Investigadores da Stanford Medicine desenvolveram um modelo de IA destinado a melhorar o diagn\u00f3stico e o tratamento do glioblastoma, uma forma particularmente agressiva de cancro do c\u00e9rebro.\u00a0<\/b><\/p>\n
O glioblastoma apresenta desafios \u00fanicos para os profissionais m\u00e9dicos devido \u00e0 sua composi\u00e7\u00e3o celular altamente vari\u00e1vel de doente para doente.<\/span><\/p>\n Olivier Gevaert, professor associado de inform\u00e1tica biom\u00e9dica e ci\u00eancia dos dados, salientou a complexidade do tratamento do glioblastoma, afirmando: \"Devido \u00e0 heterogeneidade desta doen\u00e7a, os cientistas ainda n\u00e3o encontraram boas formas de a combater\".<\/span><\/p>\n O <\/span>Modelo de IA<\/span><\/a> visa atenuar este problema atrav\u00e9s da an\u00e1lise de imagens coradas de tecido de glioblastoma para avaliar as suas caracter\u00edsticas, incluindo a agressividade do tumor e a sua composi\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica.<\/span><\/p>\n Yuanning Zheng, do laborat\u00f3rio de Gevaert, <\/span>descrito<\/span><\/a> o sistema de IA como \"uma esp\u00e9cie de sistema de apoio \u00e0 decis\u00e3o para os m\u00e9dicos\".\u00a0<\/span><\/p>\n O modelo poder\u00e1 ajudar os m\u00e9dicos a identificar os doentes com caracter\u00edsticas celulares indicativas de tumores mais agressivos, sinalizando-os para um acompanhamento r\u00e1pido. O modelo c<\/span>cria um mapa mais detalhado do tumor, revelando as interac\u00e7\u00f5es c\u00e9lula a c\u00e9lula e a forma como estas se correlacionam com os resultados dos doentes.<\/span><\/p>\n Gevaert elaborou: \"O modelo mostrou quais as c\u00e9lulas que gostam de estar juntas, quais as c\u00e9lulas que n\u00e3o querem comunicar e como isso se correlaciona com os resultados dos doentes\".\u00a0<\/span><\/p>\n Por exemplo, o modelo descobriu que o agrupamento de c\u00e9lulas espec\u00edficas, conhecidas como astr\u00f3citos, indicava uma forma mais agressiva do cancro. Estes conhecimentos poder\u00e3o ajudar a conceber tratamentos mais eficazes para o glioblastoma.<\/span><\/p>\n Zheng espera que o modelo possa tamb\u00e9m servir como ferramenta de avalia\u00e7\u00e3o p\u00f3s-operat\u00f3ria. O modelo mostrou que as c\u00e9lulas tumorais que apresentavam sinais de priva\u00e7\u00e3o de oxig\u00e9nio estavam frequentemente associadas a piores resultados em termos de cancro.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Ao iluminar as c\u00e9lulas carentes de oxig\u00e9nio em amostras de cirurgia com colora\u00e7\u00e3o histol\u00f3gica, o modelo pode ajudar os cirurgi\u00f5es a compreender quantas c\u00e9lulas cancerosas podem ainda estar no c\u00e9rebro e quando retomar o tratamento ap\u00f3s a cirurgia\", afirmou Zheng.<\/span><\/p>\n Embora ainda em fase de investiga\u00e7\u00e3o, o modelo tem potencial para ser aplicado a outros cancros, como o cancro da mama ou do pulm\u00e3o.<\/span><\/p>\n Zheng concluiu: \"Penso que estas integra\u00e7\u00f5es de dados multimodais podem moldar a melhoria da medicina personalizada no futuro\".<\/span><\/p>\n Atualmente, uma vers\u00e3o de prova de conceito do seu modelo, designada GBM360, est\u00e1 dispon\u00edvel para os investigadores testarem e carregarem imagens de diagn\u00f3stico para preverem os resultados dos doentes com glioblastoma. <\/span><\/p>\n No entanto, Zheng apressou-se a acrescentar que o modelo ainda est\u00e1 em fase de investiga\u00e7\u00e3o e n\u00e3o \u00e9 utilizado em contextos cl\u00ednicos reais.\u00a0<\/span><\/p>\n O estudo utiliza a IA para interpretar os subtipos de glioblastoma a partir de dados de doentes existentes, ajudando os m\u00e9dicos a determinar o progn\u00f3stico e a evolu\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a para diferentes doentes.\u00a0<\/span><\/p>\n Eis como funciona:<\/p>\n A IA est\u00e1 a acelerar enormemente as abordagens dos cuidados de sa\u00fade baseadas em dados, apoiando Exame de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica,<\/a> diagn\u00f3stico de doen\u00e7as oculares<\/a>e sofisticado interfaces c\u00e9rebro-computador<\/a>para citar apenas algumas das suas in\u00fameras aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigadores da Stanford Medicine desenvolveram um modelo de IA destinado a melhorar o diagn\u00f3stico e o tratamento do glioblastoma, uma forma particularmente agressiva de cancro do c\u00e9rebro. O glioblastoma apresenta desafios \u00fanicos para os profissionais m\u00e9dicos devido \u00e0 sua composi\u00e7\u00e3o celular altamente vari\u00e1vel de paciente para paciente. 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