{"id":6377,"date":"2023-10-12T11:21:30","date_gmt":"2023-10-12T11:21:30","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=6377"},"modified":"2024-03-28T00:42:26","modified_gmt":"2024-03-28T00:42:26","slug":"predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/","title":{"rendered":"Forutseende politiarbeid n\u00e5r ikke m\u00e5lene sine og risikerer diskriminering"},"content":{"rendered":"

I 1956 skrev Philip K. Dick en novelle med tittelen \"The Minority Report\" som spant et nett av en fremtid der \"precogs\" kunne forutse forbrytelser f\u00f8r de skjedde i virkeligheten.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Noen ti\u00e5r senere brakte Tom Cruise denne uhyggelige visjonen til det store lerretet, der han jaktet p\u00e5 potensielle forbrytere basert p\u00e5 disse sp\u00e5dommene. <\/span><\/p>\n

Begge versjonene tvang oss til \u00e5 tenke over de etiske implikasjonene av \u00e5 bli arrestert for noe man kan komme til \u00e5 gj\u00f8re i fremtiden.<\/span><\/p>\n

I dag, n\u00e5r prediktive politimetoder sniker seg inn i moderne rettsh\u00e5ndhevelse, m\u00e5 man sp\u00f8rre seg: Er vi i ferd med \u00e5 realisere Dicks forutseende fortelling?\u00a0<\/span><\/p>\n

Hva er forutseende politiarbeid, og hvordan fungerer det?<\/span><\/h2>\n

Forutseende politiarbeid kombinerer rettsh\u00e5ndhevelse og avansert analyse, og utnytter maskinl\u00e6ring til \u00e5 forutse kriminelle aktiviteter f\u00f8r de utspiller seg. <\/span><\/p>\n

P\u00e5 papiret er premisset enkelt nok: Hvis vi kan avkode m\u00f8nstrene som skjuler seg i historiske kriminalitetsdata, kan vi lage algoritmer for \u00e5 forutsi fremtidige hendelser.<\/span><\/p>\n

Prosessen starter med \u00e5 samle inn historiske kriminalitetsregistreringer, overv\u00e5kningsstr\u00f8mmer, samtaler p\u00e5 sosiale medier og til og med nyanser som v\u00e6rsvingninger. Denne enorme mengden informasjon mates deretter inn i sofistikerte maskinl\u00e6ringsmodeller som er utviklet for \u00e5 skille ut underliggende m\u00f8nstre.\u00a0<\/span><\/p>\n

Modellen kan for eksempel oppdage at et bestemt nabolag opplever en \u00f8kning i antall innbrudd p\u00e5 regnfulle helgekvelder.<\/span><\/p>\n

N\u00e5r disse sammenhengene er avdekket, kan avanserte programvareplattformer omdanne dem til visuelle fremstillinger, ofte i form av \"varmekart\" som viser sannsynlige hotspots for kriminalitet. Dette gir i sin tur politiet mulighet til \u00e5 allokere ressursene sine proaktivt og optimalisere patruljeringen og innsatsen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Noen modeller har g\u00e5tt et skritt videre og listet opp personer med navn og adresse, noe som gir betjentene sv\u00e6rt spesifikke og lokaliserte prediksjoner.\u00a0<\/span><\/p>\n

Historien om forutseende politiarbeid<\/span><\/h2>\n

Forutseende polititeknologi er fortsatt i sin spede begynnelse, og selv om det har v\u00e6rt noen innflytelsesrike akt\u00f8rer i bransjen, som Palantir, er bransjen liten.<\/span><\/p>\n

I juni 2022 ble University of Chicago <\/span>utviklet en AI-modell<\/span><\/a> i stand til \u00e5 forutsi hvor og hvor mye kriminalitet som skjer i byen med en p\u00e5st\u00e5tt 90%-presisjon.<\/span><\/p>\n

Ved hjelp av \u00e5pne kriminalitetsdata fra 2014 til 2016 delte teamet Chicago inn i kvadrater p\u00e5 ca. 300 meter (1000 fot). Modellen kunne en uke i forveien forutsi hvilket kvadrat som hadde h\u00f8yest sannsynlighet for \u00e5 bli utsatt for kriminalitet.<\/span><\/p>\n

Studien hadde \u00e6rlige hensikter, og avdekket romlige og sosio\u00f8konomiske skjevheter i politiets innsats og ressursallokering. Den fant at velst\u00e5ende nabolag fikk mer ressurser enn omr\u00e5der med lavere inntekt.\u00a0<\/span><\/p>\n

I studien heter det: \"Her viser vi at selv om prediktive modeller kan styrke statens makt gjennom kriminalitetsoverv\u00e5king, muliggj\u00f8r de ogs\u00e5 overv\u00e5king av staten ved \u00e5 spore systemiske skjevheter i kriminalitetsh\u00e5ndhevelsen.\"<\/span><\/p>\n

I tillegg ble modellen trent med data fra syv andre amerikanske byer, som viste lignende resultater. Alle datasettene og algoritmene er gjort tilgjengelige p\u00e5 GitHub.<\/span><\/p>\n

Chicago er et viktig eksempel p\u00e5 datadrevet og AI-st\u00f8ttet politiarbeid. Et annet eksempel er byens <\/span>varmekart over v\u00e5penkriminalitet<\/span><\/a>som identifiserer \"hotspots\" for kriminalitet som kan brukes i politiarbeidet.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Chicago
Chicagos kart over v\u00e5penkriminalitet gir data som kan brukes i maskinl\u00e6ringsmodeller. Kilde: Chicagos dataportal<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

En bemerkelsesverdig hendelse tilbake i 2013 - i den spede begynnelsen av forutseende politiarbeid - var <\/span>involvert Robert McDaniels<\/span><\/a>, en innbygger i Chicagos Austin-distrikt, som st\u00e5r for 90% av byens v\u00e5penforbrytelser.\u00a0<\/span><\/p>\n

Til tross for at McDaniel ikke hadde beg\u00e5tt vold, ble han to ganger utsatt for vold med skytev\u00e5pen ved at politiet banket p\u00e5 d\u00f8ren hans og gjorde ham til skyteskive. <\/span><\/p>\n

En unders\u00f8kelse utf\u00f8rt av The Verge<\/a> sier at en journalist fra Chicago Tribune kontaktet McDaniel ang\u00e5ende \"varmlisten\" - et uoffisielt navn som politiet har gitt algoritmene som merker potensielle skyttere og m\u00e5l.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ishanu Chattopadhyay, den ledende forskeren i Chicago 2022 <\/span>prosjekt for kriminalitetsforutsigelse<\/span><\/a>, understreket at modellen deres forutser steder, ikke individer. \"Det er ikke Minority Report\", sa han - men McDaniels-hendelsen trekker absolutt noen paralleller.\u00a0<\/span><\/p>\n

Chattopadhyay p\u00e5pekte at de med vilje utelot mindre narkotika- og trafikkforseelser som ble rapportert av innbyggerne, og fokuserte p\u00e5 volds- og eiendomsforbrytelser som rapporteres oftere. <\/span><\/p>\n

Imidlertid er s<\/span>tudier viser at svarte personer oftere blir anmeldt for kriminalitet enn hvite. F\u00f8lgelig blir svarte nabolag urettferdig stemplet som \"h\u00f8yrisikoomr\u00e5der\".\u00a0<\/span><\/p>\n

Dessuten f\u00f8rer \u00f8kt politiinnsats i et omr\u00e5de til mer anmeldt kriminalitet, noe som skaper en tilbakekoblingssl\u00f8yfe som forvrenger oppfatningen av kriminaliteten.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hvis man baserer seg p\u00e5 tidligere data, kan man videref\u00f8re stereotypier og overse potensialet for endring og rehabilitering.<\/span><\/p>\n

Hvordan har forutseende politiarbeid fungert?<\/span><\/h2>\n

Forutseende politiarbeid er, ikke overraskende, sv\u00e6rt omstridt, men fungerer det i det hele tatt, eller oppfyller det sitt grunnleggende form\u00e5l?<\/span><\/p>\n

En unders\u00f8kelse fra oktober 2023 av <\/span>The Markup og Wired<\/span><\/a> avsl\u00f8rte \u00e5penbare feil, noe som f\u00f8yer seg inn i rekken av bevis som fremhever farene og manglene ved \u00e5 overf\u00f8re politiets beslutningsprosesser til maskiner.\u00a0<\/span><\/p>\n

Programmet i fokus er <\/span>Geolitica<\/span><\/a>, en programvare for forutseende politiarbeid som brukes av politiet i Plainfield, New Jersey. Det er verdt \u00e5 merke seg at Plainfields politiavdeling var den eneste av 38 avdelinger som var villig til \u00e5 dele data med mediene.<\/span><\/p>\n

Tidligere kjent som PredPol<\/a>ble denne maskinl\u00e6ringsprogramvaren anskaffet av ulike politiavdelinger.<\/span><\/p>\n

The Markup og Wired analyserte 23 631 av Geoliticas sp\u00e5dommer fra februar til desember 2018. Av disse stemte mindre enn 100 sp\u00e5dommer med reelle kriminalitetstilfeller, noe som resulterte i en suksessrate p\u00e5 under en halv prosent.<\/span><\/p>\n

Disse prediksjonsmodellene har alltid v\u00e6rt omstridte, og de har reist en rekke etiske sp\u00f8rsm\u00e5l knyttet til deres potensial for \u00e5 forsterke diskriminerende og rasistiske fordommer som er utbredt innen kunstig intelligens og rettsh\u00e5ndhevelse.\u00a0<\/span><\/p>\n

Denne nylige etterforskningen understreker etiske dilemmaer og setter sp\u00f8rsm\u00e5lstegn ved programvarens evne til \u00e5 forutsi forbrytelser.<\/span><\/p>\n

Selv om programvaren viste sm\u00e5 variasjoner i prediksjonsn\u00f8yaktighet p\u00e5 tvers av kriminalitetstyper (f.eks. foruts\u00e5 den 0,6 prosent av ran eller grove overfall korrekt, sammenlignet med 0,1 prosent av innbrudd), er det overordnede bildet fortsatt at den presterte sv\u00e6rt d\u00e5rlig.\u00a0<\/span><\/p>\n

Plainfields politisjef David Guarinos \u00e5penhjertige svar kaster lys over virkeligheten. \"Hvorfor skaffet vi oss PredPol? Vi \u00f8nsket \u00e5 effektivisere kriminalitetsbekjempelsen v\u00e5r\", sier han.<\/span><\/p>\n

\"Jeg er ikke sikker p\u00e5 at den oppn\u00e5dde det. Vi brukte den sjelden, om noen gang.\" Han nevnte ogs\u00e5 at politiet sluttet \u00e5 bruke den.<\/span><\/p>\n

Kaptein Guarino foreslo at midlene som ble bevilget til Geolitica - som utgjorde en \u00e5rlig abonnementsavgift p\u00e5 $20 500 pluss ytterligere $15 500 for det andre \u00e5ret - kunne ha v\u00e6rt investert mer effektivt i samfunnsorienterte programmer.<\/span><\/p>\n

Geolitica vil etter planen legge ned virksomheten innen utgangen av \u00e5ret.<\/span><\/p>\n

Bevis som dokumenterer skjevheter i forutseende politiarbeid<\/span><\/h2>\n

L\u00f8ftet om forutseende politiarbeid er fortsatt forlokkende, s\u00e6rlig ettersom politistyrkene blir stadig mer presset og kvaliteten p\u00e5 politiets menneskelige beslutningstaking kommer i vanry.\u00a0<\/span><\/p>\n

Politistyrker i USA, Storbritannia og flere europeiske land, deriblant Frankrike, blir gransket p\u00e5 grunn av fordommer mot minoritetsgrupper.\u00a0<\/span><\/p>\n

Medlemmer av b\u00e5de det britiske overhuset og underhuset oppfordrer til en <\/span>midlertidig stans<\/span><\/a> om politiets bruk av teknologi for direkte ansiktsgjenkjenning.<\/span><\/p>\n

Dette kom frem etter at politiminister Chris Philip diskuterte \u00e5 gi politiet tilgang til 45 millioner bilder fra passdatabasen for ansiktsgjenkjenning. S\u00e5 langt har 65 parlamentarikere og 31 rettighets- og rasismeorganisasjoner g\u00e5tt imot bruk av ansiktsgjenkjenningsteknologi i politiarbeidet.\u00a0<\/span><\/p>\n

Interesseorganisasjonen <\/span>Big Brother Watch<\/span><\/a> at 89% av politiets ansiktsgjenkjenningsvarsler i Storbritannia ikke oppfyller sitt form\u00e5l, med uforholdsmessig d\u00e5rligere resultater for etniske minoritetsgrupper og kvinner. Et fors\u00f8k med ansiktsgjenkjenning utf\u00f8rt av London Metropolitan Police i 2018 hadde et dystert <\/span>suksessrate p\u00e5 bare rundt 2%<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Som Michael Birtwistle fra Ada Lovelace Institute, beskrevet<\/a>\"N\u00f8yaktigheten og det vitenskapelige grunnlaget for ansiktsgjenkjenningsteknologiene er sv\u00e6rt omstridt, og det er usikkert om de er lovlige.\"<\/span><\/p>\n

I USA har et samarbeidsprosjekt mellom Columbia University, AI Now Institute og andre nylig analysert amerikanske rettstvister som involverer algoritmer.\u00a0<\/span><\/p>\n

Studien viste at AI-systemer ofte ble implementert i all hast, uten tilstrekkelig tilsyn, hovedsakelig for \u00e5 kutte kostnader. Dessverre resulterte disse systemene ofte i konstitusjonelle problemer p\u00e5 grunn av iboende skjevheter.\u00a0<\/span><\/p>\n

Minst fire svarte menn har blitt feilaktig arrestert og\/eller fengslet i p\u00e5vente av feilaktige ansiktsmatcher i USA, deriblant <\/span>Nijeer Parks<\/span><\/a>feilaktig\u00a0anklaget for butikktyveri og trafikklovbrudd til tross for at han befant seg 50 kilometer unna de p\u00e5st\u00e5tte hendelsene. Han tilbrakte deretter ti dager i fengsel og m\u00e5tte betale tusenvis av kroner i advokatutgifter.<\/span><\/p>\n

\"Nijeer
Nijeer Parks ble arrestert p\u00e5 grunn av ansiktsgjenkjenning, til tross for at han befant seg 30 mil unna de p\u00e5st\u00e5tte hendelsene. Kilde: CNN<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Den <\/span>forfatterne av studien konkluderte<\/span><\/a>\"Disse AI-systemene ble implementert uten nevneverdig oppl\u00e6ring, st\u00f8tte eller tilsyn, og uten noen spesifikk beskyttelse for mottakerne. <\/span>Dette skyldes delvis at de ble innf\u00f8rt for \u00e5 oppn\u00e5 kostnadsbesparelser og standardisering i henhold til en monolittisk teknologi-anskaffelsesmodell, som sjelden tar hensyn til konstitusjonelle ansvarsforhold.\"<\/span><\/p>\n

Forutseende politiarbeid kan oppmuntre til unaturlig beslutningstaking<\/span><\/h2>\n

Selv n\u00e5r forutseende politiarbeid er treffsikkert, m\u00e5 mennesker handle ut fra sp\u00e5dommene, og det er her det blir vanskelig.\u00a0<\/span><\/p>\n

N\u00e5r en algoritme forteller politiet at de m\u00e5 v\u00e6re et sted fordi en forbrytelse er i ferd med \u00e5 bli beg\u00e5tt\/er sannsynlig, er det langt fra utenkelig \u00e5 tro at dette forvrenger beslutningstakingen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Det finnes noen grunnleggende psykologiske teorier som det kan v\u00e6re klokt \u00e5 forholde seg til n\u00e5r man vurderer AIs rolle i politiarbeidet.\u00a0<\/span><\/p>\n

For det f\u00f8rste, n\u00e5r en algoritme informerer politiet om et sannsynlig \u00e5sted, kan den potensielt f\u00e5 dem til \u00e5 se situasjonen gjennom en forventningslinse. Dette kan ha spilt en rolle i McDaniels-hendelsen - politiet ankom \u00e5stedet i forventning om at en hendelse skulle finne sted, noe som utl\u00f8ste en eskalering av hendelsene i et ustabilt milj\u00f8.\u00a0<\/span><\/p>\n

Dette har sin rot i bekreftelsesskjevhet, som inneb\u00e6rer at n\u00e5r vi f\u00f8rst har f\u00e5tt en viss informasjon, har vi en tendens til \u00e5 opps\u00f8ke og tolke senere informasjon p\u00e5 en m\u00e5te som er i tr\u00e5d med den opprinnelige oppfatningen.\u00a0<\/span><\/p>\n

N\u00e5r en algoritme forteller en person at det er sannsynlig at en forbrytelse vil skje, kan vedkommende ubevisst legge mer vekt p\u00e5 signaler som bekrefter denne prediksjonen, og overse signaler som motsier den.<\/span><\/p>\n

Dessuten kan algoritmer, spesielt de som brukes i offisielle sammenhenger, bli sett p\u00e5 som autoritative p\u00e5 grunn av deres beregningsnatur, og tjenestemenn kan ha overdreven tillit til dem.\u00a0<\/span><\/p>\n

Og s\u00e5 er det risikoen for moralsk frikobling. Betjentene kan skyve ansvaret for handlingene sine over p\u00e5 algoritmen, og tenke at det er programvaren som har tatt avgj\u00f8relsen, ikke dem - noe som ogs\u00e5 er sv\u00e6rt relevant innen krigf\u00f8ring.\u00a0<\/span><\/p>\n

Debattene her er parallelle med debattene rundt Bruk av kunstig intelligens p\u00e5 slagmarken<\/a>, som byr p\u00e5 noen lignende dilemmaer.\u00a0<\/span><\/p>\n

AIs p\u00e5tvungne autoritet kan resultere i et \"ansvarsgap\" der ingen tar ansvar for feil som gj\u00f8res av AI, noe Kate Crawford og Jason Schultz fremhever i en nylig publisert <\/span>JSTOR-artikkel<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Alt i alt, ut fra de bevisene vi har i dag, bidrar forutseende politiarbeid ofte til \u00e5 opprettholde skjevheter snarere enn \u00e5 redusere dem.\u00a0<\/span><\/p>\n

N\u00e5r sp\u00e5dommer kombineres med menneskelige beslutninger, kan konsekvensene bli katastrofale.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

I 1956 skrev Philip K. Dick novellen \"The Minority Report\", som spant et nett av en fremtid der \"precogs\" kunne forutse forbrytelser f\u00f8r de skjedde i virkeligheten. Noen ti\u00e5r senere brakte Tom Cruise denne uhyggelige visjonen til det store lerretet, der han jaktet p\u00e5 potensielle forbrytere basert p\u00e5 disse sp\u00e5dommene. Begge filmene tvang oss til \u00e5 tenke over de etiske implikasjonene av \u00e5 bli arrestert for noe man kan komme til \u00e5 gj\u00f8re i fremtiden. I dag, n\u00e5r prediktive politimetoder sniker seg inn i moderne rettsh\u00e5ndhevelse, m\u00e5 man sp\u00f8rre seg: Er vi i ferd med \u00e5 realisere Dicks forutseende fortelling? Hva er prediktivt politiarbeid?<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":6379,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88],"tags":[166,214,105,431],"class_list":["post-6377","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ethics","tag-computer-vision","tag-facial-recognition","tag-machine-learning","tag-predictive-policing"],"yoast_head":"\nPredictive policing underdelivers on its goals and risks discrimination | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Back in 1956, Philip K. Dick authored a novella titled "The Minority Report" that spun a web of a future where "precogs" could foresee crimes before they transpired.\u00a0\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Predictive policing underdelivers on its goals and risks discrimination | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Back in 1956, Philip K. Dick authored a novella titled "The Minority Report" that spun a web of a future where "precogs" could foresee crimes before they transpired.\u00a0\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-10-12T11:21:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-03-28T00:42:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/shutterstock_2002708079.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"667\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet av\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Ansl. lesetid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"NewsArticle\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Sam Jeans\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\"},\"headline\":\"Predictive policing underdelivers on its goals and risks discrimination\",\"datePublished\":\"2023-10-12T11:21:30+00:00\",\"dateModified\":\"2024-03-28T00:42:26+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/\"},\"wordCount\":1744,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/shutterstock_2002708079.jpg\",\"keywords\":[\"Computer vision\",\"Facial recognition\",\"machine learning\",\"Predictive policing\"],\"articleSection\":[\"Ethics & Society\"],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/\",\"name\":\"Predictive policing underdelivers on its goals and risks discrimination | DailyAI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/shutterstock_2002708079.jpg\",\"datePublished\":\"2023-10-12T11:21:30+00:00\",\"dateModified\":\"2024-03-28T00:42:26+00:00\",\"description\":\"Back in 1956, Philip K. Dick authored a novella titled \\\"The Minority Report\\\" that spun a web of a future where \\\"precogs\\\" could foresee crimes before they transpired.\u00a0\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/shutterstock_2002708079.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/shutterstock_2002708079.jpg\",\"width\":1000,\"height\":667},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/10\\\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Predictive policing underdelivers on its goals and risks discrimination\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"name\":\"DailyAI\",\"description\":\"Your Daily Dose of AI News\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\",\"name\":\"DailyAI\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"width\":4501,\"height\":934,\"caption\":\"DailyAI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/DailyAIOfficial\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/dailyaiofficial\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/@DailyAIOfficial\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\",\"name\":\"Sam Jeans\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"caption\":\"Sam Jeans\"},\"description\":\"Sam is a science and technology writer who has worked in various AI startups. When he\u2019s not writing, he can be found reading medical journals or digging through boxes of vinyl records.\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/sam-jeans-6746b9142\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/nb\\\/author\\\/samjeans\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Forutseende politiarbeid n\u00e5r ikke m\u00e5lene sine og risikerer diskriminering | DailyAI","description":"I 1956 skrev Philip K. Dick novellen \"The Minority Report\", som spant et nett av en fremtid der \"precogs\" kunne forutse forbrytelser f\u00f8r de skjedde.\u00a0","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"Predictive policing underdelivers on its goals and risks discrimination | DailyAI","og_description":"Back in 1956, Philip K. Dick authored a novella titled \"The Minority Report\" that spun a web of a future where \"precogs\" could foresee crimes before they transpired.\u00a0","og_url":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/","og_site_name":"DailyAI","article_published_time":"2023-10-12T11:21:30+00:00","article_modified_time":"2024-03-28T00:42:26+00:00","og_image":[{"width":1000,"height":667,"url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/shutterstock_2002708079.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Sam Jeans","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DailyAIOfficial","twitter_site":"@DailyAIOfficial","twitter_misc":{"Skrevet av":"Sam Jeans","Ansl. lesetid":"8 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/"},"author":{"name":"Sam Jeans","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9"},"headline":"Predictive policing underdelivers on its goals and risks discrimination","datePublished":"2023-10-12T11:21:30+00:00","dateModified":"2024-03-28T00:42:26+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/"},"wordCount":1744,"publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/shutterstock_2002708079.jpg","keywords":["Computer vision","Facial recognition","machine learning","Predictive policing"],"articleSection":["Ethics & Society"],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/","name":"Forutseende politiarbeid n\u00e5r ikke m\u00e5lene sine og risikerer diskriminering | DailyAI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/shutterstock_2002708079.jpg","datePublished":"2023-10-12T11:21:30+00:00","dateModified":"2024-03-28T00:42:26+00:00","description":"I 1956 skrev Philip K. Dick novellen \"The Minority Report\", som spant et nett av en fremtid der \"precogs\" kunne forutse forbrytelser f\u00f8r de skjedde.\u00a0","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/#primaryimage","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/shutterstock_2002708079.jpg","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/shutterstock_2002708079.jpg","width":1000,"height":667},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/10\/predictive-policing-underdelivers-on-its-goals-and-risks-discrimination\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dailyai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Predictive policing underdelivers on its goals and risks discrimination"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website","url":"https:\/\/dailyai.com\/","name":"DagligAI","description":"Din daglige dose med AI-nyheter","publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dailyai.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization","name":"DagligAI","url":"https:\/\/dailyai.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","width":4501,"height":934,"caption":"DailyAI"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/DailyAIOfficial","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dailyaiofficial\/","https:\/\/www.youtube.com\/@DailyAIOfficial"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9","name":"Sam Jeans","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","caption":"Sam Jeans"},"description":"Sam er en vitenskaps- og teknologiskribent som har jobbet i ulike oppstartsbedrifter innen kunstig intelligens. N\u00e5r han ikke skriver, leser han medisinske tidsskrifter eller graver seg gjennom esker med vinylplater.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sam-jeans-6746b9142\/"],"url":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/author\/samjeans\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6377","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6377"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6377\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6413,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6377\/revisions\/6413"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6379"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6377"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6377"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6377"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}