{"id":7978,"date":"2023-12-04T12:44:40","date_gmt":"2023-12-04T12:44:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=7978"},"modified":"2024-03-28T00:41:06","modified_gmt":"2024-03-28T00:41:06","slug":"ai-and-ml-spearheading-the-journey-to-colonize-new-worlds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/12\/ai-and-ml-spearheading-the-journey-to-colonize-new-worlds\/","title":{"rendered":"AI og ML: i spissen for koloniseringen av nye verdener"},"content":{"rendered":"

AI og ML har for lengst overskredet grensene for science fiction, der de en gang bare ble sett for seg som verkt\u00f8y for kolonisering av verdensrommet og interstellar utforskning.\u00a0<\/b><\/p>\n

Med de siste oppdragene til Mars' overflate, SpaceX' utvikling av gjenbrukbare supertunge raketter og forskning p\u00e5 autonom AI-robotikk st\u00e5r vi n\u00e5 p\u00e5 terskelen til en ny \u00e6ra innen romutforskning.<\/span><\/p>\n

Nyere forskning har banet vei for AI-integrerte roboter som kan utvinne materialer direkte fra planetoverflaten og bygge strukturer som kan huse mennesker p\u00e5 en trygg m\u00e5te, komplett med oksygenforsyning.<\/span><\/p>\n

Innovativ forskning p\u00e5 \"konstitusjonell kunstig intelligens\" styrt av demokratisk innsamlede meninger kan v\u00e6re en l\u00f8sning for styring i verdensrommet, slik at menneskeheten kan \"eksportere\" effektive styringsmodeller til andre planeter.\u00a0<\/span><\/p>\n

I stedet for at kolonisatorer f\u00e5r i oppgave \u00e5 bygge, kan de rett og slett g\u00e5 inn i et beboelig, nesten ferdigstilt anlegg og f\u00f8le seg som hjemme.<\/span> AI-vedlikeholdte konstitusjoner vil st\u00f8tte samfunnsfunksjoner som lever og vokser i takt med at kolonien utvikler seg.\u00a0<\/span><\/p>\n

Oppdagelse av eksoplaneter med kunstig intelligens<\/span><\/h2>\n

Utforskningen av eksoplaneter - planeter utenfor solsystemet - er et avgj\u00f8rende skritt i v\u00e5r s\u00f8ken etter \u00e5 forst\u00e5 kosmos og potensielt finne beboelige verdener.\u00a0<\/span><\/p>\n

Mens Mars er et springbrett mot kolonisering av eksoplaneter, hjelper identifisering og forskning p\u00e5 eksoplaneter oss til \u00e5 forst\u00e5 mer om jorden og hvorfor den er \"den utvalgte\" for \u00e5 huse avanserte livsformer.\u00a0<\/span><\/p>\n

Den <\/span>Kepler-romteleskopet<\/span><\/a> som ble lansert i 2009, var avgj\u00f8rende for videre forskning p\u00e5 eksoplaneter. Den hadde som hovedoppgave \u00e5 observere over 150 000 stjerner og identifisere eksoplaneter ved \u00e5 detektere den \u00f8rsm\u00e5 nedtoningen av stjernelyset n\u00e5r planetene passerte eller passerte foran vertsstjernene sine.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Kepler\"
Kunstnerisk gjengivelse av Kepler. Kilde: NASA: NASA.<\/figcaption><\/figure>\n

Oppdraget, som strakte seg fra 2009 til 2013, f\u00f8rte til oppdagelsen av tusenvis av eksoplaneter, men den store datamengden som ble samlet inn av Kepler, var sv\u00e6rt vanskelig \u00e5 analysere ved hjelp av tradisjonelle statistiske metoder.<\/span><\/p>\n

Innf\u00f8ringen av kunstig intelligens, s\u00e6rlig dype nevrale nettverk <\/span>ved navn ExoMiner<\/span><\/a>har gjort det mulig for forskere \u00e5 g\u00e5 gjennom mange \u00e5r med data fra romteleskoper som Kepler, noe som har gjort det mulig \u00e5 identifisere nye planetlegemer med bemerkelsesverdig presisjon.<\/span><\/p>\n

I 2021 validerte ExoMiner 301 nye eksoplaneter. Kepler-oppdraget i sin helhet var utrolig vellykket, og resulterte i bekreftelsen av 4888 eksoplaneter per 6. desember 2021.\u00a0<\/span><\/p>\n

Keplers etterm\u00e6le er stort - etter ni \u00e5r i verdensrommet har den levert bevis p\u00e5 at nattehimmelen v\u00e5r er fylt med milliarder av skjulte planeter, hvorav mange kan v\u00e6re i stand til \u00e5 underst\u00f8tte liv i fortid, n\u00e5tid eller fremtid.\u00a0<\/span><\/p>\n

Legger grunnlaget for kolonisering<\/span><\/h2>\n

For at mennesker skal kunne bosette seg p\u00e5 andre planeter, trenger de rikelig med ressurser - inkludert oksygen og r\u00e5materialer. Et alternativ er \u00e5 frakte ressursene ut i rommet med en rakett, noe som har blitt stadig mer mulig med SpaceXs Falcon Heavy-system.<\/span><\/p>\n

Men siden hvert oppdrag koster milliarder av dollar, vil det v\u00e6re betydelig mer effektivt \u00e5 syntetisere og sette sammen disse ressursene p\u00e5 stedet ved hjelp av autonome roboter og forskningslaboratorier som sendes til planeten f\u00f8r menneskene ankommer.\u00a0<\/span><\/p>\n

Roboter kan g\u00e5 i gang med \u00e5 bygge ferdig infrastruktur for kolonisatorer som er klar for mennesker. Infrastrukturen kan bygges og testes grundig for \u00e5 garantere sikkerheten f\u00f8r man setter liv p\u00e5 spill. Det kan til og med v\u00e6re mulig \u00e5 utvinne ressurser direkte fra overflaten av den aktuelle planeten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Forskere har allerede lagt frem en rekke teoretiske konstruksjonsmetoder for \u00e5 bygge infrastruktur p\u00e5 planeter som Mars, blant annet for NASAs nylige <\/span>3D-utskrift av habitatutfordring<\/span><\/a>, som ga designere i oppgave \u00e5 bygge praktiske tilfluktsrom med innebygde kritiske overlevelsesmekanismer. Blant ideene var \u00e5 bygge tilfluktsrom innebygd i klippesider eller 3D-printede tilfluktsrom som brukte is som byggemateriale.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"
3D-printet ishus fra Mars, laget i forbindelse med NASAs 3D Printed Habitat Challenge. Kilde: Melodie Yashar<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

De siste fremskrittene innen AI, ML og robotteknologi vil kunne st\u00f8tte bygging utenfor planeten, og kanskje til og med h\u00e5ndtere hele byggeprosessen autonomt.\u00a0<\/span><\/p>\n

For eksempel har et kinesisk forskerteam lykkes med \u00e5 <\/span>brukte kunstig intelligens til \u00e5 skape oksygen<\/span><\/a> p\u00e5 en simulert Marsoverflate. AI-roboten, som beskrevet i studien publisert i <\/span>Syntese av naturen<\/span><\/a>fikk i oppgave \u00e5 utvikle en katalysator fra steinpr\u00f8ver fra Mars, noe som er avgj\u00f8rende for \u00e5 f\u00e5 fart p\u00e5 oksygenproduksjonen fra vann.\u00a0<\/span><\/p>\n

Denne katalysatoren bidrar til \u00e5 spalte vann (H2O) i oksygen (O2) og hydrogen (H2) gjennom en elektrokjemisk reaksjon, noe som i teorien vil gj\u00f8re det mulig for autonome roboter p\u00e5 Mars \u00e5 syntetisere oksygen f\u00f8r menneskene ankommer.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Kinesisk
AI og robotsystemet h\u00e5ndterte hele prosessen med \u00e5 designe og syntetisere en katalysator ved hjelp av materialer som finnes p\u00e5 Mars' overflate. Kilde: Nature: Nature.<\/figcaption><\/figure>\n

Professor Jun Jiang, som er medforfatter av artikkelen, understreket betydningen av denne prestasjonen: \"Den st\u00f8rste implikasjonen er at en AI-styrt robot er i stand til \u00e5 produsere nyttige kjemikalier under ukjente forhold med ukjente materialer.\"<\/span><\/p>\n

Roboter og autonome forskningslaboratorier som disse kan skape oksygen p\u00e5 andre planeter for mennesker n\u00e5r de ankommer, og dermed legge grunnlaget for kolonisering.\u00a0<\/span><\/p>\n

Skape materialer p\u00e5 andre planeter<\/span><\/h2>\n

Forskningen avdekker ogs\u00e5 metoder for \u00e5 oppdage og syntetisere nye materialer p\u00e5 egen h\u00e5nd ved hjelp av maskinl\u00e6ring. <\/span>DeepMind<\/span><\/a> nylig en ny milep\u00e6l innen materialvitenskap med sin <\/span>Grafiske nettverk for materialutforskning (GNoME)<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

GNoME <\/span>funnet 2,2 millioner nye krystaller<\/span><\/a>, noe som if\u00f8lge forskerne ville tatt rundt 800 \u00e5r med konvensjonelle metoder. 700 stabile materialer ble testet videre, og 41 av 58 ble syntetisert av et autonomt laboratorium kalt A-Lab.<\/span><\/p>\n

\"DeepMind
GNoME oppdaget mange ganger flere materialer enn det den kollektive forskningen hittil har identifisert. Kilde: DeepMind: DeepMind.<\/figcaption><\/figure>\n

Den <\/span>A-Lab p\u00e5 Berkeley<\/span><\/a> blander og varmer opp ingredienser for \u00e5 syntetisere disse nye materialene, og kombinerer robotteknologi med maskinl\u00e6ring for \u00e5 h\u00e5ndtere hele prosessen med minimal menneskelig innsats.\u00a0<\/span><\/p>\n

Se for deg en fremtid der AI-systemer som GNoME blir utplassert p\u00e5 planeter som Mars. Sammen med annen teknologi kan de bidra til \u00e5 identifisere og syntetisere materialer direkte fra planetens milj\u00f8.\u00a0<\/span>I mellomtiden kan gjenbrukbare raketter som Falcon Heavy frakte materialer fra jorden for \u00e5 forsyne konstruksjonsroboter med r\u00e5materialer eller flatpakkede, monteringsferdige deler.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tidligere forskning har allerede etablert metoder for \u00e5 analysere overflaten p\u00e5 andre planter. Vi visste lite om sammensetningen av Mars' overflate og v\u00e6ret p\u00e5 Mars f\u00f8r 2018, da <\/span>Mars InSight-oppdraget<\/span><\/a> satte seg fore \u00e5 analysere planeten grundig.<\/span><\/p>\n

\"InSight-oppdraget\"
NASAs soldrevne landingsfart\u00f8y InSight. Kilde: NASA: NASA.<\/figcaption><\/figure>\n

InSight hadde tre hovedinstrumenter: den<\/span> Seismisk eksperiment for innvendig struktur (SEIS), Heat Flow and Physical Properties Package (HP\u00b3) og Rotation and Interior Structure Experiment (RISE).\u00a0<\/span><\/p>\n