suggereerde dat meer dan de helft van de door mensen geschreven essays die niet in hun moedertaal Engels zijn, ten onrechte wordt aangemerkt als door AI gegenereerd. De gevolgen van zulke fout-positieven zijn aanzienlijk, vooral voor studenten en sollicitanten.<\/span><\/p>\nIn het onderzoek werden zeven veelgebruikte AI-tekstdetectors getest op artikelen die geschreven waren door niet-moedertaalsprekers van het Engels. De resultaten wezen op een hoog percentage fout-positieven, waarbij deze stukken ten onrechte werden geclassificeerd als door AI gegenereerd.<\/span><\/p>\nJames Zou, assistent-professor biomedische gegevenswetenschappen aan Stanford University, leidde het team dat 91 essays geschreven door niet-moedertaalsprekers van het Engels door zeven populaire GPT-detectoren liet lopen.\u00a0<\/span><\/p>\nBij deze essays, geschreven voor de wereldwijd erkende TOEFL (Test of English as a Foreign Language), werd meer dan de helft ten onrechte gemarkeerd als door AI gegenereerd. In \u00e9\u00e9n geval markeerde een programma zelfs 98% van de essays als door AI gemaakt.\u00a0<\/span><\/p>\nToen de software daarentegen essays analyseerde die geschreven waren door Engelssprekende achtste klassers uit de VS, werden meer dan 90% correct ge\u00efdentificeerd als door mensen gemaakt.<\/span><\/p>\nAI-detectors hebben veel kritiek gekregen omdat ze individuen bestraffen met fout-positieven, hoewel sommige aanzienlijk slechter zijn dan andere.\u00a0<\/span><\/p>\nEen van de belangrijkste bevindingen van het onderzoek is dat AI-detectors vaak moeite hebben met het nauwkeurig interpreteren van uitdrukkingen die worden gebruikt door niet-moedertaalsprekers van het Engels.\u00a0<\/span><\/p>\nDeze systemen zijn voornamelijk getraind op gegevens van moedertaalsprekers van het Engels, waardoor ze bepaalde zinnen of structuren als onjuist bestempelen, simpelweg omdat ze afwijken van wat wordt beschouwd als moedertaalsprekers van het Engels.\u00a0<\/span><\/p>\n