Os investigadores descobriram que as colonoscopias assistidas por IA podem melhorar a dete\u00e7\u00e3o de p\u00f3lipos, especialmente quando efectuadas por m\u00e9dicos menos experientes.\u00a0<\/b><\/p>\n
A investiga\u00e7\u00e3o poder\u00e1 abrir caminho a um diagn\u00f3stico mais preciso dos cancros colorrectais.<\/span><\/p>\n A coloscopia, uma ferramenta de diagn\u00f3stico fundamental para o cancro colorrectal, est\u00e1 agora a ser equipada com ferramentas assistidas por IA gra\u00e7as a uma <\/span>novo estudo<\/span><\/a> da Faculdade de Medicina da Universidade Chinesa de Hong Kong.\u00a0<\/span><\/p>\n As colonoscopias tradicionais, que envolvem a inser\u00e7\u00e3o de um endosc\u00f3pio no c\u00f3lon, s\u00e3o essenciais para detetar e remover p\u00f3lipos pr\u00e9-malignos, conhecidos como adenomas. No entanto, os adenomas podem n\u00e3o ser detectados devido \u00e0 sua forma achatada, \u00e0 m\u00e1 prepara\u00e7\u00e3o do intestino e \u00e0s diferentes compet\u00eancias dos endoscopistas.<\/span><\/p>\n Abordando esta quest\u00e3o, o autor principal, Louis H.S. Lau, declarou: \"A nossa investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 importante para o futuro desenvolvimento da IA na medicina cl\u00ednica e na forma\u00e7\u00e3o endosc\u00f3pica. Os endoscopistas juniores s\u00e3o geralmente menos habilidosos e requerem um n\u00edvel mais alto de assist\u00eancia durante suas fases iniciais de aprendizagem.<\/span><\/p>\n Lau continuou: \"A nossa investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 significativa para a forma\u00e7\u00e3o em endoscopia porque mostra que a utiliza\u00e7\u00e3o de IA lhes fornece orienta\u00e7\u00e3o imag\u00e9tica para praticarem as compet\u00eancias de uma forma mais padronizada. Os resultados confirmaram que a inova\u00e7\u00e3o ajuda a melhorar a capacidade de dete\u00e7\u00e3o de adenoma entre endoscopistas com diferentes n\u00edveis de experi\u00eancia.\"<\/span><\/p>\n O estudo utilizou um sistema de aprendizagem profunda designado por dete\u00e7\u00e3o de p\u00f3lipos assistida por computador (CADe), que j\u00e1 demonstrou os seus benef\u00edcios cl\u00ednicos na dete\u00e7\u00e3o de adenomas em tempo real.<\/span><\/p>\n A investiga\u00e7\u00e3o envolveu 22 endoscopistas juniores com menos de 500 endoscopias e menos de tr\u00eas anos de forma\u00e7\u00e3o. Estes endoscopistas foram divididos em grupos de principiantes e interm\u00e9dios com base nos seus n\u00edveis de experi\u00eancia.<\/span><\/p>\n Realizado como um ensaio cl\u00ednico aleat\u00f3rio, simples-cego, de grupo paralelo, em Hong Kong, de abril de 2021 a julho de 2022, o estudo envolveu participantes que estavam a ser submetidos a colonoscopias de rastreio, vigil\u00e2ncia ou diagn\u00f3stico. <\/span><\/p>\n Estes participantes foram distribu\u00eddos aleatoriamente numa propor\u00e7\u00e3o de 1:1 para receberem colonoscopias assistidas por CADe ou colonoscopias normais (grupo de controlo).\u00a0<\/span><\/p>\n O seu desempenho foi avaliado em 766 pacientes, dos quais quase metade foram submetidos a colonoscopias assistidas por CADe. <\/span><\/p>\n Os resultados mostraram que a taxa de dete\u00e7\u00e3o de adenomas (ADR) foi significativamente mais elevada no grupo CADe (57,5%) em compara\u00e7\u00e3o com o grupo de controlo (44,5%). Esta melhoria foi particularmente not\u00f3ria na dete\u00e7\u00e3o de adenomas mais pequenos.<\/span><\/p>\n \u00c9 um prazer partilhar a nossa #RCT<\/a> sobre #AI<\/a> #colonoscopia<\/a> em endoscopistas em forma\u00e7\u00e3o! \ud83d\udc68\u200d\u2695\ufe0f\ud83d\udc69\u200d\u2695\ufe0f<\/p>\n Verific\u00e1mos que #CADe<\/a> pode melhorar a #ADR<\/a> por 13% \ud83d\udd1d nos endoscopistas juniores, em particular nos de pequena e m\u00e9dia dimens\u00e3o.\ud83c\udfc5@CUHKMedicina<\/a> @CUHKGI<\/a> @AGA_CGH<\/a> @AmerGastroAssn<\/a> https:\/\/t.co\/K4qWGcoC86<\/a><\/p>\n - Louis Lau (@LouisHSLau) 2 de novembro de 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n