{"id":10154,"date":"2024-02-17T20:32:11","date_gmt":"2024-02-17T20:32:11","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10154"},"modified":"2024-03-28T00:38:20","modified_gmt":"2024-03-28T00:38:20","slug":"deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/pt\/2024\/02\/deep-fakes-deep-impacts-critical-thinking-in-the-ai-era\/","title":{"rendered":"Falsifica\u00e7\u00f5es profundas, impactos profundos: pensamento cr\u00edtico na era da IA"},"content":{"rendered":"

Poder\u00e3o os humanos aprender a detetar de forma fi\u00e1vel as falsifica\u00e7\u00f5es geradas pela IA? Como \u00e9 que elas nos afectam a n\u00edvel cognitivo?<\/strong><\/p>\n

Sistema Sora da OpenAI<\/a> previu recentemente uma nova vaga de meios de comunica\u00e7\u00e3o sint\u00e9ticos alimentados por IA. Provavelmente, n\u00e3o demorar\u00e1 muito at\u00e9 que qualquer forma de media realista - \u00e1udio, v\u00eddeo ou imagem - podem ser gerados com instru\u00e7\u00f5es em poucos segundos.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que estes sistemas de IA se tornam cada vez mais capazes, teremos de aperfei\u00e7oar novas compet\u00eancias de pensamento cr\u00edtico para separar a verdade da fic\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

At\u00e9 \u00e0 data, os esfor\u00e7os das grandes tecnologias para abrandar ou travar as falsifica\u00e7\u00f5es profundas n\u00e3o passaram de um mero sentimento, n\u00e3o por falta de convic\u00e7\u00e3o, mas porque o conte\u00fado da IA \u00e9 muito realista.\u00a0<\/span><\/p>\n

Isso torna-o <\/span>dif\u00edcil de detetar ao n\u00edvel do pixel<\/span><\/a>Enquanto outros sinais, como os metadados e as marcas de \u00e1gua, t\u00eam as suas falhas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, mesmo que o conte\u00fado gerado por IA fosse detet\u00e1vel em grande escala, \u00e9 dif\u00edcil separar o conte\u00fado aut\u00eantico e intencional daquele que se destina a espalhar desinforma\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

A passagem de conte\u00fados para revisores humanos e a utiliza\u00e7\u00e3o de \"notas da comunidade\" (informa\u00e7\u00f5es anexadas ao conte\u00fado, frequentemente vistas no X) constituem uma solu\u00e7\u00e3o poss\u00edvel. <\/span>No entanto, tal implica, por vezes, uma interpreta\u00e7\u00e3o subjectiva e corre o risco de uma rotulagem incorrecta. <\/span><\/p>\n

Por exemplo, no Conflito israelo-palestiniano<\/a>Em alguns casos, assistimos a imagens perturbadoras rotuladas como reais quando eram falsas e vice-versa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quando uma imagem real \u00e9 rotulada como falsa, isto pode criar umdividendo do mentiroso<\/a>,\" em que algu\u00e9m ou alguma coisa pode fazer com que a verdade seja considerada falsa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Assim, na aus\u00eancia de m\u00e9todos t\u00e9cnicos para impedir as falsifica\u00e7\u00f5es profundas do lado da tecnologia, o que podemos fazer?<\/span><\/p>\n

E at\u00e9 que ponto \u00e9 que as falsifica\u00e7\u00f5es profundas afectam a nossa tomada de decis\u00f5es e a nossa psicologia? <\/span><\/p>\n

Por exemplo, quando as pessoas s\u00e3o expostas a imagens pol\u00edticas falsas, isso tem um impacto tang\u00edvel nos seus comportamentos de voto?\u00a0<\/span><\/p>\n

Vejamos alguns estudos que avaliam exatamente isso.\u00a0<\/span><\/p>\n

As falsifica\u00e7\u00f5es profundas afectam as nossas opini\u00f5es e estados psicol\u00f3gicos?<\/h2>\n

Um estudo de 2020<\/span><\/a>O estudo \"Deepfakes and Disinformation: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News\", explorou a forma como os v\u00eddeos \"deepfakes\" influenciam a perce\u00e7\u00e3o do p\u00fablico, em particular no que respeita \u00e0 confian\u00e7a nas not\u00edcias partilhadas nas redes sociais.\u00a0<\/span><\/p>\n

A investiga\u00e7\u00e3o envolveu uma experi\u00eancia em grande escala com 2 005 participantes do Reino Unido, concebida para medir as reac\u00e7\u00f5es a diferentes tipos de v\u00eddeos \"deep fake\" do antigo Presidente dos EUA, Barack Obama.<\/span><\/p>\n

Os participantes foram seleccionados aleatoriamente para ver um de tr\u00eas v\u00eddeos:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Um clip de 4 segundos que mostra Obama a fazer uma declara\u00e7\u00e3o surpreendente sem qualquer contexto.<\/span><\/li>\n
  2. Um clip de 26 segundos que inclu\u00eda algumas dicas sobre a natureza artificial do v\u00eddeo, mas que era sobretudo enganador.<\/span><\/li>\n
  3. Um v\u00eddeo completo com uma \"revela\u00e7\u00e3o educacional\" em que a natureza artificial do deep fake \u00e9 explicitamente revelada, com Jordan Peele a explicar a tecnologia por detr\u00e1s do deep fake.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Principais conclus\u00f5es<\/b><\/h3>\n

    O estudo explorou tr\u00eas dom\u00ednios fundamentais:<\/p>\n