Agendada para 28-29 de fevereiro de 2024, em Menlo Park, CA, a Cimeira P\u00f3s-Industrial explora o papel da IA no futuro dos neg\u00f3cios.\u00a0<\/b><\/p>\n
O Post-Industrial Summit 2024<\/span><\/span><\/a> \u00e9 hospedado pelo <\/span>Instituto P\u00f3s-Industrial<\/span><\/a> e <\/span>SRI Internacional<\/span><\/a> em Menlo Park, Calif\u00f3rnia.\u00a0<\/span><\/p>\n A cimeira conta com a participa\u00e7\u00e3o de executivos e especialistas de organiza\u00e7\u00f5es como os l\u00edderes da AWS, SAP, Salesforce, SRI, Broadcom, Swisscom, Deloitte, Accenture, Yamaha, Marubeni, Mitsubishi, ServiceNow, Universidade de Stanford e outras organiza\u00e7\u00f5es de renome.<\/span><\/p>\n Os delegados representam uma sele\u00e7\u00e3o muito diversificada de empresas, como a VMWare, Oracle<\/span>Deloitte, CA Systems, Swisscom, Amazon<\/span>Travelers Insurance, Tech Mahindra, Accenture, Vision, Orion Innovation, HPE, Dell (CVC), NETGEAR. Cisco, Stride, NEA, Synopsis, Fanatics, Rakuten, entre outros. As universidades representadas incluem US<\/span>C, Golden Gate University, Stanford, Laval University e UC Santa Cruz.<\/span><\/p>\n As sess\u00f5es fornecer\u00e3o quadros e melhores pr\u00e1ticas para o desenvolvimento da pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de IA para impulsionar a inova\u00e7\u00e3o na era p\u00f3s-industrial.\u00a0<\/span><\/p>\n Os participantes aprender\u00e3o a implementar sistemas de IA respons\u00e1veis e \u00e9ticos que automatizam processos, permitem decis\u00f5es baseadas em dados, optimizam opera\u00e7\u00f5es e desbloqueiam novas oportunidades de crescimento.<\/span><\/p>\n Esta cimeira vai al\u00e9m das discuss\u00f5es tecnol\u00f3gicas para explorar o contexto econ\u00f3mico mais vasto que impulsiona o avan\u00e7o da IA atualmente.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00c9 uma oportunidade para os l\u00edderes colaborarem no impacto transformador da IA e criarem as empresas do futuro.\u00a0<\/span><\/p>\n O Instituto P\u00f3s-Industrial (PII) foi criado em 2004 por Frode Odegard.<\/span><\/p>\n A sua principal miss\u00e3o \u00e9 ajudar os l\u00edderes a construir as organiza\u00e7\u00f5es do futuro.\u00a0<\/span><\/p>\n Origin\u00e1rio da Noruega, Odegard chegou a Silicon Valley com uma forte paix\u00e3o pela inform\u00e1tica te\u00f3rica. A\u00ed, fundou uma empresa de investiga\u00e7\u00e3o e consultoria que ajudou grandes organiza\u00e7\u00f5es a adotar as melhores pr\u00e1ticas de engenharia de software.<\/span><\/p>\n Odegard <\/span>observou a dificuldade que essas organiza\u00e7\u00f5es tinham com a inova\u00e7\u00e3o e a mudan\u00e7a, o que levou \u00e0 forma\u00e7\u00e3o do Post-Industrial Institute (PII) em 2004.<\/span><\/p>\n Em 2019, a PII introduziu o F\u00f3rum P\u00f3s-Industrial, que acolheu mais de 45 eventos, atraindo a participa\u00e7\u00e3o de executivos de empresas l\u00edderes mundiais como a Hyundai, a Microsoft e a Siemens e de institui\u00e7\u00f5es acad\u00e9micas como Stanford.\u00a0<\/span><\/p>\n No centro do trabalho da PII est\u00e1 a constata\u00e7\u00e3o de que nos encontramos numa transi\u00e7\u00e3o p\u00f3s-industrial.<\/span><\/p>\n Este conceito ultrapassa as narrativas existentes, como a \"Quarta Revolu\u00e7\u00e3o Industrial\", oferecendo um \u00e2mbito mais alargado, a mais longo prazo e mais multidisciplinar.\u00a0<\/span><\/p>\n Para a PII, o potencial da IA generativa transcende as no\u00e7\u00f5es cl\u00e1ssicas de \"transforma\u00e7\u00e3o digital\", representando uma colabora\u00e7\u00e3o mais profunda entre humanos e m\u00e1quinas. A IA j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 uma entidade est\u00e1tica - est\u00e1 a aumentar ativamente as capacidades humanas, promovendo uma era de superprodutividade.\u00a0<\/span><\/p>\n Embora as oportunidades sejam enormes, isto coloca desafios pr\u00e1ticos \u00e0s empresas que procuram adaptar-se \u00e0 era da IA generativa.\u00a0<\/span><\/p>\n Como explica Odegard, <\/span>\"<\/span><\/i>20 pessoas inteligentes que utilizam IA podem superar em termos de criatividade centenas (ou milhares) de pessoas que trabalham numa organiza\u00e7\u00e3o tradicional hier\u00e1rquica e lenta\".<\/span><\/i><\/p>\n A transi\u00e7\u00e3o organizacional de que fala Odegard faz lembrar a pr\u00f3pria ind\u00fastria da IA generativa.\u00a0<\/span><\/p>\n Os principais intervenientes, como Anthropic<\/span>, Inflex\u00e3o, e Mistral<\/span>s\u00e3o constitu\u00eddas por pequenas equipas e foram fundadas recentemente. Mistral<\/span> foi fundada em maio de 2023 e, em dezembro, era notavelmente <\/span>avaliado em $2 mil milh\u00f5es<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Entretanto, institui\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas como a Microsoft, Amazon<\/span>e a Google competem por participa\u00e7\u00f5es nestas empresas mais pequenas e mais \u00e1geis. Tamb\u00e9m aprenderam que as suas estruturas lentas e burocr\u00e1ticas nem sempre se prestam bem \u00e0 IA generativa relativamente a objectivos, tomada de decis\u00f5es e atribui\u00e7\u00e3o de recursos.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00c9 tamb\u00e9m em parte por isso que OpenAI<\/span> os funcion\u00e1rios n\u00e3o queriam ser \"absorvidos\" pela Microsoft no meio da <\/span>Sam Altman<\/span> despedimento e recontrata\u00e7\u00e3o<\/span><\/a> e porque \u00e9 que a dire\u00e7\u00e3o da Google tem sido <\/span>criticado por ser demasiado pesado<\/span><\/a> para a I&D em mat\u00e9ria de IA generativa.<\/span><\/p>\n Um OpenAI<\/span> empregado mesmo <\/span>disse ao Business Insider<\/span><\/a> que a Microsoft era a \"maior e mais lenta\" de todas as empresas tecnol\u00f3gicas; outro disse: \"Todos n\u00f3s deix\u00e1mos estas grandes empresas para avan\u00e7ar rapidamente e construir coisas interessantes\".<\/span><\/p>\n A Cimeira P\u00f3s-Industrial aborda estes desafios, ajudando aqueles que est\u00e3o a construir as organiza\u00e7\u00f5es do futuro a tirar partido da IA e a transformar-se mais rapidamente - impulsionando a produtividade a partir da base.<\/span><\/p>\n explica Odegard,<\/span> \"A IA tem enormes implica\u00e7\u00f5es para a for\u00e7a de trabalho e os recursos humanos. Os empregos ser\u00e3o mais ricos porque a IA ir\u00e1 aumentar o que as pessoas podem fazer. Os generalistas ambiciosos poder\u00e3o chegar mais longe e mais depressa. As empresas tamb\u00e9m precisam urgentemente de mais pessoas com conhecimentos t\u00e9cnicos de IA, tanto para desenvolver novas aplica\u00e7\u00f5es como para ter conhecimentos internos que possam acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o muito r\u00e1pida das capacidades das plataformas de IA. A falta de literacia em IA \u00e9 um problema que se estende at\u00e9 \u00e0 sala de reuni\u00f5es, o que constitui uma amea\u00e7a estrat\u00e9gica para o valor dos accionistas.\"<\/span><\/i><\/p>\n Odegard descreve um futuro em que os agentes de IA actuam como coordenadores e facilitadores destas equipas, criando redes din\u00e2micas de humanos e IA que colaboram em projectos.\u00a0<\/span><\/p>\n Estas redes poderiam ser montadas a pedido, por projeto, e ter uma dura\u00e7\u00e3o de vida transit\u00f3ria.\u00a0<\/span><\/p>\n Est\u00e1 a emergir uma dualidade em que os seres humanos podem beneficiar dos pontos fortes \u00fanicos tanto dos sistemas biol\u00f3gicos inteligentes (n\u00f3s pr\u00f3prios) como dos sistemas tecnol\u00f3gicos inteligentes (IA).\u00a0<\/span><\/p>\n diz Odegard, <\/span>\"Uma tend\u00eancia emergente ser\u00e1 a das IA como coordenadoras e facilitadoras do trabalho, com os humanos e as IA a trabalharem em conjunto e at\u00e9 a passarem o \"controlo\" de um lado para o outro. Esta capacidade est\u00e1 a surgir sob a forma de v\u00e1rios tipos de agentes de IA, que podem trabalhar para atingir objectivos (ou manter um estado de coisas desejado, como \"sa\u00fade \u00f3ptima\") em seu nome.\"<\/span><\/i><\/p>\n Vimos exemplos de redes homem-IA em descobertas recentes na DeepMind<\/span> e Microsoft.\u00a0<\/span>Por exemplo, a Microsoft descobriu um <\/span>novo eletr\u00f3lito de bateria<\/span><\/a>O programa de investiga\u00e7\u00e3o da Comiss\u00e3o Europeia, inicialmente utilizando um modelo de IA para identificar cerca de 500 000 materiais est\u00e1veis.\u00a0<\/span><\/p>\n Estes foram depois reduzidos a 18 candidatos promissores e, finalmente, ao N2116, que pode reduzir o teor de l\u00edtio das baterias em cerca de 70%. A Microsoft calculou que a IA reduziu a dura\u00e7\u00e3o do projeto de 20 anos para nove meses.\u00a0<\/span><\/p>\n Da mesma forma, <\/span>DeepMind<\/span>Sistema GNoME<\/span><\/a> utilizou um par de modelos para criar estruturas materiais, modificando elementos em materiais conhecidos e avaliando a sua estabilidade.<\/span><\/p>\nA IA na era p\u00f3s-industrial<\/h2>\n
Para al\u00e9m da Quarta Revolu\u00e7\u00e3o Industrial<\/h3>\n
Humanos e IA a trabalhar em conjunto em redes<\/h3>\n