{"id":10078,"date":"2024-02-15T19:32:01","date_gmt":"2024-02-15T19:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=10078"},"modified":"2024-02-16T20:12:04","modified_gmt":"2024-02-16T20:12:04","slug":"google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/pt\/2024\/02\/google-plays-another-ai-card-in-the-form-of-gemini-1-5-pro\/","title":{"rendered":"A Google joga outra carta da IA sob a forma do Gemini 1.5 Pro"},"content":{"rendered":"

A Google jogou outra cartada com o Gemini 1.5 Pro, um modelo que se baseia nas realiza\u00e7\u00f5es do seu antecessor, o Gemini 1.0.\u00a0<\/b><\/p>\n

Com o Google Bard morto e enterrado, a fam\u00edlia Gemini parece estar a multiplicar-se mais rapidamente do que a comunidade de IA consegue acompanhar.<\/span><\/p>\n

Agora surge o Gemini 1.5 Pro, que \u00e9 mais eficiente do que o anterior modelo principal da Google, o Gemini Ultra.<\/span><\/p>\n

De facto, o Gemini 1.5 Pro supera o Ultra numa s\u00e9rie de testes de refer\u00eancia, mas necessitaremos de mais informa\u00e7\u00f5es para uma compara\u00e7\u00e3o exaustiva.<\/p>\n

\"Modelos
Modelos Gemini de refer\u00eancia<\/figcaption><\/figure>\n

O Gemini 1.5 Pro oferece uma nova arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) e supera o Gemini Pro (agora denominado Gemini 1.0 Pro) em 87% de benchmarks.\u00a0<\/span><\/p>\n

Est\u00e1 dispon\u00edvel atrav\u00e9s da nova plataforma de IA paga da Google denominada Google One AI Premium, usurpando o Gemini Pro apesar de a Google apenas actualizando-o h\u00e1 algumas semanas<\/a>.<\/p>\n

Ent\u00e3o, qual \u00e9 o objetivo de um modelo que bate o 1.0 Pro mas \u00e9 semelhante ao Ultra? <\/span><\/p>\n

Para al\u00e9m da maior efici\u00eancia inform\u00e1tica em rela\u00e7\u00e3o ao Ultra e do desempenho superior em algumas \u00e1reas, a principal carater\u00edstica do Gemini 1.5 Pro \u00e9 a sua <\/span>128.000 tokens de janela de contexto, expans\u00edvel at\u00e9 1 milh\u00e3o de tokens. Isso supera o GPT-4 Turbo em 128.000 e o Claude 2.1 em 200.000.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para contextualizar uma janela de 1 milh\u00e3o de contextos, esta traduz-se, grosso modo, em 700 000 palavras, 11 horas de \u00e1udio ou 1 hora de v\u00eddeo. <\/span><\/p>\n

Isto permite o processamento e a interpreta\u00e7\u00e3o de conjuntos de dados colossais, incluindo livros inteiros.\u00a0<\/span>No entanto, a Google sublinha que o Gemini 1.5 Pro continua a ser um modelo multimodal de \"dimens\u00e3o m\u00e9dia\" concebido para ser escal\u00e1vel e vers\u00e1til.\u00a0<\/span><\/p>\n

O Gemini 1.5 \u00e9 ent\u00e3o um assassino do GPT-4? Certamente que n\u00e3o<\/span>ot em termos de desempenho de for\u00e7a bruta, mas dever\u00e1 ultrapass\u00e1-lo em tarefas espec\u00edficas com grandes quantidades de informa\u00e7\u00e3o, como a Google fez quest\u00e3o de demonstrar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aplica\u00e7\u00f5es e capacidades do Gemini<\/h2>\n

Tal como os seus antecessores, as capacidades do Gemini 1.5 Pro estendem-se a v\u00e1rias modalidades, desde texto a v\u00eddeo e \u00e1udio. <\/span><\/p>\n

A sua janela de contexto alargada permite que o modelo processe e raciocine sobre grandes quantidades de informa\u00e7\u00e3o, como documentos extensos, bases de c\u00f3digo extensas ou horas de conte\u00fado de v\u00eddeo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Numa demonstra\u00e7\u00e3o da Google, o Gemini 1.5 Pro consegue compreender e identificar pormenores nas transcri\u00e7\u00f5es de 402 p\u00e1ginas da miss\u00e3o da Apollo 11 \u00e0 Lua.\u00a0<\/span><\/p>\n

Outro desafio consistia em localizar cenas espec\u00edficas do filme \"Sherlock Jr.\" de Buster Keaton utilizando descri\u00e7\u00f5es e esbo\u00e7os, o que 1,5 Pro conseguiu, apesar de demorar at\u00e9 um minuto em alguns casos.\u00a0<\/span><\/p>\n