{"id":13803,"date":"2024-08-10T09:37:16","date_gmt":"2024-08-10T09:37:16","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13803"},"modified":"2024-08-18T12:12:43","modified_gmt":"2024-08-18T12:12:43","slug":"deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","title":{"rendered":"DeepMind bouwt tafeltennisrobot die nieuwe spelers 100% van de tijd verslaat"},"content":{"rendered":"<p><strong>Onderzoekers van Google DeepMind hebben een AI-robot ontwikkeld die in staat is om competitief tafeltennis te spelen op amateurniveau.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De aanwezigheid van een pingpongbal registreren, de richting ervan berekenen en het batje bewegen om de bal te raken - allemaal in een fractie van een seconde - is een gigantische taak in de robotica.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De robot van DeepMind is uitgerust met een IRB 1100 robotarm gemonteerd op twee lineaire portalen, waardoor hij snel over en naar de tafel kan bewegen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hij heeft een ongelooflijk bewegingsbereik en kan de meeste delen van de tafel bereiken om de bal met een batje te slaan, net zoals een mens dat doet.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De \"ogen\" zijn hogesnelheidscamera's die beelden vastleggen met 125 beelden per seconde en gegevens doorsturen naar een op een neuraal netwerk gebaseerd waarnemingssysteem dat de positie van de bal in realtime volgt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Het AI-systeem dat de robot bestuurt, maakt gebruik van een geavanceerd systeem met twee niveaus:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Low-Level Controllers (LLC's)<\/strong>: Dit zijn gespecialiseerde neurale netwerken die zijn getraind om specifieke tafeltennisvaardigheden uit te voeren, zoals forehand topspin shots of backhand targeting. Elke LLC is ontworpen om uit te blinken in een bepaald aspect van het spel.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>High-Level Controller (HLC)<\/strong>: Dit is het strategische brein van het systeem. De HLC kiest welk LLC te gebruiken voor elke inkomende bal, gebaseerd op de huidige spelstatus, de speelstijl van de tegenstander en de eigen mogelijkheden van de robot.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dankzij deze tweeledige aanpak kan de robot de precieze uitvoering van individuele schoten combineren met een strategie op een hoger niveau, waardoor de manier waarop menselijke spelers over het spel denken wordt nagebootst.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Demonstraties - Robottafeltennis op menselijk niveau\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/abi84lnjNV4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>Een brug slaan tussen simulatie en de echte wereld<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Een van de grootste uitdagingen in de robotica is het overbrengen van vaardigheden die zijn geleerd in simulatieomgevingen naar de echte wereld.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> De <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2408.03906\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\"><span class=\"noTranslate\" data-no-translation=\"\">DeepMind<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span> onderzoek<\/a> documenteert verschillende technieken om dit aan te pakken:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Realistische natuurkundige modellering<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: De onderzoekers gebruikten geavanceerde fysica-engines om de complexe dynamica van tafeltennis te modelleren, waaronder de spin van de bal, luchtweerstand en de interacties tussen batjes en ballen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Domein randomisatie<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Tijdens de training werd de AI blootgesteld aan een breed scala aan gesimuleerde omstandigheden, waardoor de AI kon generaliseren naar de variaties die hij in de echte wereld zou kunnen tegenkomen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Sim-naar-echt aanpassing<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Het team ontwikkelde methoden om de gesimuleerde vaardigheden nauwkeurig af te stemmen op de prestaties in de echte wereld, waaronder een nieuwe \"spincorrectietechniek\" om de verschillen in peddelgedrag tussen simulatie en werkelijkheid op te vangen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Iteratieve gegevensverzameling<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: De onderzoekers werkten hun trainingsgegevens voortdurend bij met echte gameplay, waardoor een steeds betere leercyclus ontstond.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Misschien wel een van de meest indrukwekkende eigenschappen van de robot is zijn vermogen om zich in realtime aan te passen. Tijdens een wedstrijd houdt het systeem verschillende statistieken bij over zijn eigen prestaties en die van zijn tegenstander.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Het gebruikt deze informatie om zijn strategie direct aan te passen en leert zwakke plekken in het spel van de tegenstander uit te buiten terwijl het zijn eigen verdediging versterkt.<\/span><\/p>\n<h2>De pingpongrobot evalueren<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hoe heeft DeepMind hun tafeltennisrobot getest?\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eerst rekruteerde het team 59 vrijwillige spelers en beoordeelde hun tafeltennisvaardigheden, waarbij ze werden ingedeeld in beginners, halfgevorderden, gevorderden of gevorderden+ spelers. Uit de eerste groep werden 29 deelnemers van alle niveaus gekozen voor het volledige onderzoek.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vervolgens nam een geselecteerde speler deel aan drie competitieve wedstrijden tegen de robot, volgens aangepaste tafeltennisregels om rekening te houden met de beperkingen van de robot.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Naast het verzamelen van kwantitatieve gegevens van de robot, hielden de onderzoekers na de wedstrijd korte, semigestructureerde interviews met elke deelnemer over hun algemene ervaring.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2>Resultaten<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Over het geheel genomen won de robot 45% van zijn wedstrijden en liet daarmee een solide algemene prestatie zien.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Het domineerde beginners (won 100% aan wedstrijden) en hield stand tegen gemiddeldes (won 55%), maar had moeite tegen gevorderde en gevorderde+ spelers (verloor alle wedstrijden).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gelukkig voor ons gewone stervelingen was er ten minste \u00e9\u00e9n grote zwakte: de problemen van de robot bij het omgaan met onderspin, wat een opvallende zwakke plek was in zijn pantser tegenover meer ervaren spelers.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Maar toch, als je helemaal niet kunt tafeltennissen of denkt dat je er maar net goed in bent, zal deze robot zijn kansen wagen.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Enkele hoogtepunten - Het bereiken van competitief robottafeltennis op menselijk niveau\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/EqQl-JQxToE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Barney J. Reed, een tafeltenniscoach, <\/span><a href=\"https:\/\/sites.google.com\/view\/competitive-robot-table-tennis\/home?utm_source&amp;utm_medium&amp;utm_campaign&amp;utm_content&amp;pli=1\"><span style=\"font-weight: 400;\">gaf commentaar op het onderzoek<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\"Echt geweldig om de robot te zien spelen tegen spelers van alle niveaus en stijlen. Bij aanvang was ons doel om de robot op een gemiddeld niveau te krijgen. Verbazingwekkend genoeg deed hij dat ook, al het harde werk heeft zijn vruchten afgeworpen.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Ik heb het gevoel dat de robot zelfs mijn verwachtingen heeft overtroffen. Het was een eer en een genoegen om deel uit te maken van dit onderzoek. Ik heb zoveel geleerd en ben iedereen met wie ik heb mogen samenwerken erg dankbaar.\"<\/span><\/p>\n<p>Dit is lang niet DeepMind's eerste uitstapje naar sportrobotica en AI. Niet zo lang geleden bouwden ze <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/04\/deepmind-train-robot-soccer-players-that-kick-tackle-and-defend\/\">AI-voetbalrobots<\/a> Kan passen, tackelen en schieten.<\/p>\n<p>DeepMind heeft\u00a0<a href=\"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/01\/google-releases-a-suite-of-advanced-robotic-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI-robottools<\/a>\u00a0al jaren aan ontwikkelaars en recente doorbraken in\u00a0<a href=\"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2023\/07\/googles-ai-turns-vision-language-into-robotic-actions\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">robotzicht en behendigheid.<\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Naarmate AI en robotica zich verder ontwikkelen, kunnen we meer voorbeelden verwachten van machines die taken beheersen waarvan ooit werd gedacht dat het uitsluitend mensenwerk was.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De dag dat je een robot kunt uitdagen voor een potje tafeltennis in je plaatselijke buurthuis is misschien niet ver weg - wees alleen niet verbaasd als hij je in de eerste ronde verslaat.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Onderzoekers van Google DeepMind hebben een AI-robot ontwikkeld die competitief tafeltennis kan spelen op amateurniveau.  Het registreren van de aanwezigheid van een pingpongbal, het berekenen van de richting en het bewegen van het batje om de bal te raken - allemaal in een fractie van een seconde - is een gigantische taak in de robotica.  De robot van DeepMind is uitgerust met een IRB 1100 robotarm gemonteerd op twee lineaire portalen, waarmee hij snel over en naar de tafel kan bewegen. Hij heeft een ongelooflijk bewegingsbereik en kan de meeste delen van de tafel bereiken om de bal met een batje te slaan, net zoals een mens dat doet.\u00a0<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":13804,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[84],"tags":[147,105,169],"class_list":["post-13803","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry","tag-deepmind","tag-machine-learning","tag-robotics"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Researchers at Google DeepMind have developed an AI-powered robot capable of playing competitive table tennis at an amateur human level.\u00a0 Registering the presence of a ping-pong ball, calculating its direction, and moving the paddle to hit it \u2013 all in a split second \u2013 is a mammoth task in robotics.\u00a0 DeepMind\u2019s robot is equipped with an IRB 1100 robotic arm mounted on two linear gantries, which allow it to move swiftly across and toward the table. It has an incredible range of motion, reaching most areas of the table to strike the ball with a paddle as a human does.\u00a0\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-08-10T09:37:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-08-18T12:12:43+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1792\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschreven door\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Geschatte leestijd\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"NewsArticle\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Sam Jeans\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\"},\"headline\":\"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time\",\"datePublished\":\"2024-08-10T09:37:16+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-18T12:12:43+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\"},\"wordCount\":847,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\",\"keywords\":[\"DeepMind\",\"machine learning\",\"Robotics\"],\"articleSection\":[\"Industry\"],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\",\"name\":\"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time | DailyAI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\",\"datePublished\":\"2024-08-10T09:37:16+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-18T12:12:43+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/08\\\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp\",\"width\":1792,\"height\":1024,\"caption\":\"ai deepmind\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2024\\\/08\\\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"name\":\"DailyAI\",\"description\":\"Your Daily Dose of AI News\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\",\"name\":\"DailyAI\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"width\":4501,\"height\":934,\"caption\":\"DailyAI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/DailyAIOfficial\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/dailyaiofficial\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/@DailyAIOfficial\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\",\"name\":\"Sam Jeans\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"caption\":\"Sam Jeans\"},\"description\":\"Sam is a science and technology writer who has worked in various AI startups. When he\u2019s not writing, he can be found reading medical journals or digging through boxes of vinyl records.\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/sam-jeans-6746b9142\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/nl\\\/author\\\/samjeans\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"DeepMind bouwt tafeltennisrobot die nieuwe spelers 100% van de tijd verslaat | DailyAI","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time | DailyAI","og_description":"Researchers at Google DeepMind have developed an AI-powered robot capable of playing competitive table tennis at an amateur human level.\u00a0 Registering the presence of a ping-pong ball, calculating its direction, and moving the paddle to hit it \u2013 all in a split second \u2013 is a mammoth task in robotics.\u00a0 DeepMind\u2019s robot is equipped with an IRB 1100 robotic arm mounted on two linear gantries, which allow it to move swiftly across and toward the table. It has an incredible range of motion, reaching most areas of the table to strike the ball with a paddle as a human does.\u00a0","og_url":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","og_site_name":"DailyAI","article_published_time":"2024-08-10T09:37:16+00:00","article_modified_time":"2024-08-18T12:12:43+00:00","og_image":[{"width":1792,"height":1024,"url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Sam Jeans","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DailyAIOfficial","twitter_site":"@DailyAIOfficial","twitter_misc":{"Geschreven door":"Sam Jeans","Geschatte leestijd":"4 minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/"},"author":{"name":"Sam Jeans","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9"},"headline":"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time","datePublished":"2024-08-10T09:37:16+00:00","dateModified":"2024-08-18T12:12:43+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/"},"wordCount":847,"publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","keywords":["DeepMind","machine learning","Robotics"],"articleSection":["Industry"],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/","name":"DeepMind bouwt tafeltennisrobot die nieuwe spelers 100% van de tijd verslaat | DailyAI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","datePublished":"2024-08-10T09:37:16+00:00","dateModified":"2024-08-18T12:12:43+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#primaryimage","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/DALL\u00b7E-2024-08-10-10.31.40-A-high-quality-landscape-image-of-a-futuristic-table-tennis-robot-designed-by-DeepMind-playing-a-game-of-table-tennis.-The-robot-has-a-sleek-metalli.webp","width":1792,"height":1024,"caption":"ai deepmind"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2024\/08\/deepmind-build-table-tennis-robot-that-beats-newbie-players-100-of-the-time\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dailyai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"DeepMind build table tennis robot that beats newbie players 100% of the time"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website","url":"https:\/\/dailyai.com\/","name":"DailyAI","description":"Uw dagelijkse dosis AI-nieuws","publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dailyai.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization","name":"DailyAI","url":"https:\/\/dailyai.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","width":4501,"height":934,"caption":"DailyAI"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/DailyAIOfficial","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dailyaiofficial\/","https:\/\/www.youtube.com\/@DailyAIOfficial"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9","name":"Sam Jeans","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","caption":"Sam Jeans"},"description":"Sam is een wetenschap- en technologieschrijver die bij verschillende AI-startups heeft gewerkt. Als hij niet aan het schrijven is, leest hij medische tijdschriften of graaft hij door dozen met vinylplaten.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sam-jeans-6746b9142\/"],"url":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/author\/samjeans\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13803","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13803"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13803\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13893,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13803\/revisions\/13893"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13804"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13803"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13803"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13803"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}