{"id":7978,"date":"2023-12-04T12:44:40","date_gmt":"2023-12-04T12:44:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=7978"},"modified":"2024-03-28T00:41:06","modified_gmt":"2024-03-28T00:41:06","slug":"ai-and-ml-spearheading-the-journey-to-colonize-new-worlds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2023\/12\/ai-and-ml-spearheading-the-journey-to-colonize-new-worlds\/","title":{"rendered":"AI en ML: speerpunt van de reis om nieuwe werelden te koloniseren"},"content":{"rendered":"

AI en ML overstijgen al lang de grenzen van sciencefiction, waar ze ooit alleen werden gezien als hulpmiddelen voor ruimtekolonisatie en interstellaire exploratie.\u00a0<\/b><\/p>\n

Met recente missies naar het Marsoppervlak, de ontwikkeling van herbruikbare superzware raketten door SpaceX en onderzoek naar autonome AI-robotica staan we nu aan de vooravond van een nieuw tijdperk in de verkenning van de ruimte.<\/span><\/p>\n

Recent onderzoek heeft de weg vrijgemaakt voor AI-ge\u00efntegreerde robots om materialen direct van het planeetoppervlak te delven en structuren te bouwen die mensen veilig kunnen huisvesten, compleet met zuurstofvoorraden.<\/span><\/p>\n

Innovatief onderzoek naar 'constitutionele AI' op basis van democratisch tot stand gekomen meningen zou een oplossing kunnen bieden voor ruimtebestuur, waardoor de mensheid effectieve bestuursmodellen kan 'exporteren' naar andere planeten.\u00a0<\/span><\/p>\n

In plaats van dat kolonisten de taak krijgen om te bouwen, kunnen ze gewoon een bewoonbare, bijna voltooide faciliteit binnenlopen en zich thuis voelen.<\/span> AI-onderhouden grondwetten zouden maatschappelijke functies ondersteunen die leven en groeien naarmate de kolonie groeit en evolueert.\u00a0<\/span><\/p>\n

Exoplaneet ontdekken met AI<\/span><\/h2>\n

Het verkennen van exoplaneten - planeten buiten ons zonnestelsel - is een cruciale stap in onze zoektocht om de kosmos te begrijpen en mogelijk bewoonbare werelden te identificeren.\u00a0<\/span><\/p>\n

Terwijl Mars een opstapje is naar het koloniseren van exoplaneten, helpen de identificatie en het onderzoek van exoplaneten ons meer te begrijpen over de aarde en waarom het de 'uitverkorene' is om geavanceerde levensvormen te huisvesten.\u00a0<\/span><\/p>\n

De <\/span>Kepler ruimtetelescoop<\/span><\/a> die in 2009 werd gelanceerd, was van groot belang voor verder onderzoek naar exoplaneten. De primaire missie was om meer dan 150.000 sterren te observeren en exoplaneten te identificeren door het minuscule dimmen van sterlicht te detecteren wanneer planeten voor hun gastheerster langs bewegen.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Kepler\"
Weergave van Kepler door een kunstenaar. Bron: NASA.<\/figcaption><\/figure>\n

Deze missie, die liep van 2009 tot 2013, leidde tot de ontdekking van duizenden exoplaneten, maar de enorme hoeveelheid gegevens die Kepler verzamelde was uitzonderlijk moeilijk te analyseren met traditionele statistische methoden.<\/span><\/p>\n

De introductie van AI, met name het diepe neurale netwerk <\/span>genaamd ExoMiner<\/span><\/a>Dit heeft onderzoekers in staat gesteld om jarenlange gegevens van ruimtetelescopen zoals Kepler te doorzoeken, waardoor nieuwe planeten met een opmerkelijke precisie konden worden ge\u00efdentificeerd.<\/span><\/p>\n

In 2021 valideerde ExoMiner 301 nieuwe exoplaneten. De Kepler-missie was in zijn geheel ongelooflijk succesvol en resulteerde in de bevestiging van 4.888 exoplaneten per 6 december 2021.\u00a0<\/span><\/p>\n

De nalatenschap van Kepler is diepgaand - na negen jaar in de ruimte te hebben doorgebracht, leverde het bewijs dat onze nachtelijke hemel gevuld is met miljarden verborgen planeten, waarvan er vele in staat zijn om leven te ondersteunen in het verleden, het heden of de toekomst.\u00a0<\/span><\/p>\n

De basis leggen voor kolonisatie<\/span><\/h2>\n

Als mensen met succes andere planeten willen bewonen, hebben ze voldoende grondstoffen nodig, waaronder zuurstof en grondstoffen. E\u00e9n optie is om grondstoffen via raketten naar de ruimte te brengen, wat steeds beter mogelijk wordt met het Falcon Heavy-systeem van SpaceX.<\/span><\/p>\n

Maar omdat elke missie miljarden dollars kost, zou het veel effici\u00ebnter zijn om deze middelen ter plekke te synthetiseren en samen te stellen met behulp van autonome robots en onderzoekslaboratoria die naar de planeet worden gestuurd voordat de mensen arriveren.\u00a0<\/span><\/p>\n

Robots zouden kunnen beginnen met het bouwen van kant-en-klare infrastructuur voor kolonisten. Infrastructuur kan worden gebouwd en rigoureus worden getest om de veiligheid te garanderen voordat er levens op het spel worden gezet. Het zou zelfs mogelijk kunnen zijn om grondstoffen direct van het oppervlak van de planeet in kwestie te ontginnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Onderzoekers hebben al een groot aantal theoretische bouwmethoden voorgesteld voor het bouwen van infrastructuur op planeten zoals Mars, onder andere voor NASA's recente <\/span>3D printen Habitat uitdaging<\/span><\/a>waarin ontwerpers de taak kregen om praktische schuilplaatsen te bouwen met ingebouwde kritieke overlevingsmechanismen. Idee\u00ebn waren onder andere het bouwen van schuilplaatsen ingebouwd in de zijkant van kliffen of 3D-geprinte schuilplaatsen die ijs gebruiken als constructiemateriaal.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"
3D-geprint Martiaans ijshuis, gemaakt voor NASA's 3D-geprinte Habitat Challenge. Bron: Melodie Yashar<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Recente ontwikkelingen op het gebied van AI, ML en robotica zouden de bouw buiten de planeet kunnen ondersteunen en misschien zelfs het hele bouwproces autonoom kunnen uitvoeren.\u00a0<\/span><\/p>\n

Een Chinees onderzoeksteam heeft bijvoorbeeld met succes <\/span>AI gebruikt om zuurstof te maken<\/span><\/a> op een gesimuleerd Martiaans oppervlak. De AI-robot, zoals beschreven in de studie gepubliceerd in <\/span>Natuur Synthese<\/span><\/a>kreeg de opdracht om een katalysator te ontwikkelen uit gesteentemonsters van Mars, die essentieel is voor het versnellen van het zuurstofproductieproces uit water.\u00a0<\/span><\/p>\n

Deze resulterende katalysator helpt bij het splitsen van water (H2O) in zuurstof (O2) en waterstof (H2) via een elektrochemische reactie, waardoor autonome robots op Mars in theorie zuurstof zouden kunnen produceren voordat mensen arriveren.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Chinese
AI en het robotsysteem handelden het volledige proces af van het ontwerpen en synthetiseren van een katalysator met behulp van materialen die aanwezig zijn op het Martiaanse oppervlak. Bron: Nature.<\/figcaption><\/figure>\n

Professor Jun Jiang, co-auteur van het artikel, benadrukte het belang van de prestatie door te zeggen: \"De grootste implicatie is dat een AI-gestuurde robot in staat is om nuttige chemicali\u00ebn te produceren in onbekende omstandigheden met onbekende materialen.\"<\/span><\/p>\n

Robots en autonome onderzoekslaboratoria zoals deze zouden zuurstof kunnen cre\u00ebren op andere planeten voor mensen wanneer die arriveren en zo de basis leggen voor kolonisatie.\u00a0<\/span><\/p>\n

Materialen cre\u00ebren op andere planeten<\/span><\/h2>\n

Onderzoek brengt ook methoden aan het licht om autonoom nieuwe materialen te ontdekken en te synthetiseren met behulp van machinaal leren. <\/span>DeepMind<\/span><\/a> onlangs een nieuwe mijlpaal in de materiaalwetenschap bereikt met zijn <\/span>Grafische netwerken voor materiaalverkenning (GNoME) systeem<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

GNoME <\/span>2,2 miljoen nieuwe kristallen gevonden<\/span><\/a>wat volgens de onderzoekers met conventionele methoden zo'n 800 jaar zou duren. 700 stabiele materialen werden verder getest en 41 van de 58 werden gesynthetiseerd door een autonoom laboratorium genaamd A-Lab.<\/span><\/p>\n

\"DeepMind
GNoME ontdekte vele malen meer materialen dan collectief onderzoek tot nu toe heeft ge\u00efdentificeerd. Bron: DeepMind.<\/figcaption><\/figure>\n

De <\/span>A-Lab op Berkeley<\/span><\/a> mengt en verhit ingredi\u00ebnten om deze nieuwe materialen te synthetiseren, waarbij robotica wordt gecombineerd met machinaal leren om de taak van begin tot eind uit te voeren met minimale menselijke inbreng.\u00a0<\/span><\/p>\n

Stel je een toekomst voor waarin AI-systemen zoals GNoME worden ingezet op planeten zoals Mars. In combinatie met andere technologie\u00ebn zouden ze kunnen helpen bij het identificeren en synthetiseren van materialen uit de planetaire omgeving.\u00a0<\/span>Ondertussen zouden herbruikbare raketten zoals de Falcon Heavy materialen vanaf de aarde kunnen vervoeren om bouwrobots te voorzien van grondstoffen of platte, kant-en-klare onderdelen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Onderzoek in het verleden heeft al methoden opgeleverd om het oppervlak van andere planten te analyseren. We wisten weinig van de samenstelling van het Martiaanse oppervlak en het weer tot 2018, toen de <\/span>Mars InSight Missie<\/span><\/a> uiteengezet om de planeet uitgebreid te analyseren.<\/span><\/p>\n

\"De
NASA's InSight lander op zonne-energie. Bron: NASA.<\/figcaption><\/figure>\n

InSight had drie hoofdinstrumenten: de<\/span> Seismisch experiment voor interne structuur (SEIS), het warmtestroom- en fysische eigenschappenpakket (HP\u00b3) en het rotatie- en interne structuurexperiment (RISE).\u00a0<\/span><\/p>\n