{"id":10819,"date":"2024-03-19T20:16:40","date_gmt":"2024-03-19T20:16:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10819"},"modified":"2024-03-19T20:23:53","modified_gmt":"2024-03-19T20:23:53","slug":"researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/pt\/2024\/03\/researchers-connect-two-ai-models-enabling-them-to-communicate\/","title":{"rendered":"Os investigadores ligam dois modelos de IA, permitindo-lhes comunicar"},"content":{"rendered":"

Cientistas da Universidade de Genebra colmataram uma lacuna na IA ao criar uma rede neural artificial que aprende tarefas antes de as comunicar a outra IA, que as pode replicar.\u00a0<\/b><\/p>\n

Os seres humanos conseguem compreender novas tarefas a partir de instru\u00e7\u00f5es curtas e articular a tarefa aprendida suficientemente bem para que outra pessoa a possa reproduzir. Isto \u00e9 essencial para a comunica\u00e7\u00e3o humana e \u00e9 uma carater\u00edstica fundamental do nosso mundo consciente.\u00a0<\/span><\/p>\n

Este fascinante <\/span>estudo<\/span><\/a>, pormenorizado em <\/span>Nature Neuroscience<\/span><\/i>O sistema de comunica\u00e7\u00e3o e de aprendizagem da IA, que \u00e9 uma forma de comunica\u00e7\u00e3o e de aprendizagem humana que h\u00e1 muito escapa \u00e0 tecnologia, \u00e9 um sistema de comunica\u00e7\u00e3o e de aprendizagem que permite \u00e0 IA comunicar e aprender.\u00a0<\/span><\/p>\n

O projeto, liderado por Alexandre Pouget, professor da Faculdade de Medicina da UNIGE, juntamente com a sua equipa, investiga t\u00e9cnicas avan\u00e7adas no \u00e2mbito do processamento de linguagem natural - um subconjunto da IA centrado na compreens\u00e3o e resposta das m\u00e1quinas a linguagem humana<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pouget explica as actuais limita\u00e7\u00f5es da IA neste contexto, observando que <\/span>artigo<\/span><\/a> publicado no s\u00edtio Web da Universidade de Genebra: \"Atualmente, os agentes de conversa\u00e7\u00e3o que utilizam a IA s\u00e3o capazes de integrar informa\u00e7\u00f5es lingu\u00edsticas para produzir um texto ou uma imagem. Mas, tanto quanto sabemos, ainda n\u00e3o s\u00e3o capazes de traduzir uma instru\u00e7\u00e3o verbal ou escrita numa a\u00e7\u00e3o sens\u00f3rio-motora, e muito menos de a explicar a outra intelig\u00eancia artificial para que esta a possa reproduzir\".<\/span><\/p>\n

A equipa de Genebra melhorou um modelo neural artificial (RNA) existente para a compreens\u00e3o de l\u00ednguas, o S-Bert. <\/span><\/p>\n

Ligaram o S-Bert a uma rede mais pequena e mais simples, simulando as \u00e1reas de perce\u00e7\u00e3o e produ\u00e7\u00e3o de linguagem do c\u00e9rebro humano - as \u00e1reas de Wernicke e Broca.<\/span><\/p>\n

Atrav\u00e9s de treino, esta rede podia executar tarefas com base em instru\u00e7\u00f5es escritas em ingl\u00eas e depois transmitir essas tarefas linguisticamente a uma rede \"irm\u00e3\", permitindo que as duas IA comunicassem instru\u00e7\u00f5es de tarefas exclusivamente atrav\u00e9s da l\u00edngua.<\/span><\/p>\n

Reidar Riveland, um estudante de doutoramento envolvido no estudo, explicou: \"Come\u00e7\u00e1mos com um modelo existente de neur\u00f3nios artificiais, o S-Bert, que tem 300 milh\u00f5es de neur\u00f3nios e est\u00e1 pr\u00e9-treinado para compreender a linguagem. Lig\u00e1mo-lo a outra rede mais simples, com alguns milhares de neur\u00f3nios\".<\/span><\/p>\n

As tarefas variavam entre instru\u00e7\u00f5es simples, como apontar para um local, e comandos mais complexos que exigiam a identifica\u00e7\u00e3o de contrastes subtis entre est\u00edmulos visuais.\u00a0<\/span><\/p>\n

Eis os principais resultados do estudo:<\/span><\/p>\n