{"id":13512,"date":"2024-07-20T19:20:23","date_gmt":"2024-07-20T19:20:23","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13512"},"modified":"2024-07-22T11:57:20","modified_gmt":"2024-07-22T11:57:20","slug":"is-fear-the-key-the-building-more-adaptable-resilient-and-natural-ai-systems","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nl\/2024\/07\/is-fear-the-key-the-building-more-adaptable-resilient-and-natural-ai-systems\/","title":{"rendered":"Is 'angst' de sleutel tot het bouwen van meer aanpasbare, veerkrachtige en natuurlijke AI-systemen?"},"content":{"rendered":"

AI-onderzoek wordt aangewakkerd door het streven naar steeds geavanceerdere technologie, waaronder het trainen van systemen om te denken en zich te gedragen als mensen.<\/b><\/p>\n

Het einddoel? Wie zal het zeggen. Het doel voor nu? Het cre\u00ebren van autonome, algemene AI-agenten die een breed scala aan taken kunnen uitvoeren.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dit concept wordt meestal kunstmatige algemene intelligentie (AGI) of superintelligentie genoemd.<\/span><\/p>\n

Het is een uitdaging om precies aan te geven wat AGI inhoudt omdat er vrijwel geen consensus is over wat 'intelligentie' is, of wanneer en hoe kunstmatige systemen dit kunnen bereiken.<\/p>\n

Sceptici geloven zelfs dat AI, in zijn huidige staat, nooit echt algemene intelligentie kan verkrijgen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Professor Tony Prescott en Dr. Stuart Wilson van de Universiteit van Sheffield\u00a0beschreven generatieve taalmodellen<\/a>zoals ChatGPT, als inherent beperkt omdat ze \"ontlichaamd\" zijn en geen zintuiglijke waarneming of basis in de natuurlijke wereld hebben.\u00a0<\/span><\/p>\n

Meta's hoofd AI-wetenschapper, Yann LeCun, zei dat zelfs de intelligentie van een huiskat oneindig veel geavanceerder is dan de beste AI-systemen van vandaag.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Maar waarom zijn die systemen niet zo slim als een kat?\" LeCun vroeg<\/a> op de World Government Summit in Dubai.<\/p>\n

\"Een kat kan onthouden, kan de fysieke wereld begrijpen, kan complexe acties plannen, kan op een bepaald niveau redeneren - eigenlijk veel beter dan de grootste LLM's. Dat vertelt je dat we conceptueel iets missen om machines zo intelligent te krijgen als dieren en mensen. Dat vertelt je dat we conceptueel iets groots missen om machines zo intelligent te krijgen als dieren en mensen.\"<\/p>\n

Hoewel deze vaardigheden misschien niet nodig zijn om AGI te bereiken, is men het er wel over eens dat om complexe AI-systemen van het lab naar de echte wereld te brengen, gedrag moet worden aangenomen dat lijkt op het gedrag dat in natuurlijke organismen wordt waargenomen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hoe kan dit worden bereikt? E\u00e9n benadering is om elementen van cognitie te ontleden en uit te zoeken hoe AI-systemen deze kunnen nabootsen.<\/span><\/p>\n

Een eerder artikel van DailyAI onderzocht <\/span>nieuwsgierigheid<\/span><\/a> en het vermogen om organismen naar nieuwe ervaringen en doelen te leiden, waardoor de collectieve evolutie van de natuurlijke wereld wordt gevoed.\u00a0<\/span><\/p>\n

Maar er is nog een andere emotie - een ander essentieel onderdeel van ons bestaan - waarvan AGI zou kunnen profiteren. En dat is angst.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hoe AI kan leren van biologische angst<\/h2>\n

Angst is allesbehalve een zwakte of een gebrek, maar een van de krachtigste middelen van de evolutie om organismen veilig te houden.<\/span><\/p>\n

De amygdala is de centrale structuur die angst regelt bij gewervelde dieren. Bij mensen is het een kleine, amandelvormige structuur die zich diep in de temporale kwabben van de hersenen bevindt.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Amygdala\"
De amygdala stuurt voornamelijk de angstreactie aan bij gewervelde dieren.<\/figcaption><\/figure>\n

De amygdala, die vaak het \"angstcentrum\" wordt genoemd, fungeert als een systeem voor vroegtijdige waarschuwing, waarbij binnenkomende zintuiglijke informatie voortdurend wordt gescand op mogelijke bedreigingen.<\/span><\/p>\n

Als er een bedreiging wordt waargenomen - of het nu de plotselinge slinger is van een remmende auto voor ons of een verschuivende schaduw in de duisternis - komt de amygdala in actie, waardoor een reeks fysiologische en gedragsveranderingen in gang wordt gezet die zijn geoptimaliseerd voor een snelle defensieve reactie:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Hartslag en bloeddruk stijgen, waardoor het lichaam klaar is voor \"vechten of vluchten\".<\/span><\/li>\n
  • De aandacht vernauwt zich en verscherpt zich, hij richt zich op de bron van het gevaar<\/span><\/li>\n
  • Reflexen versnellen, spieren klaarmaken voor uitwijkmanoeuvres in een fractie van een seconde<\/span><\/li>\n
  • Cognitieve verwerking verschuift naar een snelle, intu\u00eftieve, \"beter veilig dan sorry\" modus<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Deze reactie is geen eenvoudige reflex, maar een zeer adaptieve, contextgevoelige reeks veranderingen die het gedrag flexibel aanpast aan de aard en ernst van de bedreiging.<\/p>\n

    Het is ook uitzonderlijk snel. We worden ons ongeveer 300-400 milliseconden na de eerste detectie bewust van een bedreiging.<\/span><\/p>\n

    Bovendien werkt de amygdala niet ge\u00efsoleerd. Het is nauw verbonden met andere belangrijke hersengebieden die betrokken zijn bij perceptie, geheugen, redeneren en actie.<\/span><\/p>\n

    Waarom angst goed kan zijn voor AI<\/h2>\n

    Waarom doet angst er eigenlijk toe in de context van AI?<\/span><\/p>\n

    In biologische systemen dient angst als een cruciaal mechanisme voor snelle detectie en reactie op bedreigingen. Door dit systeem na te bootsen in AI kunnen we mogelijk robuustere en beter aanpasbare kunstmatige systemen maken.<\/span><\/p>\n

    Dit is vooral relevant voor autonome systemen die interactie hebben met de echte wereld. Een goed voorbeeld: ondanks de explosieve groei van AI-intelligentie in de afgelopen jaren, schieten bestuurderloze auto's nog steeds tekort op het gebied van veiligheid en betrouwbaarheid.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Toezichthouders onderzoeken tal van dodelijke incidenten met zelfrijdende auto's, waaronder Tesla-modellen met Autopilot en Full Self-Driving-functies.\u00a0<\/span><\/p>\n