{"id":13512,"date":"2024-07-20T19:20:23","date_gmt":"2024-07-20T19:20:23","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13512"},"modified":"2024-07-22T11:57:20","modified_gmt":"2024-07-22T11:57:20","slug":"is-fear-the-key-the-building-more-adaptable-resilient-and-natural-ai-systems","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/pt\/2024\/07\/is-fear-the-key-the-building-more-adaptable-resilient-and-natural-ai-systems\/","title":{"rendered":"Ser\u00e1 o \"medo\" a chave para construir sistemas de IA mais adapt\u00e1veis, resilientes e naturais?"},"content":{"rendered":"

A investiga\u00e7\u00e3o em IA \u00e9 alimentada pela procura de uma sofistica\u00e7\u00e3o cada vez maior, o que inclui o treino de sistemas para pensarem e se comportarem como humanos.<\/b><\/p>\n

O objetivo final? Quem sabe. Para j\u00e1, o objetivo? Criar agentes de IA aut\u00f3nomos e generalizados capazes de realizar uma vasta gama de tarefas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Este conceito \u00e9 geralmente designado por intelig\u00eancia geral artificial (AGI) ou superintelig\u00eancia.<\/span><\/p>\n

\u00c9 dif\u00edcil identificar com exatid\u00e3o o que a AGI implica, porque n\u00e3o existe praticamente nenhum consenso sobre o que \u00e9 a \"intelig\u00eancia\" ou, na verdade, quando ou como os sistemas artificiais a podem alcan\u00e7ar.<\/p>\n

Os c\u00e9pticos acreditam mesmo que a IA, no seu estado atual, nunca poder\u00e1 obter verdadeiramente uma intelig\u00eancia geral.\u00a0<\/span><\/p>\n

Professor Tony Prescott e Dr. Stuart Wilson da Universidade de Sheffield\u00a0modelos lingu\u00edsticos generativos descritos<\/a>O ChatGPT, tal como o ChatGPT, \u00e9 inerentemente limitado porque \u00e9 \"desencarnado\" e n\u00e3o tem qualquer perce\u00e7\u00e3o sensorial ou liga\u00e7\u00e3o ao mundo natural.\u00a0<\/span><\/p>\n

O cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun, afirmou que at\u00e9 a intelig\u00eancia de um gato dom\u00e9stico \u00e9 incomensuravelmente mais avan\u00e7ada do que os melhores sistemas de IA actuais.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Mas porque \u00e9 que esses sistemas n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o inteligentes como um gato?\" LeCun perguntou<\/a> na Cimeira Mundial dos Governos, no Dubai.<\/p>\n

\"Um gato consegue lembrar-se, consegue compreender o mundo f\u00edsico, consegue planear ac\u00e7\u00f5es complexas, consegue fazer algum n\u00edvel de racioc\u00ednio - na verdade, muito melhor do que os maiores LLMs. Isto diz-nos que nos falta algo concetualmente importante para que as m\u00e1quinas sejam t\u00e3o inteligentes como os animais e os seres humanos.\"<\/p>\n

Embora estas compet\u00eancias possam n\u00e3o ser necess\u00e1rias para alcan\u00e7ar a AGI, existe algum consenso de que a passagem de sistemas complexos de IA do laborat\u00f3rio para o mundo real exigir\u00e1 a ado\u00e7\u00e3o de comportamentos semelhantes aos observados nos organismos naturais.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ent\u00e3o, como \u00e9 que isto pode ser conseguido? Uma abordagem consiste em dissecar elementos da cogni\u00e7\u00e3o e descobrir como os sistemas de IA os podem imitar.<\/span><\/p>\n

Um ensaio anterior do DailyAI investigou <\/span>curiosidade<\/span><\/a> e a sua capacidade de orientar os organismos para novas experi\u00eancias e objectivos, alimentando a evolu\u00e7\u00e3o colectiva do mundo natural.\u00a0<\/span><\/p>\n

Mas h\u00e1 outra emo\u00e7\u00e3o - outra componente essencial da nossa exist\u00eancia - da qual a AGI poderia beneficiar. E esse \u00e9 o medo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como \u00e9 que a IA pode aprender com o medo biol\u00f3gico<\/h2>\n

Longe de ser uma fraqueza ou um defeito, o medo \u00e9 uma das ferramentas mais potentes da evolu\u00e7\u00e3o para manter os organismos seguros.<\/span><\/p>\n

A am\u00edgdala \u00e9 a estrutura central que governa o medo nos vertebrados. Nos seres humanos, \u00e9 uma estrutura pequena, em forma de am\u00eandoa, situada nas profundezas dos lobos temporais do c\u00e9rebro.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Am\u00edgdala\"
A am\u00edgdala \u00e9 a principal respons\u00e1vel pela resposta de medo nos vertebrados.<\/figcaption><\/figure>\n

Muitas vezes apelidada de \"centro do medo\", a am\u00edgdala funciona como um sistema de alerta precoce, analisando constantemente a informa\u00e7\u00e3o sensorial recebida para detetar potenciais amea\u00e7as.<\/span><\/p>\n

Quando uma amea\u00e7a \u00e9 detectada - quer seja o s\u00fabito solavanco de um carro a travar \u00e0 frente ou uma sombra a deslocar-se na escurid\u00e3o - a am\u00edgdala entra em a\u00e7\u00e3o, desencadeando uma cascata de altera\u00e7\u00f5es fisiol\u00f3gicas e comportamentais optimizadas para uma resposta defensiva r\u00e1pida:<\/span><\/p>\n

    \n
  • O ritmo card\u00edaco e a press\u00e3o arterial aumentam, preparando o corpo para \"lutar ou fugir\"<\/span><\/li>\n
  • A aten\u00e7\u00e3o estreita-se e afina-se, aperfei\u00e7oando-se na fonte do perigo<\/span><\/li>\n
  • Os reflexos aceleram, preparando os m\u00fasculos para uma a\u00e7\u00e3o evasiva numa fra\u00e7\u00e3o de segundo<\/span><\/li>\n
  • O processamento cognitivo muda para um modo r\u00e1pido, intuitivo, \"mais vale prevenir do que remediar\"<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Esta resposta n\u00e3o \u00e9 um simples reflexo, mas um conjunto de mudan\u00e7as altamente adapt\u00e1vel e sens\u00edvel ao contexto que adapta de forma flex\u00edvel o comportamento \u00e0 natureza e gravidade da amea\u00e7a em causa.<\/p>\n

    \u00c9 tamb\u00e9m excecionalmente r\u00e1pido. Ficamos conscientes de uma amea\u00e7a cerca de 300-400 milissegundos ap\u00f3s a dete\u00e7\u00e3o inicial.<\/span><\/p>\n

    Al\u00e9m disso, a am\u00edgdala n\u00e3o funciona de forma isolada. Est\u00e1 densamente interligada com outras regi\u00f5es-chave do c\u00e9rebro envolvidas na perce\u00e7\u00e3o, mem\u00f3ria, racioc\u00ednio e a\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

    Porque \u00e9 que o medo pode beneficiar a IA<\/h2>\n

    Ent\u00e3o, porque \u00e9 que o medo \u00e9 importante no contexto da IA?<\/span><\/p>\n

    Nos sistemas biol\u00f3gicos, o medo funciona como um mecanismo crucial para a r\u00e1pida dete\u00e7\u00e3o e resposta a amea\u00e7as. Se imitarmos este sistema na IA, podemos potencialmente criar sistemas artificiais mais robustos e adapt\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

    Isto \u00e9 particularmente pertinente para os sistemas aut\u00f3nomos que interagem com o mundo real. Caso em quest\u00e3o: apesar de a intelig\u00eancia da IA ter explodido nos \u00faltimos anos, os carros sem condutor ainda tendem a ficar aqu\u00e9m em termos de seguran\u00e7a e fiabilidade.\u00a0<\/span><\/p>\n

    As autoridades reguladoras est\u00e3o a investigar v\u00e1rios incidentes fatais que envolveram carros aut\u00f3nomos, incluindo os modelos da Tesla com as funcionalidades Autopilot e Full Self-Driving.\u00a0<\/span><\/p>\n