Os investigadores est\u00e3o a utilizar a IA para observar os movimentos de esp\u00e9cies de golfinhos em perigo de extin\u00e7\u00e3o que habitam o rio Amazonas.<\/b><\/p>\n
O <\/span>estudo<\/span><\/a> utilizou a aprendizagem autom\u00e1tica (IA) para seguir os movimentos de duas esp\u00e9cies de golfinhos numa grande \u00e1rea submersa que fica inundada na esta\u00e7\u00e3o das chuvas de cada ano.\u00a0<\/span><\/p>\n O projeto envolveu o treino de uma rede neural para identificar e seguir as comunica\u00e7\u00f5es ac\u00fasticas \u00fanicas dos golfinhos - cliques e assobios.\u00a0<\/span><\/p>\n O rastreio ac\u00fastico \u00e9 menos perturbador do que os m\u00e9todos tradicionais, como as etiquetas GPS, os barcos ou os drones a\u00e9reos. Os investigadores tencionam utilizar o sistema para monitorizar os movimentos dos golfinhos e desenvolver esfor\u00e7os de conserva\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n \"O som \u00e9 provavelmente o \u00fanico sentido que conhecemos e que todos partilhamos na Terra\", afirma Michel Andr\u00e9, coautor do estudo na Universidade T\u00e9cnica da Catalunha, em Barcelona, Espanha.<\/span><\/p>\n A investiga\u00e7\u00e3o centra-se em duas esp\u00e9cies, o Boto (<\/span>Inia geoffrensis<\/span><\/i>), tamb\u00e9m conhecido como boto-cor-de-rosa, e o Tucuxi (<\/span>Sotalia fluviatilis<\/span><\/i>). <\/span><\/p>\n A equipa posicionou microfones subaqu\u00e1ticos em v\u00e1rios locais da reserva de Mamirau\u00e1, na floresta amaz\u00f3nica brasileira, para captar os sons produzidos por estes golfinhos.<\/span><\/p>\n Ambas as esp\u00e9cies de golfinhos est\u00e3o atualmente em perigo de extin\u00e7\u00e3o: estima-se que a popula\u00e7\u00e3o de Boto diminua 50% por d\u00e9cada e a popula\u00e7\u00e3o de Tucuxi por cada 9 anos.\u00a0<\/span><\/p>\n O modelo de IA foi capaz de diferenciar os sons dos golfinhos da cacofonia do ambiente amaz\u00f3nico.\u00a0<\/span><\/p>\n Os investigadores alimentaram grava\u00e7\u00f5es \u00e1udio a uma rede neural de aprendizagem profunda que consegue categorizar sons em tempo real, \"exatamente como fazemos com o nosso pr\u00f3prio c\u00e9rebro\", segundo Andr\u00e9.<\/span><\/p>\n A capacidade de processar grandes volumes de dados em tempo real seria \"quase imposs\u00edvel\" sem a IA, diz Federico Mosquera-Guerra, um investigador que estuda os golfinhos da Amaz\u00f3nia na Universidade Nacional da Col\u00f4mbia, em Bogot\u00e1.<\/span><\/p>\n O sistema de IA foi treinado para identificar 3 tipos de sons: os produzidos pelos golfinhos, pela chuva e pelos motores dos barcos.\u00a0<\/span><\/p>\n Uma vez que ambas as esp\u00e9cies de golfinhos utilizam frequentemente cliques de ecolocaliza\u00e7\u00e3o para navegar e assobios para comunicar, a identifica\u00e7\u00e3o destes sons tem permitido aos investigadores tra\u00e7ar os seus movimentos.\u00a0<\/span><\/p>\n Dado que os Botos e os Tucuxis t\u00eam padr\u00f5es de assobio distintos, a rede neural pode diferenciar as esp\u00e9cies. O modelo tamb\u00e9m pode monitorizar os movimentos dos barcos para estimar poss\u00edveis interac\u00e7\u00f5es entre o tr\u00e1fego de barcos e as popula\u00e7\u00f5es de golfinhos.\u00a0<\/span><\/p>\n No futuro, a equipa planeia alargar as capacidades da rede neural para detetar outras esp\u00e9cies aqu\u00e1ticas.\u00a0<\/span><\/p>\n A utilidade da IA na conserva\u00e7\u00e3o est\u00e1 bem documentada por estudos efectuados este ano. Os investigadores do Reino Unido utilizam a IA para seguir as popula\u00e7\u00f5es de papagaios-do-mar<\/a>e um sistema alimentado por IA apoia os esfor\u00e7os para restringir o salm\u00e3o do Pac\u00edfico invasor<\/a> nas vias naveg\u00e1veis europeias.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Os investigadores est\u00e3o a utilizar a IA para observar os movimentos de esp\u00e9cies de golfinhos amea\u00e7adas de extin\u00e7\u00e3o que habitam o rio Amazonas. O estudo utilizou a aprendizagem autom\u00e1tica (IA) para seguir os movimentos de duas esp\u00e9cies de golfinhos numa grande \u00e1rea submersa que fica inundada na esta\u00e7\u00e3o das chuvas de cada ano. O estudo envolveu o treino de uma rede neuronal para identificar e seguir as comunica\u00e7\u00f5es ac\u00fasticas \u00fanicas dos golfinhos - cliques e assobios. O rastreio ac\u00fastico \u00e9 menos perturbador do que os m\u00e9todos tradicionais, como etiquetas GPS, barcos ou drones a\u00e9reos. Os investigadores tencionam utilizar o sistema para monitorizar os movimentos dos golfinhos e desenvolver esfor\u00e7os de conserva\u00e7\u00e3o. \"O som \u00e9 provavelmente o \u00fanico sentido que<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":3387,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[182,105,222],"class_list":["post-3386","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-conservation","tag-machine-learning","tag-ml"],"yoast_head":"\nComo a IA ajudou<\/span><\/h2>\n