A sua t\u00e9cnica baseava-se na identifica\u00e7\u00e3o de pequenas diferen\u00e7as na textura da superf\u00edcie para treinar a sua rede neural na dete\u00e7\u00e3o de tinta e, por sua vez, de letering.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Quando vi a primeira imagem, fiquei chocado\". <\/span>disse<\/span><\/a> Federica Nicolardi, papirologista da Universidade de N\u00e1poles. \"Foi um sonho\", continuou, \"poder ver de facto algo do interior de um pergaminho\".<\/span><\/p>\n Os pergaminhos, enterrados pela erup\u00e7\u00e3o do Monte Ves\u00favio em 79 d.C., permaneceram em grande parte inacess\u00edveis devido ao seu estado fr\u00e1gil.\u00a0<\/span><\/p>\n Ao desenrolar manualmente os pergaminhos carbonizados, estes desfazem-se, levando os estudiosos a recear que o seu conte\u00fado permane\u00e7a um mist\u00e9rio para sempre.\u00a0<\/span><\/p>\n Como explicou Nicolardi, \"s\u00e3o objectos t\u00e3o loucos. Est\u00e3o todos amassados e esmagados\".<\/span><\/p>\n Reconhecendo o desafio de decifrar os pergaminhos, o <\/span>Desafio do Ves\u00favio<\/span><\/a> foi criado, oferecendo v\u00e1rios pr\u00e9mios, incluindo um grande pr\u00e9mio de US$700.000 pela decifra\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias passagens de um pergaminho.<\/span><\/p>\n Em 12 de outubro, foi anunciado que Farritor tinha ganho um pr\u00e9mio de $40.000 por ter identificado mais de 10 caracteres numa pequena sec\u00e7\u00e3o do papiro.\u00a0<\/span><\/p>\n Outro participante, Youssef Nader, da Universidade Livre de Berlim, recebeu $10.000 pelo segundo lugar.<\/span><\/p>\n A historiadora da Gr\u00e9cia e Roma antigas, Thea Sommerschield, descreveu a capacidade de finalmente discernir letras e palavras dentro dos pergaminhos como \"extremamente excitante\".\u00a0<\/span><\/p>\n Sommerschield referiu que a sua interpreta\u00e7\u00e3o poderia \"revolucionar o nosso conhecimento da hist\u00f3ria e literatura antigas\" da regi\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n N\u00e3o \u00e9 a primeira vez que os investigadores tentam ler estes antigos pergaminhos carbonizados. Em 2019, Brent Seales, professor de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o especializado em leitura virtual e preserva\u00e7\u00e3o de pergaminhos antigos, tentou \"desembrulhar virtualmente\" os pergaminhos usando tomografia computadorizada de raios-X (TC).\u00a0<\/span><\/p>\n Em 2016, Seales teve sucesso com um antigo pergaminho hebraico encontrado em 1970 em Ein Gedi, Israel, revelando partes do Livro do Lev\u00edtico.\u00a0<\/span><\/p>\n No entanto, os pergaminhos de Herculano colocavam um desafio diferente: a tinta, feita de carv\u00e3o e \u00e1gua, n\u00e3o se destacava nas digitaliza\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n Foi aqui que Farritor conseguiu concentrar-se numa textura subtil espec\u00edfica, designada por \"crepita\u00e7\u00e3o\", para os vest\u00edgios de tinta.\u00a0<\/span><\/p>\n Farritor disse: \"Estava a saltar para cima e para baixo\", depois de o seu algoritmo ter revelado cinco letras de um segmento recentemente lan\u00e7ado. \"Oh, meu Deus, isto vai mesmo funcionar\", apercebeu-se.\u00a0<\/span><\/p>\n Pouco tempo depois, aperfei\u00e7oou o seu modelo e identificou as dez letras necess\u00e1rias para o pr\u00e9mio, com a palavra \"p\u00farpura\" n\u00e3o identificada anteriormente nos pergaminhos de Herculano.<\/span><\/p>\n O grande pr\u00e9mio do Vesuvius Challenge ainda n\u00e3o foi revelado, estando o prazo de entrega fixado para 31 de dezembro.\u00a0<\/span><\/p>\n H\u00e1 seis mil\u00e9nios, os sum\u00e9rios estabeleceram-se na Mesopot\u00e2mia, a terra que banha os rios Tigre e Eufrates.\u00a0<\/span><\/p>\n Esta regi\u00e3o, que abrange os actuais Iraque, Kuwait, Turquia e S\u00edria, testemunhou a evolu\u00e7\u00e3o de pequenas comunidades agr\u00e1rias para grandes civiliza\u00e7\u00f5es urbanas. Cidades como Uruk floresceram, integrando intrincados canais, estruturas de irriga\u00e7\u00e3o e centros de governa\u00e7\u00e3o. Foi uma \u00e9poca cr\u00edtica para o progresso e a evolu\u00e7\u00e3o da humanidade.\u00a0<\/span><\/p>\n Os sum\u00e9rios escreviam com uma escrita conhecida como cuneiforme. Este sistema de escrita exigia a prensagem de canas em argila, gerando inscri\u00e7\u00f5es logosil\u00e1bicas complexas. O cuneiforme n\u00e3o \u00e9 uma l\u00edngua - \u00e9 uma escrita que engloba cerca de 15 l\u00ednguas ao longo de tr\u00eas mil\u00e9nios.<\/span><\/p>\n Embora as escritas cuneiformes tenham sido utilizadas principalmente como ferramentas administrativas para tarefas como o registo de gado ou de transac\u00e7\u00f5es, por volta de 2700 a.C., surgiu uma vasta gama de escritos mais filos\u00f3ficos e criativos.\u00a0<\/span><\/p>\n Um dos mais not\u00e1veis destes escritos \u00e9 o <\/span>Epopeia de Gilgamesh<\/span><\/a>que se estende por doze comprimidos.<\/span><\/p>\n Enrique Jim\u00e9nez, da Universidade Ludwig Maximilians de Munique, afirma que \"metade da hist\u00f3ria da humanidade est\u00e1 encapsulada nestas t\u00e1buas cuneiformes\".\u00a0<\/span><\/p>\n No entanto, apenas 75 indiv\u00edduos, de acordo com <\/span>Nova Ci\u00eancia<\/span><\/a>A Comiss\u00e3o Europeia, apesar das dezenas de milhares de tabuletas n\u00e3o traduzidas em todo o mundo, consegue descodificar o cuneiforme.<\/span><\/p>\n A aprendizagem autom\u00e1tica est\u00e1 agora a ajudar os investigadores a desvendar as hist\u00f3rias gravadas nas t\u00e1buas de pedra, ajudando-os a preencher lacunas e a ordenar os textos cronologicamente para descobrir mais sobre como viviam os antigos sum\u00e9rios.\u00a0<\/span><\/p>\n Enrique Jim\u00e9nez e a sua equipa fundaram a <\/span>Literatura eletr\u00f3nica da Babil\u00f3nia,<\/span><\/a>\u00a0uma colabora\u00e7\u00e3o entre arque\u00f3logos, cientistas de dados e historiadores.<\/span><\/p>\n Para analisar as tabuinhas cuneiformes, a equipa utilizou uma t\u00e9cnica de aprendizagem autom\u00e1tica originalmente concebida para a compara\u00e7\u00e3o de sequ\u00eancias gen\u00e9ticas. Esta IA prev\u00ea o conte\u00fado das sec\u00e7\u00f5es em falta e os limites em que os fragmentos se alinham.<\/span><\/p>\n Esta t\u00e9cnica levou a descobertas como sec\u00e7\u00f5es em falta da Epopeia de Gilgamesh e a um novo g\u00e9nero mesopot\u00e2mico que descreve par\u00f3dias educativas e piadas para crian\u00e7as.\u00a0<\/span><\/p>\n Em 2020, um modelo distinto, <\/span>DeepScribe<\/span><\/a>foi treinado com 6.000 imagens anotadas do <\/span>Arquivo da Fortifica\u00e7\u00e3o de Pers\u00e9polis<\/span><\/a>que especifica aproximadamente 100 000 s\u00edmbolos da l\u00edngua elamita (do atual Ir\u00e3o), datados de cerca de 500 a.C.<\/span><\/p>\n Aproveitando os recursos do Centro de Computa\u00e7\u00e3o de Investiga\u00e7\u00e3o da UChicago, Krishnan e Eddie Williams treinaram um modelo capaz de descodificar estes sinais com uma impressionante precis\u00e3o de 80%.\u00a0<\/span><\/p>\n A equipa tenciona transformar o DeepScribe numa ferramenta de decifra\u00e7\u00e3o vers\u00e1til, trein\u00e1vel para outras l\u00ednguas para al\u00e9m do Elamite.\u00a0<\/span><\/p>\n A DeepMind tamb\u00e9m investigou a descodifica\u00e7\u00e3o de l\u00ednguas antigas com recurso \u00e0 aprendizagem autom\u00e1tica - neste caso, de tabletes gregos antigos danificados. <\/span><\/p>\n Nomeado <\/span>\u00cdtaca<\/span><\/a>Este modelo restaurou textos com uma precis\u00e3o de 72%, aproximou a sua idade em tr\u00eas d\u00e9cadas e at\u00e9 sup\u00f4s a sua origem com uma exatid\u00e3o de 71%.\u00a0<\/span><\/p>\n A forma\u00e7\u00e3o da Ithaca envolveu 60 000 textos de 700 a.C. a 500 d.C., marcados com dados sobre o seu tempo e lugar em 84 territ\u00f3rios antigos.<\/span><\/p>\n A intersec\u00e7\u00e3o de textos antigos e IA de ponta mostra como mesmo os mist\u00e9rios milenares n\u00e3o s\u00e3o imunes aos avan\u00e7os da tecnologia moderna.\u00a0<\/span><\/p>\n Ao misturarem o antigo com o novo, os investigadores est\u00e3o a preservar a hist\u00f3ria e a descobrir coisas at\u00e9 ent\u00e3o desconhecidas <\/span>conhecimento arqueol\u00f3gico.<\/p>\n Estas descobertas sublinham as possibilidades ilimitadas quando combinamos a curiosidade humana com as capacidades tecnol\u00f3gicas, provando que existe uma nova lente atrav\u00e9s da qual podemos ver as maravilhas do nosso passado coletivo. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Luke Farritor, um estudante de ci\u00eancias inform\u00e1ticas de 21 anos da Universidade de Nebraska-Lincoln, revelou o texto no interior de um pergaminho carbonizado da antiga Herculano. Este pergaminho tem estado ileg\u00edvel desde a erup\u00e7\u00e3o vulc\u00e2nica de 79 d.C. que tamb\u00e9m engoliu Pompeia. O algoritmo de aprendizagem autom\u00e1tica de Farritor identificou com sucesso letras gregas no papiro enrolado, incluindo a palavra \u03c0\u03bf\u03c1\u03d5\u03c5\u03c1\u03b1\u03c2 (porphyras), que significa \"p\u00farpura\". A sua t\u00e9cnica baseava-se na identifica\u00e7\u00e3o de pequenas diferen\u00e7as na textura da superf\u00edcie para treinar a sua rede neural a detetar tinta e, por sua vez, leterring. \"Quando vi a primeira imagem, fiquei chocada\", disse Federica Nicolardi, papirologista da Universidade de<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":6442,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[166,105,143],"class_list":["post-6435","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-computer-vision","tag-machine-learning","tag-natural-language-processing"],"yoast_head":"\n![\"Rolagem](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/scroll-1024x560.png\")
IA para descodificar l\u00ednguas antigas<\/span><\/h2>\n
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O papel da aprendizagem autom\u00e1tica na descodifica\u00e7\u00e3o de textos antigos<\/span><\/h2>\n
![\"IA](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/deepscribe-1024x786.png\")
![\"DeepMind](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Screenshot-2023-10-13-181212-1024x386.png\")