{"id":4635,"date":"2023-08-24T17:56:14","date_gmt":"2023-08-24T17:56:14","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=4635"},"modified":"2023-08-24T19:25:08","modified_gmt":"2023-08-24T19:25:08","slug":"researchers-harness-satellite-data-to-create-accurate-tsunami-warning-system","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/pt\/2023\/08\/researchers-harness-satellite-data-to-create-accurate-tsunami-warning-system\/","title":{"rendered":"Investigadores utilizam dados de sat\u00e9lite para criar um sistema preciso de alerta de tsunami"},"content":{"rendered":"

Os investigadores utilizaram a IA para identificar as altera\u00e7\u00f5es na atmosfera terrestre geradas quando as ondas de tsunami se come\u00e7am a formar no mar.\u00a0<\/b><\/p>\n

Este facto poder\u00e1 aumentar significativamente o tempo de alerta para as comunidades costeiras que enfrentam riscos de tsunamis.<\/span><\/p>\n

Valentino Constantinou, da Terran Orbital Corporation, sediada na Florida, explica: \"N\u00e3o existe uma rede global para detetar ondas de tsunami e a instala\u00e7\u00e3o de hardware f\u00edsico, como sistemas baseados em b\u00f3ias, \u00e9 dispendiosa. Mas sabemos que as pequenas constela\u00e7\u00f5es de sat\u00e9lites est\u00e3o a proliferar por todo o lado\".<\/span><\/p>\n

A velocidade dos sinais produzidos pelos sismos no mar \u00e9 influenciada pela densidade das part\u00edculas carregadas na ionosfera da Terra, que se encontra a cerca de 300 a 350 quil\u00f3metros acima da superf\u00edcie. <\/span><\/p>\n

Quando um tsunami gera ondas de choque que ascendem \u00e0 atmosfera, alteram a densidade destas part\u00edculas carregadas, levando a modifica\u00e7\u00f5es ligeiras mas detect\u00e1veis nos sinais recebidos pelos sat\u00e9lites.<\/span><\/p>\n

Investiga\u00e7\u00e3o anterior<\/a> conduzido pelo Laborat\u00f3rio de Propuls\u00e3o a Jato da NASA e pela Universidade Sapienza de Roma, em It\u00e1lia, conduziu a um m\u00e9todo computacional para medir as flutua\u00e7\u00f5es na densidade de part\u00edculas carregadas devidas a tsunamis.\u00a0<\/span><\/p>\n

Com base nisto, Constantinou e a sua equipa converteram os dados, originalmente em formatos unidimensionais, em imagens bidimensionais. Estas imagens foram depois analisadas por modelos de IA para detetar sinais relacionados com tsunamis.<\/span><\/p>\n

A equipa treinou o seu sistema de IA utilizando dados de tr\u00eas tsunamis espec\u00edficos induzidos por terramotos: os tsunamis de 2010 no Chile, 2011 no Jap\u00e3o e 2012 no Canad\u00e1.\u00a0<\/span><\/p>\n

Testaram a efic\u00e1cia do modelo num quarto tsunami causado pelo terramoto de Illapel, no Chile, em 2015. A IA foi examinada para avaliar a sua capacidade de diferenciar as altera\u00e7\u00f5es induzidas pelo tsunami do ru\u00eddo de fundo ionosf\u00e9rico normal.<\/span><\/p>\n

Para minimizar os falsos positivos, os investigadores filtraram as perturba\u00e7\u00f5es causadas pelas esta\u00e7\u00f5es terrestres em comunica\u00e7\u00e3o com os sat\u00e9lites a\u00e9reos.\u00a0<\/span><\/p>\n

De acordo com Quentin Brissaud da NORSAR, uma funda\u00e7\u00e3o norueguesa de investiga\u00e7\u00e3o s\u00edsmica n\u00e3o ligada ao estudo, esta metodologia produziu \"resultados bastante bons\" com uma taxa de precis\u00e3o de dete\u00e7\u00e3o superior a 90%. No entanto, Brissaud salientou que seriam necess\u00e1rios mais dados para determinar a fiabilidade deste sistema para diferentes tipos de tsunamis.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quentin Brissaud observa que \"a raridade dos grandes tsunamis torna dif\u00edcil a an\u00e1lise e a previs\u00e3o desses acontecimentos\".<\/span><\/p>\n

Um dos desafios na implanta\u00e7\u00e3o de um sistema global de alerta de tsunamis \u00e9 a necessidade de partilha internacional de dados. Como refere Constantinou, \"os dados s\u00e3o frequentemente detidos por governos ou parceiros comerciais que operam os sat\u00e9lites. N\u00e3o existe um \u00fanico local para recolher os dados para um sistema global\".<\/span><\/p>\n

Mais informa\u00e7\u00f5es sobre o estudo<\/span><\/h2>\n

Este <\/span>estudo<\/span><\/a> combina dados de sat\u00e9lite com aprendizagem autom\u00e1tica (ML) para analisar as altera\u00e7\u00f5es na atmosfera terrestre provocadas por tsunamis.\u00a0<\/span><\/p>\n

Embora a dete\u00e7\u00e3o de tsunamis tenha avan\u00e7ado recentemente, muitas linhas costeiras continuam a ter uma cobertura inadequada dos sistemas de alerta precoce.\u00a0<\/span><\/p>\n

Eis como funciona:<\/p>\n