De <\/span>onderzoek<\/span><\/a> moleculen ontdekt die ziekteverwekkende bacteri\u00ebn kunnen bestrijden. Deze technieken, die 'de-extinctie' worden genoemd, kunnen mogelijk als basis dienen voor het vinden van nieuwe antibiotica.<\/span><\/p>\n \"We zijn gemotiveerd door het idee om moleculen uit het verleden terug te brengen om problemen die we vandaag de dag hebben aan te pakken,\" aldus Cesar de la Fuente, co-auteur van het onderzoek en bio-ingenieur aan de Universiteit van Pennsylvania in Philadelphia, <\/span>vertelde Natuur<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n Als dit je doet denken aan een bepaalde op dinosaurussen gebaseerde filmfranchise -<\/span> dat is precies wat het onderzoeksteam inspireerde.<\/p>\n De la Fuente zei: \"We begonnen echt na te denken over\u00a0Jurassic Park<\/i>,\" zegt hij. In plaats van dinosaurussen weer tot leven te wekken, zoals wetenschappers in de film uit 1993 deden, kwam het team met een haalbaarder idee: \"Waarom brengen we moleculen niet terug?\"<\/p>\n De druk op onderzoekers om nieuwe antibiotica te vinden is enorm, aangezien er de afgelopen 30 jaar maar weinig effectieve medicijnen zijn ontdekt.<\/span><\/p>\n Ondertussen neemt de prevalentie van bacteri\u00ebn die resistent zijn tegen antibiotica toe, dus nieuwe behandelingen zijn welkom. <\/span>AI biedt talrijke wegen<\/a> om deze nieuwe behandelingen te onderzoeken, met een reeks onderzoeken waarbij de technologie wordt gebruikt om verborgen en onbekende klinisch relevante moleculen bloot te leggen.\u00a0<\/span><\/p>\n Veel organismen maken korte eiwitsubeenheden aan die bekend staan als peptiden met antimicrobi\u00eble eigenschappen. Verschillende antimicrobi\u00eble peptiden, voornamelijk afkomstig van bacteri\u00ebn, worden gebruikt om infecties te behandelen.\u00a0<\/span><\/p>\n De eiwitten van uitgestorven diersoorten - waaronder mensen - kunnen dienen als een waardevolle, maar nog onvoldoende onderzochte bron voor de ontwikkeling van nieuwe antibiotica.<\/span><\/p>\n De onderzoekers trainden een ML-algoritme om locaties op menselijke eiwitten te identificeren waar ze in peptiden worden gesneden. Ze pasten dit algoritme toe op openbaar beschikbare eiwitsequenties van <\/span>H. sapiens, H. neanderthalensis<\/span><\/i>en Denisovans, waarbij nieuwe peptiden worden ge\u00efdentificeerd op basis van de eigenschappen van bekende antimicrobi\u00eble peptiden.\u00a0<\/span><\/p>\n Het duurt slechts een paar weken om potenti\u00eble kandidaat-geneesmiddelen te identificeren en te testen met behulp van AI, in vergelijking met het traditionele proces dat 3 tot 6 weken in beslag neemt om een nieuw antibioticum te ontdekken.<\/span><\/p>\n Het team testte verschillende peptiden in een laboratoriumomgeving om hun vermogen om bacteri\u00ebn te elimineren te onderzoeken. Ze selecteerden 6 krachtige peptiden - 4 van <\/span>H. sapiens<\/span><\/i>, 1 van <\/span>H. neanderthalensis<\/span><\/i>en 1 van Denisovanen. De peptiden werden getest op muizen ge\u00efnfecteerd met <\/span>Acinetobacter baumannii<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n Hoewel geen van de peptiden de bacteri\u00ebn volledig doodde, slaagden ze er allemaal in om de groei van <\/span>A. baumannii <\/span><\/i>in dijspierweefsel. 5 moleculen doodden bacteri\u00ebn in huidabcessen, hoewel er hoge doseringen nodig waren.\u00a0<\/span><\/p>\n \"Hoewel het algoritme dat we gebruikten geen geweldige moleculen opleverde, denk ik dat het concept en het raamwerk een geheel nieuwe manier van denken over het ontdekken van medicijnen vertegenwoordigt,\" stelt de la Fuente.<\/span><\/p>\n Euan Ashley, een genomica- en precisiegezondheidsexpert aan de Stanford University, zei: \"De la Fuente en zijn collega's hebben me ervan overtuigd dat een duik in het archa\u00efsche menselijke genoom een interessante en mogelijk nuttige benadering is.\"<\/span><\/p>\n![\"AI](\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/1-s2.0-S1931312823002962-fx1_lrg.jpg\")
Hoe het onderzoek werkte: een uitsplitsing<\/span><\/h2>\n