{"id":13035,"date":"2024-06-24T10:53:44","date_gmt":"2024-06-24T10:53:44","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13035"},"modified":"2024-07-22T15:23:53","modified_gmt":"2024-07-22T15:23:53","slug":"the-rise-of-open-source-ai-models-transparency-and-accountability-in-question","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/pt\/2024\/06\/the-rise-of-open-source-ai-models-transparency-and-accountability-in-question\/","title":{"rendered":"A ascens\u00e3o dos modelos de IA de \"fonte aberta\": a transpar\u00eancia e a responsabilidade em causa"},"content":{"rendered":"

\u00c0 medida que a era da IA generativa avan\u00e7a, uma vasta gama de empresas juntou-se \u00e0 luta e os pr\u00f3prios modelos tornaram-se cada vez mais diversificados.\u00a0<\/b><\/p>\n

No meio deste boom da IA, muitas empresas anunciaram os seus modelos como \"open source\", mas o que \u00e9 que isso significa na pr\u00e1tica?<\/span><\/p>\n

O conceito de c\u00f3digo aberto tem as suas ra\u00edzes na comunidade de desenvolvimento de software. O software tradicional de c\u00f3digo aberto disponibiliza livremente o c\u00f3digo fonte para que qualquer pessoa o possa ver, modificar e distribuir.\u00a0<\/span><\/p>\n

Na sua ess\u00eancia, o c\u00f3digo aberto \u00e9 um dispositivo de partilha de conhecimentos colaborativo alimentado pela inova\u00e7\u00e3o de software, que conduziu a desenvolvimentos como o sistema operativo Linux, o browser Firefox e a linguagem de programa\u00e7\u00e3o Python.\u00a0<\/span><\/p>\n

No entanto, a aplica\u00e7\u00e3o do princ\u00edpio do c\u00f3digo aberto aos actuais modelos de IA de grande dimens\u00e3o est\u00e1 longe de ser simples.\u00a0<\/span><\/p>\n

Estes sistemas s\u00e3o frequentemente treinados em vastos conjuntos de dados que cont\u00eam terabytes ou petabytes de dados, utilizando arquitecturas de redes neuronais complexas com milhares de milh\u00f5es de par\u00e2metros. <\/span><\/p>\n

Os recursos inform\u00e1ticos necess\u00e1rios custam milh\u00f5es de d\u00f3lares, os talentos s\u00e3o escassos e a propriedade intelectual \u00e9 frequentemente bem guardada.\u00a0<\/span><\/p>\n

Podemos observar isto no OpenAI, que, como o seu nome sugere, costumava ser um laborat\u00f3rio de investiga\u00e7\u00e3o em IA amplamente dedicado \u00e0 \u00e9tica da investiga\u00e7\u00e3o aberta.\u00a0<\/span><\/p>\n

No entanto, essa \u00e9tica rapidamente corro\u00edda<\/a> quando a empresa sentiu o cheiro do dinheiro e precisou de atrair investimento para alimentar os seus objectivos. <\/span><\/p>\n

Porqu\u00ea? Porque os produtos de c\u00f3digo aberto n\u00e3o est\u00e3o orientados para o lucro e a IA \u00e9 cara e valiosa.\u00a0<\/span><\/p>\n

No entanto, com a explos\u00e3o da IA generativa, empresas como a Mistral, a Meta, a BLOOM e a xAI est\u00e3o a lan\u00e7ar modelos de c\u00f3digo aberto para promover a investiga\u00e7\u00e3o, evitando que empresas como a Microsoft e a Google acumulem demasiada influ\u00eancia.<\/p>\n

Mas quantos destes modelos s\u00e3o verdadeiramente de c\u00f3digo aberto por natureza, e n\u00e3o apenas pelo nome?<\/p>\n

Esclarecer at\u00e9 que ponto os modelos de c\u00f3digo aberto s\u00e3o realmente abertos<\/h2>\n

Num recente <\/span>estudo<\/span><\/a>No \u00e2mbito do projeto de investiga\u00e7\u00e3o \"Aberto\", os investigadores Mark Dingemanse e Andreas Liesenfeld da Universidade de Radboud, nos Pa\u00edses Baixos, analisaram v\u00e1rios modelos de IA proeminentes para explorar o seu grau de abertura. Estudaram v\u00e1rios crit\u00e9rios, como a disponibilidade do c\u00f3digo-fonte, dados de treino, pesos do modelo, documentos de investiga\u00e7\u00e3o e APIs.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, o modelo LLaMA da Meta e o Gemma da Google foram considerados simplesmente \"peso aberto\", o que significa que o modelo treinado \u00e9 publicamente divulgado para utiliza\u00e7\u00e3o sem total transpar\u00eancia no seu c\u00f3digo, processo de treino, dados e m\u00e9todos de afina\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

No outro extremo do espetro, os investigadores destacaram o BLOOM, um grande modelo multilingue desenvolvido por uma colabora\u00e7\u00e3o de mais de 1000 investigadores de todo o mundo, como um exemplo de verdadeira IA de fonte aberta. Todos os elementos do modelo s\u00e3o de acesso livre para inspe\u00e7\u00e3o e investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

O documento avaliou mais de 30 modelos (tanto de texto como de imagem), mas estes demonstram a imensa varia\u00e7\u00e3o entre os modelos que se dizem de fonte aberta:<\/span><\/p>\n