Post-Industrial Summit, som finner sted 28.-29. februar 2024 i Menlo Park i California, utforsker AIs rolle i fremtidens n\u00e6ringsliv.\u00a0<\/b><\/p>\n
Den Post-Industrial Summit 2024<\/span><\/span><\/a> arrangeres av <\/span>Postindustrielt institutt<\/span><\/a> og <\/span>SRI International<\/span><\/a> i Menlo Park i California.\u00a0<\/span><\/p>\n Toppm\u00f8tet byr p\u00e5 innsikt fra ledere og eksperter fra organisasjoner som AWS, SAP, Salesforce, SRI, Broadcom, Swisscom, Deloitte, Accenture, Yamaha, Marubeni, Mitsubishi, ServiceNow, Stanford University og andre anerkjente organisasjoner.<\/span><\/p>\n Delegatene representerer et sv\u00e6rt variert utvalg av selskaper, blant annet VMWare, Oracle<\/span>, Deloitte, CA Systems, Swisscom, Amazon<\/span>, Travelers Insurance, Tech Mahindra, Accenture, Vision, Orion Innovation, HPE, Dell (CVC), NETGEAR. Cisco, Stride, NEA, Synopsis, Fanatics, Rakuten og andre. Universiteter representert inkluderer US<\/span>C, Golden Gate University, Stanford, Laval University og UC Santa Cruz.<\/span><\/p>\n Samlingene vil gi rammeverk og beste praksis for utvikling av neste generasjons AI for \u00e5 drive innovasjon i den postindustrielle tidsalderen.\u00a0<\/span><\/p>\n Deltakerne vil l\u00e6re hvordan de kan implementere ansvarlige og etiske AI-systemer som automatiserer prosesser, muliggj\u00f8r datadrevne beslutninger, optimaliserer driften og \u00e5pner for nye vekstmuligheter.<\/span><\/p>\n Dette toppm\u00f8tet g\u00e5r utover de teknologiske diskusjonene og utforsker den st\u00f8rre \u00f8konomiske konteksten som driver AI-utviklingen i dag.\u00a0<\/span><\/p>\n Det er en mulighet for ledere til \u00e5 samarbeide om AIs transformative innvirkning og bygge morgendagens virksomheter.\u00a0<\/span><\/p>\n Postindustrielt Institutt (PII) ble etablert i 2004 av Frode Odegard.<\/span><\/p>\n Kjerneoppgaven er \u00e5 hjelpe ledere med \u00e5 bygge fremtidens organisasjoner.\u00a0<\/span><\/p>\n Odegard er opprinnelig fra Norge, men kom til Silicon Valley med en sterk lidenskap for teoretisk informatikk. Der grunnla han et forsknings- og r\u00e5dgivningsfirma som hjalp store organisasjoner med \u00e5 ta i bruk beste praksis innen programvareteknikk.<\/span><\/p>\n Odegard <\/span>observerte hvor vanskelig disse organisasjonene hadde det med innovasjon og endring, noe som f\u00f8rte til opprettelsen av Post-Industrial Institute (PII) i 2004.<\/span><\/p>\n I 2019 introduserte PII Post-Industrial Forum, som har v\u00e6rt vertskap for over 45 arrangementer, med deltakelse fra ledere i ledende globale selskaper som Hyundai, Microsoft og Siemens og akademiske institusjoner som Stanford.\u00a0<\/span><\/p>\n Kjernen i PIIs arbeid er observasjonen av at vi befinner oss i en postindustriell overgangsfase.<\/span><\/p>\n Dette konseptet strekker seg lenger enn eksisterende narrativer som \"den fjerde industrielle revolusjon\", og tilbyr et bredere, mer langsiktig og tverrfaglig mandat.\u00a0<\/span><\/p>\n For PII overskrider potensialet i generativ AI klassiske forestillinger om \"digital transformasjon\", og representerer et dypere samarbeid mellom mennesker og maskiner. AI er ikke lenger en statisk st\u00f8rrelse - den forsterker aktivt menneskets evner og fremmer en \u00e6ra med superproduktivitet.\u00a0<\/span><\/p>\n Selv om mulighetene er enorme, byr dette p\u00e5 praktiske utfordringer for bedrifter som \u00f8nsker \u00e5 tilpasse seg en tid med generativ AI.\u00a0<\/span><\/p>\n Som Odegard forklarer, <\/span>\"<\/span><\/i>20 smarte mennesker som bruker kunstig intelligens, kan utkonkurrere hundrevis (eller tusenvis) av mennesker som jobber i en tradisjonell hierarkisk og treg organisasjon, n\u00e5r det gjelder kreativitet.\"<\/span><\/i><\/p>\n Den organisatoriske overgangen Odegard snakker om, minner om selve den generative AI-industrien.\u00a0<\/span><\/p>\n Viktige akt\u00f8rer, som Anthropic<\/span>, B\u00f8yning, og Mistral<\/span>best\u00e5r av sm\u00e5 team og ble grunnlagt nylig. Mistral<\/span> ble grunnlagt i mai 2023, og i desember var det bemerkelsesverdig <\/span>verdsatt til $2 milliarder kroner<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n I mellomtiden har teknologiinstitusjoner som Microsoft, Amazon<\/span>og Google konkurrerer om eierandeler i disse mindre, mer smidige selskapene. De har ogs\u00e5 l\u00e6rt at deres langsomme, byr\u00e5kratiske strukturer ikke alltid egner seg like godt for generativ AI n\u00e5r det gjelder m\u00e5l, beslutningstaking og ressursallokering.\u00a0<\/span><\/p>\n Det er ogs\u00e5 noe av grunnen til at OpenAI<\/span> ansatte ikke \u00f8nsket \u00e5 bli \"absorbert\" inn i Microsoft midt i <\/span>Sam Altman<\/span> oppsigelse og gjenansettelse<\/span><\/a> og hvorfor Googles styre har v\u00e6rt <\/span>Kritisert for \u00e5 v\u00e6re for tungvint<\/span><\/a> for generativ AI-FoU.<\/span><\/p>\n En OpenAI<\/span> ansatt selv <\/span>fortalte Business Insider<\/span><\/a> at Microsoft var det \"st\u00f8rste og tregeste\" av alle teknologiselskapene; en annen sa: \"Vi forlot alle disse store selskapene for \u00e5 bevege oss raskt og bygge spennende ting.\"<\/span><\/p>\n Post-Industrial Summit tar for seg disse utfordringene, og hjelper de som bygger fremtidens organisasjoner med \u00e5 utnytte kunstig intelligens og omstille seg raskere - og \u00f8ke produktiviteten nedenfra og opp.<\/span><\/p>\n forklarer Odegard,<\/span> \"AI har enorme konsekvenser for arbeidsstyrken og HR-avdelingen. Jobbene vil bli rikere fordi kunstig intelligens vil utvide det folk kan gj\u00f8re. Ambisi\u00f8se generalister vil kunne n\u00e5 lenger og raskere. Bedriftene trenger ogs\u00e5 flere personer med teknisk kunnskap om AI, b\u00e5de for \u00e5 utvikle nye applikasjoner og for \u00e5 ha intern ekspertise som kan f\u00f8lge med p\u00e5 den sv\u00e6rt raske utviklingen av AI-plattformene. Mangelen p\u00e5 AI-kompetanse er et problem som strekker seg helt inn i styrerommet, og dette er en strategisk trussel mot aksjon\u00e6renes verdier.\"<\/span><\/i><\/p>\n Odegard beskriver en fremtid der AI-agenter fungerer som koordinatorer og tilretteleggere for disse teamene, og skaper dynamiske nettverk av mennesker og AI-er som samarbeider om prosjekter.\u00a0<\/span><\/p>\n Disse nettverkene kan settes sammen p\u00e5 foresp\u00f8rsel fra prosjekt til prosjekt og ha en kortvarig levetid.\u00a0<\/span><\/p>\n Det er en fremvoksende dualitet der mennesker kan dra nytte av de unike styrkene til b\u00e5de intelligente biologiske systemer (oss selv) og intelligente teknologiske systemer (AI).\u00a0<\/span><\/p>\n sier Odegard, <\/span>\"En fremvoksende trend vil v\u00e6re AI som koordinatorer og tilretteleggere av arbeid, der mennesker og AI jobber sammen og til og med overf\u00f8rer \"kontroll\" frem og tilbake. Denne evnen kommer i form av ulike typer AI-agenter, som kan arbeide for \u00e5 n\u00e5 m\u00e5l (eller opprettholde en \u00f8nsket tilstand, for eksempel \"optimal helse\") p\u00e5 dine vegne.\"<\/span><\/i><\/p>\n Vi har sett eksempler p\u00e5 menneske-AI-nettverk i nylige gjennombrudd p\u00e5 DeepMind<\/span> og Microsoft.\u00a0<\/span>For eksempel oppdaget Microsoft en <\/span>ny batterielektrolytt<\/span><\/a>I f\u00f8rste omgang ble det brukt en AI-modell for \u00e5 identifisere rundt 500 000 stabile materialer.\u00a0<\/span><\/p>\n Disse ble deretter redusert til 18 lovende kandidater, og til slutt ble N2116, som kan redusere batteriets litiuminnhold med rundt 70%, valgt ut. Microsoft ansl\u00e5r at AI reduserte prosjektets varighet fra 20 \u00e5r til ni m\u00e5neder.\u00a0<\/span><\/p>\n P\u00e5 samme m\u00e5te, <\/span>DeepMind<\/span>'s GNoME-system<\/span><\/a> brukte et par modeller for \u00e5 skape materialstrukturer ved \u00e5 modifisere elementer i kjente materialer og vurdere stabiliteten.<\/span><\/p>\nKunstig intelligens i den postindustrielle tidsalderen<\/h2>\n
Utover den fjerde industrielle revolusjon<\/h3>\n
Mennesker og kunstig intelligens jobber sammen i nettverk<\/h3>\n