{"id":5522,"date":"2023-09-15T14:33:44","date_gmt":"2023-09-15T14:33:44","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=5522"},"modified":"2023-09-15T15:52:24","modified_gmt":"2023-09-15T15:52:24","slug":"ai-chatbots-excel-in-creative-thinking-tests-study-finds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/pt\/2023\/09\/ai-chatbots-excel-in-creative-thinking-tests-study-finds\/","title":{"rendered":"Estudo revela que os chatbots com IA se destacam em testes de pensamento criativo"},"content":{"rendered":"

Um estudo efectuado pela Universidade de Stavanger, na Noruega, revela que os modelos de linguagem de grande porte (LLM) da IA superaram os humanos em testes concebidos para medir o pensamento criativo.\u00a0<\/b><\/p>\n

Os investigadores colocaram 256 volunt\u00e1rios humanos contra tr\u00eas chatbots de IA - ChatGPT3, ChatGPT4 e Copy.Ai (baseado no GPT-3) - para gerar utiliza\u00e7\u00f5es alternativas para objectos do quotidiano, como cordas, caixas, l\u00e1pis e velas.<\/span><\/p>\n

O estudo mede o pensamento divergente atrav\u00e9s da Tarefa de Usos Alternados (AUT), desenvolvida pelo psic\u00f3logo J.P. Guilford em 1967. <\/span><\/p>\n

A ideia \u00e9 que os participantes concebam o maior n\u00famero poss\u00edvel de utiliza\u00e7\u00f5es para objectos simples num determinado per\u00edodo de tempo. Por exemplo, um clipe de papel pode ser utilizado como picador de fechaduras ou como ferramenta de grava\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

De um modo geral, as IA superaram os humanos nesta tarefa. \"De facto, este \u00e9 um tipo de capacidade not\u00e1vel que os chatbots de IA apresentam\", afirmou Simone Grassini, autora do estudo. \"Os resultados mostram que a IA \u00e9 melhor do que a maioria dos humanos no pensamento criativo\".<\/span><\/p>\n

Tanto os participantes humanos como os da IA seguiram as mesmas instru\u00e7\u00f5es, sublinhando a import\u00e2ncia da qualidade criativa sobre a quantidade de ideias.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os chatbots foram testados 11 vezes, utilizando quatro pedidos de objectos diferentes. Foram efectuados alguns ajustes para igualar o n\u00famero de ideias geradas pelos chatbots com as dos participantes humanos.<\/span><\/p>\n

Embora os chatbots tenham obtido uma pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia mais elevada nas tarefas de pensamento divergente, a investiga\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m observou que as ideias mais inovadoras geradas por humanos correspondiam ou excediam as dos chatbots com IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Os nossos resultados mostram que, pelo menos por enquanto, os melhores humanos continuam a ter um desempenho superior ao da IA\", acrescentou Grassini.<\/span><\/p>\n

Isto \u00e9 revelador - os seres humanos podem produzir qualidade real, mas n\u00e3o t\u00e3o rapidamente como a IA, que \u00e9 o que seria de esperar.\u00a0<\/span><\/p>\n

O <\/span>estudo<\/span><\/a>publicado na Nature, salienta que as respostas geradas pela IA obtiveram uma pontua\u00e7\u00e3o mais elevada do que as respostas humanas em categorias como a dist\u00e2ncia sem\u00e2ntica e a criatividade.\u00a0<\/span><\/p>\n

No entanto, os humanos continuam a superar os chatbots em sete das oito categorias de pontua\u00e7\u00e3o relativas \u00e0s melhores respostas individuais.<\/span><\/p>\n

\"Eu sabia que o chatbot teria um bom desempenho, mas acho que teve um desempenho ainda melhor do que eu esperava\", comentou Grassini.\u00a0<\/span><\/p>\n

Apesar dos resultados promissores, os investigadores sublinharam que a complexidade \u00fanica da criatividade humana pode ser um desafio para a IA replicar ou ultrapassar totalmente.\u00a0<\/span><\/p>\n

Grassini concluiu: \"Ainda n\u00e3o se sabe se estas capacidades da IA se v\u00e3o traduzir diretamente nos sistemas de IA, substituindo os empregos humanos que exigem pensamento criativo. Prefiro pensar que a IA estar\u00e1 a ajudar os humanos a melhorar as suas capacidades\".<\/span><\/p>\n

Mais informa\u00e7\u00f5es sobre o estudo<\/span><\/h2>\n

O estudo revelou que a IA pode adotar abordagens novas e inovadoras para responder a perguntas de forma criativa. <\/span><\/p>\n

Embora as melhores respostas continuassem a ser de origem humana, os humanos eram muito mais propensos a flutua\u00e7\u00f5es de concentra\u00e7\u00e3o e outros factores que os impediam de alcan\u00e7ar a amplitude das respostas geradas pela IA.<\/span><\/p>\n

Eis como funcionava:<\/span><\/p>\n