{"id":8437,"date":"2023-12-19T14:40:41","date_gmt":"2023-12-19T14:40:41","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=8437"},"modified":"2023-12-19T14:53:24","modified_gmt":"2023-12-19T14:53:24","slug":"danish-researchers-predict-the-risk-of-premature-death-with-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/pt\/2023\/12\/danish-researchers-predict-the-risk-of-premature-death-with-ai\/","title":{"rendered":"Investigadores dinamarqueses prev\u00eaem o risco de morte prematura utilizando a IA"},"content":{"rendered":"

Um sistema de IA desenvolvido com base em dados pessoais abrangentes da Dinamarca demonstrou uma precis\u00e3o not\u00e1vel na previs\u00e3o do risco de morte de um indiv\u00edduo.\u00a0<\/b><\/p>\n

Esta IA, documentada numa <\/span>estudo publicado na revista Nature Computational Science<\/span><\/a>foi criado por Sune Lehmann J\u00f8rgensen e pela sua equipa da Universidade T\u00e9cnica da Dinamarca.\u00a0<\/span><\/p>\n

Analisaram um enorme conjunto de dados que engloba numerosos factores da popula\u00e7\u00e3o dinamarquesa, incluindo dados sobre educa\u00e7\u00e3o, consultas m\u00e9dicas, diagn\u00f3sticos, rendimentos e profiss\u00e3o, de seis milh\u00f5es de indiv\u00edduos, entre 2008 e 2020.<\/span><\/p>\n

Estes dados foram depois transformados num formato adequado para treinar um modelo de linguagem de grande dimens\u00e3o (LLM). T<\/span>O modelo Life2vec da equipa analisa os acontecimentos da vida de uma pessoa e prev\u00ea prov\u00e1veis resultados futuros, \u00e0 semelhan\u00e7a da forma como um LLM processa a linguagem.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para testar o Life2vec, a equipa reservou os \u00faltimos quatro anos de dados e centrou-se em indiv\u00edduos com idades compreendidas entre os 35 e os 65 anos, metade dos quais faleceu entre 2016 e 2020.<\/span><\/p>\n

As previs\u00f5es do Life2vec sobre a probabilidade de sobreviv\u00eancia ou n\u00e3o de um indiv\u00edduo superaram os modelos de IA existentes e as tabelas actuariais de vida (utilizadas pelo sector dos seguros) em cerca de 11%. Tamb\u00e9m foi utilizado para prever resultados de personalidade, demonstrando a capacidade do modelo para mapear entradas sociais em grande escala para sa\u00eddas a n\u00edvel individual.\u00a0<\/span><\/p>\n

J\u00f8rgensen encara este modelo como uma ferramenta para a dete\u00e7\u00e3o precoce de problemas sociais e de sa\u00fade, potencialmente ajudando os governos a reduzir as desigualdades sociais e de sa\u00fade. Revela rela\u00e7\u00f5es entre a mortalidade e a economia, o trabalho, o n\u00edvel de rendimento e o ano de nascimento, proporcionando outra via para explorar o impacto destes tipos de factores macro-demogr\u00e1ficos na sa\u00fade de um indiv\u00edduo.\u00a0<\/span><\/p>\n

No entanto, J\u00f8rgensen adverte para a possibilidade de uma utiliza\u00e7\u00e3o abusiva, nomeadamente no sector dos seguros, que poderia perturbar o princ\u00edpio fundamental da partilha de riscos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Se as seguradoras utilizassem a IA para determinar quando \u00e9 que um indiv\u00edduo espec\u00edfico est\u00e1 em maior risco de morte, isso abriria um debate \u00e9tico complexo. Isto \u00e9 um pouco semelhante a outras utiliza\u00e7\u00f5es preditivas da IA, tais como <\/span>programas de policiamento preditivo<\/span><\/a>que identificaram indiv\u00edduos como potenciais \"suspeitos\" antes de terem cometido um eventual crime.\u00a0<\/span><\/p>\n

J\u00f8rgensen referiu-se a este facto<\/span><\/a>\"\u00c9 evidente que o nosso modelo n\u00e3o deve ser utilizado por uma companhia de seguros, porque toda a ideia de seguro \u00e9 que, ao partilhar a falta de conhecimento de quem vai ser a pessoa azarada atingida por algum incidente, ou a morte, ou a perda da mochila, podemos partilhar este fardo\".<\/span><\/p>\n

Mais informa\u00e7\u00f5es sobre o estudo<\/span><\/h2>\n

Eis mais algumas informa\u00e7\u00f5es sobre os objectivos do estudo, a nova abordagem e o seu funcionamento:<\/span><\/p>\n