Een team onderzoekers van de New York University heeft vooruitgang geboekt op het gebied van neurale spraakdecodering, wat ons dichter bij een toekomst brengt waarin mensen die hun spraakvermogen hebben verloren hun stem kunnen terugkrijgen.\u00a0<\/b><\/p>\n
De <\/span>onderzoek<\/span><\/a>, gepubliceerd in Natuur Machine Intelligentie<\/em>presenteert een nieuw deep learning raamwerk dat hersensignalen nauwkeurig vertaalt naar verstaanbare spraak.\u00a0<\/span><\/p>\n Mensen met hersenletsel door beroertes, degeneratieve aandoeningen of fysieke trauma's kunnen deze systemen gebruiken om te communiceren door hun gedachten of bedoelde spraak te decoderen uit neurale signalen.<\/span><\/p>\n Het systeem van het NYU-team bestaat uit een deep learning-model dat de elektrocorticografische (ECoG) signalen van de hersenen koppelt aan spraakkenmerken, zoals toonhoogte, luidheid en andere spectrale inhoud.<\/span><\/p>\n De tweede fase omvat een neurale spraaksynthesizer die de ge\u00ebxtraheerde spraakkenmerken omzet in een hoorbaar spectrogram, dat vervolgens kan worden omgezet in een spraakgolfvorm.\u00a0<\/span><\/p>\n Die golfvorm kan uiteindelijk worden omgezet in natuurlijk klinkende gesynthetiseerde spraak.<\/p>\n Nieuw artikel vandaag in @NatMachIntell<\/a>waarin we robuuste neurale spraakdecodering laten zien bij 48 pati\u00ebnten. https:\/\/t.co\/rNPAMr4l68<\/a> pic.twitter.com\/FG7QKCBVzp<\/a><\/p>\n - Adeen Flinker \ud83c\uddee\ud83c\uddf1\ud83c\uddfa\ud83c\udde6\ud83c\udf97\ufe0f (@adeenflinker) 9 april 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n\n