{"id":7415,"date":"2023-11-15T09:23:17","date_gmt":"2023-11-15T09:23:17","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=7415"},"modified":"2023-11-15T11:28:59","modified_gmt":"2023-11-15T11:28:59","slug":"googles-graphcast-model-predicts-weather-better-than-the-rest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2023\/11\/googles-graphcast-model-predicts-weather-better-than-the-rest\/","title":{"rendered":"Google's GraphCast-model voorspelt het weer beter dan de rest"},"content":{"rendered":"

Het machine-learningmodel van Google DeepMind, GraphCast, versloeg traditionele weersvoorspellingsmethoden met enige afstand in vroege tests.<\/strong><\/p>\n

Het weer nauwkeurig voorspellen is een moeilijke taak die exponentieel complexer wordt naarmate we meer dagen in de toekomst willen voorspellen.<\/p>\n

Daarom vertrouwen meteorologische organisaties op 's werelds krachtigste supercomputers om de complexe voorspellende algoritmes te kraken die ons vertellen of het morgen wel of niet gaat regenen.<\/p>\n

Het Integrated Forecasting System (IFS) model dat het European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) gebruikt, wordt beschouwd als het meest nauwkeurige Europese weermodel. En GraphCast heeft het zojuist ruimschoots verslagen.<\/p>\n

GraphCast<\/a> was in staat om het weer 10 dagen van tevoren sneller en nauwkeuriger te voorspellen dan ECMWF in meer dan 90% van 1.380 verificatiedoelen.<\/p>\n

Weten of je je paraplu mee moet nemen naar je werk is handig, maar extreme weersomstandigheden nauwkeurig voorspellen is waar GraphCast een significante impact zou kunnen hebben.<\/p>\n

In september, toen orkaan Lee nog 9 dagen te gaan had voordat hij aan land zou gaan, werkten weerbureaus hard om te voorspellen welke stad het zwaarst getroffen zou worden door de storm.<\/p>\n

Het IFS-model gaf een ruwe voorspelling dat de orkaan enkele steden in het noordoosten zou raken of mogelijk helemaal zou missen. Ondertussen voorspelde GraphCast dat orkaan Lee Nova Scotia zou treffen.<\/p>\n

Pas 3 dagen later kwam IFS tot dezelfde conclusie, die uiteindelijk juist bleek te zijn. Stel je de verbetering voor van de inzet van middelen en hulpdiensten die een extra 3 dagen mogelijk zou maken.<\/p>\n

Pushmeet Kohli, VP of research bij Google DeepMind: \"Weersvoorspelling is een van de meest uitdagende problemen waar de mensheid al heel lang aan werkt. En als je kijkt naar wat er de afgelopen jaren is gebeurd met klimaatverandering, is dit een ongelooflijk belangrijk probleem.\"<\/p>\n

\n

We presenteren GraphCast: ons geavanceerde AI-model dat 10-daagse weersverwachtingen levert met een ongekende nauwkeurigheid in minder dan \u00e9\u00e9n minuut. \ud83c\udf26\ufe0f<\/p>\n

Het kan zelfs helpen om de mogelijke paden van cyclonen verder in de toekomst te voorspellen.<\/p>\n

Zo werkt het. \ud83e\uddf5 https:\/\/t.co\/ygughpkdeP<\/a> pic.twitter.com\/0Y6DyBXDow<\/a><\/p>\n

- Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 14 november 2023<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n