{"id":9347,"date":"2024-01-18T17:24:24","date_gmt":"2024-01-18T17:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=9347"},"modified":"2024-01-19T10:57:11","modified_gmt":"2024-01-19T10:57:11","slug":"alphageometry-ais-landmark-achievement-in-geometry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/01\/alphageometry-ais-landmark-achievement-in-geometry\/","title":{"rendered":"AlphaGeometry: AIs banebrytende prestasjon innen geometri"},"content":{"rendered":"

DeepMind-forskere har utviklet AlphaGeometry, et AI-system med en enest\u00e5ende evne til \u00e5 l\u00f8se geometrioppgaver p\u00e5 olympiadeniv\u00e5.\u00a0<\/b><\/p>\n

Olympiadeoppgaver er komplekse matematiske problemer som vanligvis stilles i internasjonale matematikkonkurranser, for eksempel den internasjonale matematikkolympiaden (IMO). <\/span><\/p>\n

Disse problemene krever en dyp forst\u00e5else av matematiske konsepter, kreative probleml\u00f8sningsferdigheter og et strengt logisk resonnement, som dekker omr\u00e5der som algebra, kombinatorikk og geometri, som denne forskningen er rettet mot.\u00a0<\/span><\/p>\n

Den <\/span>DeepMind<\/span><\/a> studiepublisert i Nature, markerer en milep\u00e6l i AIs evne til \u00e5 l\u00f8se matematiske problemer.<\/span><\/p>\n

Modellsystemet, kalt AlphaGeometry, l\u00f8ste 25 av 30 oppgaver fra den internasjonale matematikkolympiaden, en enorm forbedring i forhold til det forrige toppmoderne AI-systemet, som bare l\u00f8ste 10 oppgaver.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"
AlphaGeometry knuste tidligere AI-modeller, men ligger like bak de beste matematikerne. Kilde: DeepMind via Nature<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Det gjenspeiler nesten prestasjonene til menneskelige gullmedaljevinnere, som i gjennomsnitt l\u00f8ste 25,9 problemer - noe som er et ganske bemerkelsesverdig nikk til ferdighetene i menneskelige olympiader. Studieforfatter Trieu H. Trinh beskriver papiret nedenfor.
\n<\/span><\/p>\n