{"id":10078,"date":"2024-02-15T19:32:01","date_gmt":"2024-02-15T19:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10078"},"modified":"2024-02-16T20:12:04","modified_gmt":"2024-02-16T20:12:04","slug":"google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/sv\/2024\/02\/google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro\/","title":{"rendered":"Google spelar ut ytterligare ett AI-kort i form av Gemini 1.5 Pro"},"content":{"rendered":"

Google har spelat ut ett nytt kort med Gemini 1.5 Pro, en modell som bygger vidare p\u00e5 framg\u00e5ngarna fr\u00e5n f\u00f6reg\u00e5ngaren Gemini 1.0.\u00a0<\/b><\/p>\n

Med Google Bard d\u00f6d och begraven verkar Gemini-familjen f\u00f6r\u00f6ka sig snabbare \u00e4n AI-samh\u00e4llet kan h\u00e5lla reda p\u00e5.<\/span><\/p>\n

Nu kommer Gemini 1.5 Pro, som \u00e4r mer effektiv \u00e4n Googles tidigare flaggskeppsmodell Gemini Ultra.<\/span><\/p>\n

Faktum \u00e4r att Gemini 1.5 Pro \u00e4r b\u00e4ttre \u00e4n Ultra i en handfull benchmarktester, men vi beh\u00f6ver mer information f\u00f6r att kunna g\u00f6ra en helt\u00e4ckande j\u00e4mf\u00f6relse.<\/p>\n

\"Riktm\u00e4rken
Riktm\u00e4rken f\u00f6r Gemini-modellen<\/figcaption><\/figure>\n

Gemini 1.5 Pro erbjuder en ny MoE-arkitektur (Mixture-of-Experts) och \u00f6vertr\u00e4ffar Gemini Pro (nu kallad Gemini 1.0 Pro) i 87% av benchmarks.\u00a0<\/span><\/p>\n

Den \u00e4r tillg\u00e4nglig via Googles nya betalda AI-plattform med namnet Google One AI Premium, som ers\u00e4tter Gemini Pro trots att Google bara uppgradering av den f\u00f6r ett par veckor sedan<\/a>.<\/p>\n

S\u00e5, vad \u00e4r syftet med en modell som sl\u00e5r 1.0 Pro men liknar Ultra? <\/span><\/p>\n

Bortsett fr\u00e5n \u00f6kad ber\u00e4kningseffektivitet j\u00e4mf\u00f6rt med Ultra och \u00f6verl\u00e4gsen prestanda inom vissa omr\u00e5den, \u00e4r huvudfunktionen i Gemini 1.5 Pro dess <\/span>128.000 tokens kontextf\u00f6nster, expanderbart upp till 1 miljon tokens. Detta sl\u00e5r GPT-4 Turbo p\u00e5 128 000 och Claude 2.1 p\u00e5 200 000.\u00a0<\/span><\/p>\n

F\u00f6r att s\u00e4tta ett f\u00f6nster med 1 miljon kontexter i sitt sammanhang kan det i stort sett \u00f6vers\u00e4ttas till 700 000 ord, 11 timmars ljud eller 1 timmes video. <\/span><\/p>\n

Detta m\u00f6jligg\u00f6r bearbetning och tolkning av enorma datam\u00e4ngder, inklusive hela b\u00f6cker.\u00a0<\/span>Google understryker dock att Gemini 1.5 Pro fortfarande \u00e4r en \"medelstor\" multimodal modell som \u00e4r utformad f\u00f6r att vara skalbar och m\u00e5ngsidig.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c4r Gemini 1.5 en GPT-4-d\u00f6dare d\u00e5? S\u00e4kert n<\/span>ot i brute-force-prestanda, men det b\u00f6r \u00f6vertr\u00e4ffa det f\u00f6r specifika uppgifter med mycket stora m\u00e4ngder information, vilket Google var angel\u00e4gna om att visa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Geminis till\u00e4mpningar och kapacitet<\/h2>\n

Precis som sina f\u00f6reg\u00e5ngare har Gemini 1.5 Pro funktioner som str\u00e4cker sig \u00f6ver flera modaliteter, fr\u00e5n text till video och ljud. <\/span><\/p>\n

Det ut\u00f6kade kontextf\u00f6nstret g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r modellen att bearbeta och resonera kring stora m\u00e4ngder information, t.ex. l\u00e5nga dokument, omfattande kodbaser eller timmar av videoinneh\u00e5ll.\u00a0<\/span><\/p>\n

I en Google-demo kan Gemini 1.5 Pro f\u00f6rst\u00e5 och identifiera detaljer i de 402-sidiga utskrifterna fr\u00e5n Apollo 11:s uppdrag till m\u00e5nen.\u00a0<\/span><\/p>\n

En annan utmaning var att hitta specifika scener i Buster Keatons \"Sherlock Jr.\" med hj\u00e4lp av beskrivningar och skisser, vilket 1,5 Pro lyckades med trots att det i vissa fall tog upp till en minut.\u00a0<\/span><\/p>\n