Um novo inqu\u00e9rito revelou que um em cada cinco m\u00e9dicos de cl\u00ednica geral no Reino Unido est\u00e1 a utilizar ferramentas de IA como o ChatGPT para ajudar nas tarefas di\u00e1rias, como sugerir diagn\u00f3sticos e escrever cartas aos doentes.\u00a0<\/b><\/p>\n
O <\/span>investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/a>publicado na revista BMJ Health and Care Informatics, inquiriu 1006 m\u00e9dicos de cl\u00ednica geral sobre a sua utiliza\u00e7\u00e3o de chatbots de IA na pr\u00e1tica cl\u00ednica.\u00a0<\/span><\/p>\n Cerca de 20% referiram utilizar ferramentas de IA generativa, sendo o ChatGPT a mais popular. Dos que utilizam IA, 29% afirmaram que a utilizavam para gerar documenta\u00e7\u00e3o ap\u00f3s as consultas dos doentes, enquanto 28% a utilizavam para sugerir potenciais diagn\u00f3sticos.<\/span><\/p>\n \"Estes resultados indicam que os m\u00e9dicos de cl\u00ednica geral podem tirar partido destas ferramentas, nomeadamente para tarefas administrativas e para apoiar o racioc\u00ednio cl\u00ednico\", referem os autores do estudo.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Como comentou a Dra. Charlotte Blease, autora principal do estudo: \"Apesar da falta de orienta\u00e7\u00e3o sobre estas ferramentas e de pol\u00edticas de trabalho pouco claras, os m\u00e9dicos de cl\u00ednica geral referem que as utilizam para os ajudar no seu trabalho. A comunidade m\u00e9dica ter\u00e1 de encontrar formas de educar os m\u00e9dicos e os estagi\u00e1rios sobre os potenciais benef\u00edcios destas ferramentas para resumir a informa\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m sobre os riscos em termos de alucina\u00e7\u00f5es, enviesamentos algor\u00edtmicos e o potencial para comprometer a privacidade dos pacientes\".<\/span><\/p>\n Este \u00faltimo ponto \u00e9 fundamental. A passagem de informa\u00e7\u00f5es sobre os doentes para sistemas de IA constitui provavelmente uma viola\u00e7\u00e3o da privacidade e da confian\u00e7a dos doentes.<\/span><\/p>\n A Dra. Ellie Mein, consultora m\u00e9dico-legal do Sindicato de Defesa M\u00e9dica, concordou com as quest\u00f5es fundamentais: \"Juntamente com as utiliza\u00e7\u00f5es identificadas no artigo do BMJ, descobrimos que alguns m\u00e9dicos est\u00e3o a recorrer a programas de IA para os ajudar a redigir respostas a queixas. Alert\u00e1mos os membros da MDU para as quest\u00f5es que isto levanta, incluindo a imprecis\u00e3o e a confidencialidade dos doentes. H\u00e1 tamb\u00e9m considera\u00e7\u00f5es sobre a prote\u00e7\u00e3o de dados\".<\/span><\/p>\n Acrescentou: \"Ao lidar com as queixas dos doentes, as respostas redigidas pela IA podem parecer plaus\u00edveis, mas podem conter imprecis\u00f5es e fazer refer\u00eancia a orienta\u00e7\u00f5es incorrectas que podem ser dif\u00edceis de detetar quando tecidas em passagens de texto muito eloquentes. \u00c9 vital que os m\u00e9dicos utilizem a IA de uma forma \u00e9tica e cumpram as orienta\u00e7\u00f5es e regulamentos relevantes.\"<\/span><\/p>\n N\u00e3o fazemos ideia de quantos artigos a OpenAI utilizou para treinar os seus modelos, mas \u00e9 certamente mais do que qualquer m\u00e9dico poderia ter lido. D\u00e1 respostas r\u00e1pidas e convincentes e \u00e9 muito f\u00e1cil de utilizar, ao contr\u00e1rio da pesquisa manual de artigos de investiga\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n Isso significa que o ChatGPT \u00e9 geralmente exato para aconselhamento cl\u00ednico? N\u00e3o. Os modelos de linguagem de grande dimens\u00e3o (LLM) como o ChatGPT s\u00e3o pr\u00e9-treinados em grandes quantidades de dados gerais, o que os torna mais flex\u00edveis, mas de precis\u00e3o duvidosa para tarefas m\u00e9dicas espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n Os modelos de IA, como o ChatGPT, podem ser facilmente conduzidos, muitas vezes apoiando as suposi\u00e7\u00f5es do utilizador de uma forma problematicamente bajuladora. Al\u00e9m disso, os investigadores notaram que estes modelos podem apresentar tend\u00eancias demasiado conservadoras ou prudentes quando abordam temas sens\u00edveis como a sa\u00fade sexual.<\/p>\n Stephen Hughes da Universidade de Anglia Ruskin escreveu em The Conservation<\/a>, “<\/span>Pedi ao ChatGPT para diagnosticar a dor ao urinar e o corrimento dos \u00f3rg\u00e3os genitais masculinos ap\u00f3s uma rela\u00e7\u00e3o sexual desprotegida. Fiquei intrigado ao ver que n\u00e3o recebi qualquer resposta. Foi como se o ChatGPT tivesse corado de uma forma t\u00edmida e computorizada. Removendo as men\u00e7\u00f5es a rela\u00e7\u00f5es sexuais, o ChatGPT deu um diagn\u00f3stico diferencial que inclu\u00eda gonorreia, que era a doen\u00e7a que eu tinha em mente.\"<\/p>\n Provavelmente, as quest\u00f5es mais cr\u00edticas no meio de tudo isto s\u00e3o: Qual \u00e9 a precis\u00e3o do ChatGPT num contexto m\u00e9dico? E qu\u00e3o grandes poder\u00e3o ser os riscos de diagn\u00f3sticos incorrectos ou outros problemas se isto continuar?<\/span><\/p>\n \u00c0 medida que os m\u00e9dicos de cl\u00ednica geral experimentam cada vez mais as ferramentas de IA, os investigadores est\u00e3o a trabalhar para avaliar a sua compara\u00e7\u00e3o com os m\u00e9todos de diagn\u00f3stico tradicionais.\u00a0<\/span><\/p>\n A <\/span>estudo<\/span><\/a> publicado em Sistemas Periciais com Aplica\u00e7\u00f5es<\/em> efectuou uma an\u00e1lise comparativa entre o ChatGPT, os modelos convencionais de aprendizagem autom\u00e1tica e outros sistemas de IA para diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos.<\/span><\/p>\n Os investigadores descobriram que, embora o ChatGPT se mostrasse promissor, era frequentemente ultrapassado por modelos tradicionais de aprendizagem autom\u00e1tica especificamente treinados em conjuntos de dados m\u00e9dicos. Por exemplo, as redes neurais perceptron de v\u00e1rias camadas obtiveram a maior precis\u00e3o no diagn\u00f3stico de doen\u00e7as com base em sintomas, com taxas de 81% e 94% em dois conjuntos de dados diferentes.<\/span><\/p>\n Os investigadores conclu\u00edram que, embora o ChatGPT e ferramentas de IA semelhantes mostrem potencial, \"as suas respostas podem ser frequentemente amb\u00edguas e fora de contexto, fornecendo assim diagn\u00f3sticos incorrectos, mesmo que seja pedido que forne\u00e7a uma resposta apenas considerando um conjunto espec\u00edfico de classes\".<\/span><\/p>\n Este facto est\u00e1 de acordo com outros estudos recentes que examinam o potencial da IA na pr\u00e1tica m\u00e9dica. <\/span><\/p>\n Por exemplo, <\/span>investiga\u00e7\u00e3o<\/span><\/a> publicado em JAMA<\/em> O Network Open testou a capacidade do GPT-4 para analisar casos de pacientes complexos.\u00a0<\/span>Embora tenha mostrado resultados promissores em algumas \u00e1reas, o GPT-4 ainda cometeu erros, alguns dos quais podem ser perigosos em cen\u00e1rios cl\u00ednicos reais.<\/span><\/p>\n No entanto, h\u00e1 algumas excep\u00e7\u00f5es. Uma <\/span>estudo<\/span><\/a> conduzido pelo New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai (NYEE) demonstrou como o GPT-4 pode igualar ou exceder os oftalmologistas humanos no diagn\u00f3stico e tratamento de doen\u00e7as oculares.<\/span><\/p>\n Para o glaucoma, o GPT-4 forneceu respostas altamente precisas e pormenorizadas que excederam as dos verdadeiros especialistas da vis\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n Os criadores de IA, como a OpenAI e a NVIDIA, est\u00e3o agora a formar assistentes especializados em IA m\u00e9dica para apoiar os m\u00e9dicos, compensando as defici\u00eancias dos modelos de fronteira de base como o GP-4.<\/span><\/p>\n A OpenAI j\u00e1 estabeleceu uma parceria com <\/span>empresa de tecnologia da sa\u00fade Color Health<\/span><\/a> para criar um \"copiloto\" de IA para os cuidados oncol\u00f3gicos, demonstrando como estas ferramentas est\u00e3o preparadas para se tornarem mais espec\u00edficas da pr\u00e1tica cl\u00ednica.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Existem in\u00fameros estudos que comparam modelos de IA especialmente treinados com humanos na identifica\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as a partir de imagens de diagn\u00f3stico, como a resson\u00e2ncia magn\u00e9tica e os raios X.\u00a0<\/span><\/p>\n As t\u00e9cnicas de IA superaram os m\u00e9dicos em tudo, desde cancro<\/a> e diagn\u00f3stico de doen\u00e7as oculares para <\/span>Alzheimer<\/span><\/a> e <\/span>Dete\u00e7\u00e3o precoce da doen\u00e7a de Parkinson<\/span><\/a>. Um modelo de IA, denominado \"Mia\", revelou-se eficaz na an\u00e1lise de mais de 10 000 mamografias, assinalando casos de cancro conhecidos e descobrindo cancro em 11 mulheres que os m\u00e9dicos n\u00e3o tinham detectado.\u00a0<\/span><\/p>\n No entanto, estas ferramentas de IA criadas para o efeito n\u00e3o s\u00e3o certamente a mesma coisa que analisar notas e resultados num modelo de linguagem gen\u00e9rico como o ChatGPT e pedir-lhe que deduza um diagn\u00f3stico apenas com base nisso.\u00a0<\/span><\/p>\n No entanto, a facilidade de o fazer e de receber respostas r\u00e1pidas e informativas \u00e9 uma tenta\u00e7\u00e3o dif\u00edcil de resistir. <\/span><\/p>\n N\u00e3o \u00e9 segredo que os servi\u00e7os de sa\u00fade est\u00e3o sobrecarregados. <\/span>As ferramentas de IA poupam tempo, tal \u00e9 o seu atrativo para os m\u00e9dicos sobrecarregados.<\/span><\/p>\n Vimos isto refletir-se em todo o sector p\u00fablico, como na educa\u00e7\u00e3o, onde os professores est\u00e3o a utilizar amplamente a IA para criar materiais, marcar trabalhos e muito mais.\u00a0<\/span><\/p>\n Ent\u00e3o, o seu m\u00e9dico vai analisar as suas notas no ChatGPT e passar-lhe uma receita com base nos resultados para a sua pr\u00f3xima consulta m\u00e9dica?\u00a0<\/span>\u00c9 bem poss\u00edvel. \u00c9 outro dom\u00ednio em que a promessa da tecnologia de IA de poupar tempo precioso \u00e9 dif\u00edcil de negar.\u00a0<\/span><\/p>\n Parte do caminho a seguir ser\u00e1 o desenvolvimento de um c\u00f3digo de utiliza\u00e7\u00e3o da IA no consult\u00f3rio m\u00e9dico. A Associa\u00e7\u00e3o M\u00e9dica Brit\u00e2nica j\u00e1 apelou \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas claras sobre a integra\u00e7\u00e3o da IA na pr\u00e1tica cl\u00ednica.<\/span><\/p>\n \"A comunidade m\u00e9dica ter\u00e1 de encontrar formas de educar os m\u00e9dicos e os estagi\u00e1rios e de orientar os doentes sobre a ado\u00e7\u00e3o segura destas ferramentas\", conclu\u00edram os autores do estudo BMJ.<\/span><\/p>\n Para al\u00e9m da educa\u00e7\u00e3o, a investiga\u00e7\u00e3o cont\u00ednua, as diretrizes claras e o compromisso com a seguran\u00e7a dos doentes ser\u00e3o essenciais para concretizar os benef\u00edcios da IA e compensar os riscos. Ser\u00e1 dif\u00edcil acertar.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Um novo inqu\u00e9rito revelou que um em cada cinco m\u00e9dicos de cl\u00ednica geral (GP) no Reino Unido est\u00e1 a utilizar ferramentas de IA como o ChatGPT para ajudar nas tarefas di\u00e1rias, como sugerir diagn\u00f3sticos e escrever cartas aos pacientes. A investiga\u00e7\u00e3o, publicada na revista BMJ Health and Care Informatics, inquiriu 1006 m\u00e9dicos de cl\u00ednica geral de todo o Reino Unido sobre a sua utiliza\u00e7\u00e3o de chatbots de IA na pr\u00e1tica cl\u00ednica. Cerca de 20% referiram utilizar ferramentas de IA generativas, sendo o ChatGPT o mais popular. 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