{"id":9706,"date":"2024-02-02T20:21:45","date_gmt":"2024-02-02T20:21:45","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9706"},"modified":"2024-02-07T14:54:58","modified_gmt":"2024-02-07T14:54:58","slug":"new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/","title":{"rendered":"Onderzoekers van de New York University bouwen AI die door de ogen van een kind kijkt"},"content":{"rendered":"<p><b>Onderzoekers van de New York University lieten zich inspireren door het leerproces van kinderen om een AI-systeem te trainen.\u00a0<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De methode, beschreven in de <\/span><a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.adi1374\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tijdschrift Wetenschap<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Hiermee kan AI leren van zijn omgeving zonder sterk te vertrouwen op gelabelde gegevens, wat de sleutel is tot het ontwerp van de studie. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Het weerspiegelt hoe kinderen leren door grote hoeveelheden informatie uit hun omgeving op te nemen, waardoor ze de wereld om hen heen geleidelijk begrijpen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Het team cre\u00eberde een dataset van 60 uur aan eerste-persoons video-opnames van een hoofdcamera gedragen door kinderen in de leeftijd van zes maanden tot twee jaar om het perspectief van een kind na te bootsen in hun AI-model.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">1\/ Vandaag in Science trainen we een neuraal net vanuit het niets door de ogen en oren van \u00e9\u00e9n kind. Het model leert woorden in kaart te brengen met visuele verwijzingen en laat zien hoe geaard het leren van taal vanuit het perspectief van slechts \u00e9\u00e9n kind mogelijk is met de huidige AI-tools. <a href=\"https:\/\/t.co\/hPZiiQt6Vv\">https:\/\/t.co\/hPZiiQt6Vv<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/wa8jfn9b5Z\">pic.twitter.com\/wa8jfn9b5Z<\/a><\/p>\n<p>- Wai Keen Vong (@wkvong) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/wkvong\/status\/1753132293491708027?ref_src=twsrc%5Etfw\">1 februari 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" async=\"\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Onderzoekers trainden vervolgens een AI-model voor zelf-ondersteund leren (SSL) met behulp van de videodataset om te zien of AI het concept van acties en veranderingen kon begrijpen door temporele of tijdgerelateerde informatie in de video's te analyseren zoals kinderen dat doen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">SSL-benaderingen stellen AI-modellen in staat om patronen en structuren in de gegevens te leren zonder expliciete labels.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auteur van de studie Emri Orhan, <\/span><a href=\"https:\/\/sites.google.com\/view\/eminorhan\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">schrijft in zijn onderzoeksblog<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">heeft eerder gepleit voor een grotere focus op SSL in AI-onderzoek, wat volgens hem cruciaal is voor het begrijpen van complexe leerprocessen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Orhan schreef: \"Er wordt vaak gezegd dat kinderen de betekenis van woorden heel effici\u00ebnt leren. Er wordt bijvoorbeeld beweerd dat kinderen in hun tweede jaar gemiddeld een paar woorden per dag leren. Dit suggereert dat ze waarschijnlijk in staat zijn om het grootste deel van hun woorden te leren van slechts een handvol blootstellingen (misschien vaak van slechts \u00e9\u00e9n enkele blootstelling), een fenomeen dat ook bekend staat als fast mapping.\"<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">4\/ Wat is er beter dan, om dit te testen, een neuraal netwerk te trainen, niet op enorme hoeveelheden gegevens van het web, maar alleen op de input die een enkel kind krijgt? Wat zou het dan leren, als het al iets leert? <a href=\"https:\/\/t.co\/bQ9aVbXUlB\">pic.twitter.com\/bQ9aVbXUlB<\/a><\/p>\n<p>- Wai Keen Vong (@wkvong) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/wkvong\/status\/1753132300802445542?ref_src=twsrc%5Etfw\">1 februari 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Het onderzoek richtte zich ook op de vraag of AI ingebouwde vooroordelen of 'shortcuts' nodig heeft om effectief te leren of dat het een begrip van de wereld kan ontwikkelen door middel van algemene leeralgoritmen, net zoals een kind dat doet.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De resultaten waren intrigerend. Ondanks het feit dat de video slechts ongeveer 1% van de wakkere uren van het kind besloeg, kon het AI-systeem een groot aantal woorden en concepten leren, wat de effici\u00ebntie van leren uit beperkte maar gerichte gegevens aantoont.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De resultaten omvatten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Prestaties actieherkenning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: De AI-modellen getraind op de SAYCam dataset waren zeer effectief in het herkennen van acties uit video's. Toen de modellen werden getest op fijnkorrelige actieherkenningstaken zoals Kinetics-700 en Something-Something-V2 (SSV2), lieten ze indrukwekkende prestaties zien, zelfs met slechts een klein aantal gelabelde voorbeelden voor training.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vergelijking met Kinetics-700-gegevensreeks<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: De met SAYCam getrainde modellen werden vergeleken met modellen die waren getraind op Kinetics-700, een diverse dataset van korte YouTube-clips. Opmerkelijk genoeg presteerden de SAYCam-modellen concurrerend, wat suggereert dat de kindgerichte, ontwikkelingsrealistische videodata de AI een rijke leeromgeving boden, vergelijkbaar met of zelfs beter dan de gevarieerde content op YouTube.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Video-interpolatievaardigheid<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Een interessante uitkomst was het vermogen van de modellen om video-interpolatie uit te voeren - het voorspellen van ontbrekende segmenten binnen een videosequentie. Dit toont aan dat ze de tijdsdynamiek en continu\u00efteit in visuele sc\u00e8nes begrijpen, wat overeenkomt met de manier waarop mensen acties waarnemen en voorspellen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Robuuste objectrepresentaties<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Het onderzoek toonde ook aan dat video getrainde modellen robuustere objectrepresentaties ontwikkelden dan modellen die getraind waren op statische beelden. Dit bleek duidelijk bij taken waarbij objecten onder verschillende omstandigheden herkend moesten worden, wat de waarde van temporele informatie bij het leren van meer veerkrachtige en veelzijdige modellen benadrukt.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Dataschaling en modelprestaties<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Het onderzoek onderzocht hoe de prestaties van de modellen verbeterden met meer videogegevens van de SAYCam dataset. Dit suggereert dat toegang tot uitgebreidere, realistische gegevens de prestaties van de modellen zal verbeteren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">6\/ Resultaten: Zelfs met beperkte data, vonden we dat het model woord-referente koppelingen kan verwerven van slechts tientallen tot honderden voorbeelden, kan generaliseren zero-shot naar nieuwe visuele datasets, en multi-modale uitlijning kan bereiken. Opnieuw is echt taal leren mogelijk vanaf... <a href=\"https:\/\/t.co\/FCHfZCqftr\">pic.twitter.com\/FCHfZCqftr<\/a><\/p>\n<p>- Wai Keen Vong (@wkvong) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/wkvong\/status\/1753132306682753462?ref_src=twsrc%5Etfw\">1 februari 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wai Keen Vong, een onderzoekswetenschapper bij NYU's Center for Data Science, <\/span><a href=\"https:\/\/www.nyu.edu\/about\/news-publications\/news\/2024\/february\/ai-learns-through-the-eyes-and-ears-of-a-child.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">bespraken de nieuwigheid van deze aanpak<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">en stelt: \"We laten voor het eerst zien dat een neuraal netwerk dat getraind is op deze ontwikkelingsrealistische input van een enkel kind kan leren om woorden te koppelen aan hun visuele tegenhangers.\"\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vong ging in op de problemen waar moderne generatieve AI-modellen mee te maken hebben en zei: \"De huidige geavanceerde AI-systemen worden getraind met astronomische hoeveelheden gegevens (vaak miljarden\/triljoenen woorden) en toch slagen mensen erin om taal te leren en te gebruiken met veel minder gegevens (honderden miljoenen woorden), dus het verband tussen deze vooruitgang in machinaal leren en menselijke taalverwerving is niet duidelijk.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De belangstelling voor nieuwe, 'lichtgewicht' methoden voor machinaal leren neemt toe. Enerzijds zijn kolossale monolithische modellen zoals GPT-3 en GPT-4 <\/span><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/02\/data-center-energy-demands-soar-because-of-ai-how-do-we-sustain-it\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">hebben immense machtseisen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> die niet gemakkelijk te vervullen zijn.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ten tweede, het cre\u00ebren van <\/span><a href=\"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2023\/08\/the-evolution-of-bio-inspired-ai-developments-and-future-direction\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">bio-ge\u00efnspireerde AI-systemen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> is de sleutel tot het ontwerpen van modellen of robots die authentiek 'denken' en 'zich gedragen' zoals wij.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vong erkende ook de beperkingen van het onderzoek en merkte op: \"Een voorbehoud is dat de taalinvoer voor het model tekst is en niet het onderliggende spraaksignaal dat kinderen ontvangen.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dit onderzoek daagde traditionele AI-trainingsmodellen uit en droeg bij aan de voortdurende discussie over de meest effectieve manieren om biologisch leren na te bootsen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De interesse in dit onderwerp zal groeien naarmate kolossale AI-modellen beperkingen voor de toekomst beginnen te vertonen.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Onderzoekers van de New York University lieten zich inspireren door het leerproces van kinderen om een AI-systeem te trainen.  De methode, die wordt beschreven in het tijdschrift Science, stelt de AI in staat om te leren van zijn omgeving zonder sterk te vertrouwen op gelabelde gegevens, wat de sleutel is tot het ontwerp van de studie. Het weerspiegelt hoe kinderen leren door grote hoeveelheden informatie uit hun omgeving op te nemen en zo geleidelijk de wereld om hen heen te begrijpen. Het team cre\u00eberde een dataset van 60 uur aan eerste-persoons video-opnames van een hoofdcamera die gedragen werd door kinderen in de leeftijd van zes maanden tot twee jaar om het perspectief van een kind na te bootsen in hun AI-model.  1\/<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":9707,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[350,105,510,331],"class_list":["post-9706","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-bio-inspired-ai","tag-machine-learning","tag-neuromorphic-computing","tag-neuroscience"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>New York University researchers build AI that sees through a child&#039;s eyes | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Researchers from New York University took inspiration from children&#039;s learning processes to train an AI system.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"New York University researchers build AI that sees through a child&#039;s eyes | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Researchers from New York University took inspiration from children&#039;s learning processes to train an AI system.\u00a0\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-02-02T20:21:45+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-02-07T14:54:58+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/shutterstock_2116216982.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"667\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschreven door\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Geschatte leestijd\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"NewsArticle\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Sam Jeans\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\"},\"headline\":\"New York University researchers build AI that sees through a child&#8217;s eyes\",\"datePublished\":\"2024-02-02T20:21:45+00:00\",\"dateModified\":\"2024-02-07T14:54:58+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/\"},\"wordCount\":944,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/02\\\/shutterstock_2116216982.jpg\",\"keywords\":[\"Bio-inspired AI\",\"machine learning\",\"Neuromorphic computing\",\"Neuroscience\"],\"articleSection\":[\"Industry\"],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/\",\"name\":\"New York University researchers build AI that sees through a child's eyes | DailyAI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/02\\\/shutterstock_2116216982.jpg\",\"datePublished\":\"2024-02-02T20:21:45+00:00\",\"dateModified\":\"2024-02-07T14:54:58+00:00\",\"description\":\"Researchers from New York University took inspiration from children's learning processes to train an AI system.\u00a0\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/02\\\/shutterstock_2116216982.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/02\\\/shutterstock_2116216982.jpg\",\"width\":1000,\"height\":667,\"caption\":\"Child eyes AI\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/02\\\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"New York University researchers build AI that sees through a child&#8217;s eyes\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"name\":\"DailyAI\",\"description\":\"Your Daily Dose of AI News\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\",\"name\":\"DailyAI\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"width\":4501,\"height\":934,\"caption\":\"DailyAI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/DailyAIOfficial\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/dailyaiofficial\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/@DailyAIOfficial\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\",\"name\":\"Sam Jeans\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"caption\":\"Sam Jeans\"},\"description\":\"Sam is a science and technology writer who has worked in various AI startups. When he\u2019s not writing, he can be found reading medical journals or digging through boxes of vinyl records.\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/sam-jeans-6746b9142\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/nl\\\/author\\\/samjeans\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Onderzoekers van de New York University bouwen AI die door de ogen van een kind kijkt | DailyAI","description":"Onderzoekers van de New York University lieten zich inspireren door het leerproces van kinderen om een AI-systeem te trainen.\u00a0","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"New York University researchers build AI that sees through a child's eyes | DailyAI","og_description":"Researchers from New York University took inspiration from children's learning processes to train an AI system.\u00a0","og_url":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/","og_site_name":"DailyAI","article_published_time":"2024-02-02T20:21:45+00:00","article_modified_time":"2024-02-07T14:54:58+00:00","og_image":[{"width":1000,"height":667,"url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/shutterstock_2116216982.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Sam Jeans","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DailyAIOfficial","twitter_site":"@DailyAIOfficial","twitter_misc":{"Geschreven door":"Sam Jeans","Geschatte leestijd":"4 minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/"},"author":{"name":"Sam Jeans","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9"},"headline":"New York University researchers build AI that sees through a child&#8217;s eyes","datePublished":"2024-02-02T20:21:45+00:00","dateModified":"2024-02-07T14:54:58+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/"},"wordCount":944,"publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/shutterstock_2116216982.jpg","keywords":["Bio-inspired AI","machine learning","Neuromorphic computing","Neuroscience"],"articleSection":["Industry"],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/","name":"Onderzoekers van de New York University bouwen AI die door de ogen van een kind kijkt | DailyAI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/shutterstock_2116216982.jpg","datePublished":"2024-02-02T20:21:45+00:00","dateModified":"2024-02-07T14:54:58+00:00","description":"Onderzoekers van de New York University lieten zich inspireren door het leerproces van kinderen om een AI-systeem te trainen.\u00a0","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/#primaryimage","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/shutterstock_2116216982.jpg","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/shutterstock_2116216982.jpg","width":1000,"height":667,"caption":"Child eyes AI"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/02\/new-york-university-researchers-build-ai-that-sees-through-a-childs-eyes\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dailyai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"New York University researchers build AI that sees through a child&#8217;s eyes"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website","url":"https:\/\/dailyai.com\/","name":"DailyAI","description":"Uw dagelijkse dosis AI-nieuws","publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dailyai.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization","name":"DailyAI","url":"https:\/\/dailyai.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","width":4501,"height":934,"caption":"DailyAI"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/DailyAIOfficial","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dailyaiofficial\/","https:\/\/www.youtube.com\/@DailyAIOfficial"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9","name":"Sam Jeans","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","caption":"Sam Jeans"},"description":"Sam is een wetenschap- en technologieschrijver die bij verschillende AI-startups heeft gewerkt. Als hij niet aan het schrijven is, leest hij medische tijdschriften of graaft hij door dozen met vinylplaten.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sam-jeans-6746b9142\/"],"url":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/author\/samjeans\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9706","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9706"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9706\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9793,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9706\/revisions\/9793"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9707"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9706"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9706"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9706"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}