{"id":5550,"date":"2023-09-17T15:10:59","date_gmt":"2023-09-17T15:10:59","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=5550"},"modified":"2024-03-28T00:42:58","modified_gmt":"2024-03-28T00:42:58","slug":"ai-and-machine-learning-join-the-fight-to-protect-the-amazon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/pt\/2023\/09\/ai-and-machine-learning-join-the-fight-to-protect-the-amazon\/","title":{"rendered":"A IA e a aprendizagem autom\u00e1tica juntam-se \u00e0 luta para proteger a Amaz\u00f3nia"},"content":{"rendered":"

A floresta amaz\u00f3nica, que cobre uma vasta \u00e1rea de 2,3 milh\u00f5es de quil\u00f3metros quadrados, \u00e9 a maior floresta tropical do mundo e a regi\u00e3o com maior biodiversidade.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Espalhada por nove pa\u00edses, a Amaz\u00f3nia \u00e9 essencial para a sa\u00fade do planeta, absorvendo di\u00f3xido de carbono, regulando os padr\u00f5es clim\u00e1ticos e fornecendo um habitat para in\u00fameras esp\u00e9cies.\u00a0<\/span><\/p>\n

A desfloresta\u00e7\u00e3o e a utiliza\u00e7\u00e3o ilegal das terras amea\u00e7am a Amaz\u00f3nia h\u00e1 d\u00e9cadas, levando \u00e0 perda de habitats em grande escala e a danos quase irrevers\u00edveis no ecossistema.\u00a0<\/span><\/p>\n

De acordo com <\/span>Conserva\u00e7\u00e3o da Amaz\u00f3nia<\/span><\/a>Em 2022, perderam-se quase 5 milh\u00f5es de hectares de floresta tropical, o que representa um aumento de 21% em rela\u00e7\u00e3o ao ano anterior.<\/span><\/p>\n

Solu\u00e7\u00f5es de IA para a conserva\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

Nas profundezas da floresta amaz\u00f3nica, os animais remexem na vegeta\u00e7\u00e3o rasteira sem se aperceberem de que est\u00e3o a ser captados por c\u00e2maras e microfones.\u00a0<\/span><\/p>\n

As imagens e grava\u00e7\u00f5es n\u00e3o se limitam a fornecer uma vis\u00e3o tentadora da vida dos animais na floresta tropical - fazem parte de um sofisticado projeto orientado por IA para resolver a desfloresta\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\"Abouti\"
Algumas esp\u00e9cies do roedor Agouti est\u00e3o em perigo de extin\u00e7\u00e3o na Amaz\u00f3nia colombiana. Fonte: Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Aproveitando o poder dos dados, da aprendizagem autom\u00e1tica (ML) e da tecnologia de nuvem, os especialistas est\u00e3o a desenvolver programas inovadores destinados a reconhecer padr\u00f5es de desfloresta\u00e7\u00e3o e a fornecer dados accion\u00e1veis aos decisores pol\u00edticos.\u00a0<\/span><\/p>\n

A IA tornou-se parte integrante dos esfor\u00e7os globais de conserva\u00e7\u00e3o, proporcionando aos investigadores um meio de combinar dados de sensores, c\u00e2maras e sat\u00e9lites.<\/span><\/p>\n

Projeto Guacamaya<\/span><\/a>, uma colabora\u00e7\u00e3o entre o Instituto Alexander von Humboldt, o Centro de Investiga\u00e7\u00e3o CinfonIA da Universidade de los Andes, o Instituto Sinchi e <\/span>Laborat\u00f3rio de IA para o Bem da Microsoft<\/span><\/a>tem por objetivo monitorizar a desfloresta\u00e7\u00e3o e a biodiversidade na Amaz\u00f3nia colombiana.<\/span><\/p>\n

Como descreve Juan Lavista Ferres, Vice-Presidente e Cientista-Chefe de Dados do Laborat\u00f3rio de IA para o Bem da Microsoft, \"este projeto n\u00e3o vai resolver todos os problemas que a Amaz\u00f3nia tem, mas vai resolver um que considero fundamental: n\u00e3o se pode resolver um problema se n\u00e3o o pudermos medir\".<\/span><\/p>\n

Uma abordagem em tr\u00eas vertentes<\/span><\/h2>\n

A capacidade da IA para trabalhar com dados de v\u00e1rias modalidades permite aos investigadores ter uma vis\u00e3o detalhada deste ambiente vasto e complexo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, os dados de sat\u00e9lite fornecem uma an\u00e1lise macro da floresta, incluindo eventos de desfloresta\u00e7\u00e3o, explora\u00e7\u00e3o mineira ilegal e altera\u00e7\u00f5es na utiliza\u00e7\u00e3o dos solos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Simultaneamente, c\u00e2maras e sensores no terreno acompanham o impacto das macro altera\u00e7\u00f5es na biodiversidade local, nomeadamente a perda de habitats.<\/span><\/p>\n

Eis como O Projeto Guacamaya combina diferentes sistemas de IA:<\/span><\/p>\n

Etapa 1: Dados de sat\u00e9lite para an\u00e1lise macro-territorial<\/span><\/h3>\n

A primeira componente do Projeto Guacamaya est\u00e1 a utilizar dados de sat\u00e9lite de <\/span>Laborat\u00f3rios Planet\u00e1rios<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os dados de sat\u00e9lite fornecem ao projeto imagens di\u00e1rias de alta resolu\u00e7\u00e3o da floresta amaz\u00f3nica, permitindo uma monitoriza\u00e7\u00e3o quase em tempo real. Isto \u00e9 crucial para detetar mudan\u00e7as r\u00e1pidas na cobertura florestal ou ind\u00edcios de actividades ilegais.<\/span><\/p>\n

\"IA
Os dados de sat\u00e9lite fornecem aos investigadores uma an\u00e1lise quase em tempo real da floresta amaz\u00f3nica. Fonte: Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Os modelos de IA desenvolvidos para esta fase s\u00e3o treinados para procurar indicadores de desfloresta\u00e7\u00e3o ou de extra\u00e7\u00e3o mineira ilegal, tais como estradas ou clareiras n\u00e3o autorizadas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Automatizando a vigil\u00e2ncia por sat\u00e9lite, a equipa pode alertar as autoridades colombianas quase imediatamente ap\u00f3s o in\u00edcio de qualquer atividade suspeita.\u00a0<\/span><\/p>\n

Passo 2: C\u00e2maras ocultas para uma vis\u00e3o ao n\u00edvel do solo<\/span><\/h3>\n

As c\u00e2maras ocultas est\u00e3o estrategicamente colocadas em toda a Amaz\u00f3nia colombiana para complementar os dados de sat\u00e9lite.\u00a0<\/span><\/p>\n

Estas c\u00e2maras captam milhares de fotografias diariamente e alimentam os modelos de IA que identificam e classificam os animais.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para al\u00e9m de seguir o movimento das esp\u00e9cies no solo da floresta tropical, serve tamb\u00e9m como sistema de alerta. <\/span>Por exemplo, se forem encontrados animais fora dos seus ecossistemas naturais, isso pode indicar altera\u00e7\u00f5es locais que exigem uma investiga\u00e7\u00e3o mais aprofundada.<\/p>\n

Etapa 3: Bioac\u00fastica para a classifica\u00e7\u00e3o dos animais<\/span><\/h3>\n

Finalmente, o Projeto Guacamaya incorpora dados sonoros, ou bioac\u00fasticos, captados diretamente da floresta amaz\u00f3nica.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c9 utilizado equipamento especializado para registar os sons naturais da floresta, alimentando os modelos de IA com dados<\/span> treinados para distinguir entre sons de aves e n\u00e3o aves e classific\u00e1-los em esp\u00e9cies espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n

\"IA
Uma arara-verde-grande amea\u00e7ada. Fonte: Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Com uma fiabilidade de identifica\u00e7\u00e3o superior a 80%, estes modelos de IA ajudam os cientistas a compreender os comportamentos dos animais, a seguir a migra\u00e7\u00e3o das esp\u00e9cies e a detetar a presen\u00e7a de esp\u00e9cies invasoras ou amea\u00e7adas de extin\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Combater a desfloresta\u00e7\u00e3o no Brasil<\/span><\/h2>\n

Num projeto separado, a Microsoft est\u00e1 a colaborar com a organiza\u00e7\u00e3o ambiental Imazon e a organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos <\/span>PrevisIA<\/span><\/a> no Brasil para detetar minas ilegais e desfloresta\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s da an\u00e1lise de sat\u00e9lites.<\/span><\/p>\n

\"Usamos o PrevisIA para antecipar as \u00e1reas de risco e implementar a\u00e7\u00f5es para evitar o desmatamento\", disse Carlos Souza, pesquisador s\u00eanior do Imazon.<\/span><\/p>\n

No in\u00edcio deste ano, a regi\u00e3o florestal de Triunfo do Xingu foi dizimada, perdendo uma \u00e1rea equivalente a 700 campos de futebol em apenas um m\u00eas. <\/span>De acordo com a PrevisIA, \u00e9 tamb\u00e9m a regi\u00e3o com maior risco de continua\u00e7\u00e3o da desfloresta\u00e7\u00e3o em 2023. <\/span><\/p>\n

At\u00e9 ao final do ano, a AI estima que se perder\u00e3o cerca de 271,52 quil\u00f3metros quadrados de floresta.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"IA
A Amaz\u00f3nia enfrenta um risco constante de desfloresta\u00e7\u00e3o, que tem mostrado poucos sinais de abrandamento nos \u00faltimos anos. Fonte: Shutterstock.<\/figcaption><\/figure>\n

Carlos Souza Jr., pesquisador s\u00eanior do Imazon e coordenador do projeto PrevisIA, destacou o poder proativo dessa abordagem: <\/span>\"Os modelos de previs\u00e3o da desfloresta\u00e7\u00e3o existentes eram de longo prazo, analisando o que aconteceria dentro de d\u00e9cadas. Precis\u00e1vamos de uma nova ferramenta que pudesse antecipar a devasta\u00e7\u00e3o.\"<\/p>\n

Utilizando uma combina\u00e7\u00e3o de geoestat\u00edstica e dados hist\u00f3ricos, o modelo considera vari\u00e1veis que inibem ou promovem a desfloresta\u00e7\u00e3o, como as terras protegidas por comunidades ind\u00edgenas.<\/span><\/p>\n

\"\"
O mapa e as estat\u00edsticas do PrevisIA. Fonte: Imazon<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

O PrevisIA tamb\u00e9m beneficia as partes interessadas locais, incluindo bancos e empresas, que utilizam os dados para tomar decis\u00f5es ambientalmente respons\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

Da conserva\u00e7\u00e3o reactiva \u00e0 conserva\u00e7\u00e3o proactiva<\/span><\/h3>\n

A capacidade da IA para trabalhar com dados complexos quase em tempo real apoia um novo paradigma de conserva\u00e7\u00e3o proactiva.\u00a0<\/span><\/p>\n

Anteriormente, os investigadores baseavam-se essencialmente em dados de campo recolhidos manualmente, que n\u00e3o conseguem captar a din\u00e2mica de uma \u00e1rea t\u00e3o vasta como a Amaz\u00f3nia.<\/span><\/p>\n

Jos\u00e9 Godofredo Pires dos Santos, promotor do Minist\u00e9rio P\u00fablico do Par\u00e1, descreveu a necessidade de medidas preventivas, afirmando: \"N\u00e3o queremos ter que ficar entrando depois que o estrago j\u00e1 foi feito\".<\/span><\/p>\n

Os investigadores referem que o objetivo final \u00e9 tornar estes modelos de c\u00f3digo aberto para utiliza\u00e7\u00e3o noutros projectos globais.\u00a0<\/span><\/p>\n

O papel da IA na conserva\u00e7\u00e3o: exemplos de 2023<\/span><\/h2>\n

Num mundo que se debate com as altera\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas, a perda de habitats e o decl\u00ednio da biodiversidade, os m\u00e9todos tradicionais de conserva\u00e7\u00e3o s\u00e3o muitas vezes insuficientes.<\/span><\/p>\n

Em 2023, assistiu-se a uma variedade de projectos de conserva\u00e7\u00e3o fascinantes que tiram partido da IA e da aprendizagem autom\u00e1tica.<\/p>\n

Eis tr\u00eas exemplos dos \u00faltimos meses:<\/p>\n

Monitoriza\u00e7\u00e3o ac\u00fastica dos botos da Amaz\u00f3nia<\/span><\/h3>\n

Os investigadores da Universidade T\u00e9cnica da Catalunha, em Barcelona, treinaram uma rede neuronal para diferenciar duas esp\u00e9cies de golfinhos amea\u00e7adas de extin\u00e7\u00e3o no rio Amazonas - o Boto e o Tucuxi - com base nas suas comunica\u00e7\u00f5es ac\u00fasticas \u00fanicas.<\/span><\/p>\n

Ao instalar microfones subaqu\u00e1ticos na reserva de Mamirau\u00e1, na floresta amaz\u00f3nica brasileira, a equipa pode monitorizar os botos com o m\u00ednimo de perturba\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/span><\/p>\n

O <\/span>Tecnologia de IA<\/span><\/a> ajuda a distinguir os sons dos golfinhos de outros ru\u00eddos ambientais.<\/span><\/p>\n

Controlo da imigra\u00e7\u00e3o de peixes com IA na Noruega<\/span><\/h3>\n

O salm\u00e3o-do-pac\u00edfico, uma esp\u00e9cie invasora, amea\u00e7a as popula\u00e7\u00f5es nativas de salm\u00e3o-do-atl\u00e2ntico nos cursos de \u00e1gua europeus.\u00a0<\/span><\/p>\n

A Huawei e a Berlev\u00e5g Jeger-og Fiskerforening (BJFF) constru\u00edram um sistema de filtragem de peixes com IA no rio Storelva, na Noruega.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"IA
O salm\u00e3o do Pac\u00edfico tem caracter\u00edsticas distintivas que a IA consegue captar. Fonte: Wikimedia Commons<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Utilizando um modelo de vis\u00e3o por computador (CV), <\/span>este sistema<\/span><\/a> consegue distinguir o salm\u00e3o do Atl\u00e2ntico do salm\u00e3o do Pac\u00edfico com uma precis\u00e3o de 90%, desviando as esp\u00e9cies invasoras para uma ba\u00eda de reten\u00e7\u00e3o antes de as libertar no mar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Este sistema inovador \"v\u00ea\" o salm\u00e3o invasor do Pac\u00edfico e impede-o de invadir os cursos de \u00e1gua europeus.<\/p>\n

Contagem de Puffins no Reino Unido<\/span><\/h3>\n

Os papagaios-do-mar, aves marinhas adoradas mas vulner\u00e1veis no Reino Unido, t\u00eam sido historicamente dif\u00edceis de monitorizar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tradicionalmente, os guardas-florestais contavam-nas manualmente - uma tarefa \u00e1rdua e morosa. <\/span><\/p>\n

Em parceria com a Microsoft, a Avanade e a NatureScot, a SSE Renewables est\u00e1 a pilotar um sistema de IA<\/a> para contar papagaios-do-mar na Ilha de maio, ao largo da costa da Esc\u00f3cia.\u00a0<\/span><\/p>\n

As c\u00e2maras captam imagens em direto dos papagaios-do-mar, e um <\/span>IA <\/span>modelo treinado\u00a0em imagens marcadas pode distinguir aves individuais com o m\u00ednimo de interfer\u00eancia humana.\u00a0<\/span><\/p>\n

O futuro da IA na conserva\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

O papel crescente da IA na conserva\u00e7\u00e3o provou a sua efic\u00e1cia em diversos ecossistemas - desde o rio Amazonas at\u00e9 \u00e0s vias naveg\u00e1veis europeias e \u00e0s costas escocesas.\u00a0<\/span><\/p>\n

A IA \u00e9 um multiplicador de for\u00e7as, ajudando os investigadores a manterem-se a par de dados biodin\u00e2micos complexos. <\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que a infraestrutura necess\u00e1ria para treinar e implementar modelos de IA se torna mais acess\u00edvel, a cria\u00e7\u00e3o de modelos para problemas de conserva\u00e7\u00e3o \u00fanicos tornar-se-\u00e1 mais f\u00e1cil, mesmo sem recursos significativos.\u00a0<\/span><\/p>\n

No futuro, os conservacionistas poder\u00e3o construir sistemas de IA sofisticados e leves com conhecimentos m\u00ednimos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A Floresta Amaz\u00f3nica, que cobre uma vasta \u00e1rea de 2,3 milh\u00f5es de milhas quadradas, \u00e9 a maior floresta tropical do mundo e a regi\u00e3o com maior biodiversidade. Espalhada por nove pa\u00edses, a Amaz\u00f3nia \u00e9 essencial para a sa\u00fade do planeta, absorvendo di\u00f3xido de carbono, regulando os padr\u00f5es clim\u00e1ticos e proporcionando um habitat para in\u00fameras esp\u00e9cies. A desfloresta\u00e7\u00e3o e a utiliza\u00e7\u00e3o ilegal dos solos amea\u00e7am a Amaz\u00f3nia h\u00e1 d\u00e9cadas, levando \u00e0 perda de habitats em grande escala e a danos quase irrevers\u00edveis no ecossistema. De acordo com a Amazon Conservation, quase 5 milh\u00f5es de acres de floresta tropical foram perdidos apenas em 2022, marcando um aumento de 21% em rela\u00e7\u00e3o ao ano anterior. Solu\u00e7\u00f5es de IA para a conserva\u00e7\u00e3o Nas profundezas da floresta amaz\u00f3nica, os animais remexem nas<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":5556,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[141,166,182,382,105,121],"class_list":["post-5550","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-amazon","tag-computer-vision","tag-conservation","tag-ecology","tag-machine-learning","tag-microsoft"],"yoast_head":"\nAI and machine learning join the fight to protect the Amazon | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"The Amazon Rainforest, stretching across nine countries and covering a vast 2.3 million square miles, is the world\u2019s largest rainforest and most biodiverse region on the planet.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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