektiva. De anv\u00e4nder tusentals videoexempel med f\u00f6rtr\u00e4nade bildkodare, text eller m\u00e4nskliga kommentarer f\u00f6r att en maskin ska l\u00e4ra sig ett enda koncept, f\u00f6r att inte tala om flera f\u00e4rdigheter.<\/p>\n

V-JEPA, som st\u00e5r f\u00f6r Joint Embedding Predictive Architectures, \u00e4r en visionsmodell som \u00e4r utformad f\u00f6r att l\u00e4ra sig dessa begrepp p\u00e5 ett mer effektivt s\u00e4tt.<\/p>\n

LeCun sa att \"V-JEPA \u00e4r ett steg mot en mer grundad f\u00f6rst\u00e5else av v\u00e4rlden s\u00e5 att maskiner kan uppn\u00e5 mer generaliserade resonemang och planering.\"<\/p>\n

V-JEPA l\u00e4r sig hur objekt i den fysiska v\u00e4rlden interagerar p\u00e5 ungef\u00e4r samma s\u00e4tt p\u00e5 samma s\u00e4tt som sm\u00e5barn g\u00f6r<\/a>. En viktig del av hur vi l\u00e4r oss \u00e4r genom att fylla i luckorna f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga saknad information. N\u00e4r en person g\u00e5r bakom en sk\u00e4rm och ut p\u00e5 andra sidan, fyller v\u00e5r hj\u00e4rna i tomrummet med en f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r vad som h\u00e4nde bakom sk\u00e4rmen.<\/p>\n

V-JEPA \u00e4r en icke-generativ modell som l\u00e4r sig genom att f\u00f6ruts\u00e4ga saknade eller maskerade delar av en video. Generativa modeller kan \u00e5terskapa en maskerad del av videon pixel f\u00f6r pixel, men V-JEPA g\u00f6r inte det.<\/p>\n

Den j\u00e4mf\u00f6r abstrakta representationer av om\u00e4rkta bilder snarare \u00e4n sj\u00e4lva pixlarna. V-JEPA presenteras med en video d\u00e4r en stor del \u00e4r maskerad, med bara tillr\u00e4ckligt mycket av videon f\u00f6r att ge ett visst sammanhang. Modellen ombeds sedan att ge en abstrakt beskrivning av vad som h\u00e4nder i det maskerade utrymmet.<\/p>\n

Ist\u00e4llet f\u00f6r att tr\u00e4nas i en specifik f\u00e4rdighet s\u00e4ger Meta att \"den anv\u00e4nde sj\u00e4lv\u00f6vervakad tr\u00e4ning p\u00e5 en rad videor och l\u00e4rde sig ett antal saker om hur v\u00e4rlden fungerar.\"<\/p>\n

\n

Idag sl\u00e4pper vi V-JEPA, en metod f\u00f6r att l\u00e4ra maskiner att f\u00f6rst\u00e5 och modellera den fysiska v\u00e4rlden genom att titta p\u00e5 videor. Detta arbete \u00e4r ytterligare ett viktigt steg mot @ylecun<\/a>Det \u00e4r en vision om AI-modeller som anv\u00e4nder en inl\u00e4rd f\u00f6rst\u00e5else av v\u00e4rlden f\u00f6r att planera, resonera och... pic.twitter.com\/5i6uNeFwJp<\/a><\/p>\n

- AI p\u00e5 Meta (@AIatMeta) 15 februari 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n