{"id":4635,"date":"2023-08-24T17:56:14","date_gmt":"2023-08-24T17:56:14","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=4635"},"modified":"2023-08-24T19:25:08","modified_gmt":"2023-08-24T19:25:08","slug":"researchers-harness-satellite-data-to-create-accurate-tsunami-warning-system","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/08\/researchers-harness-satellite-data-to-create-accurate-tsunami-warning-system\/","title":{"rendered":"Forskere utnytter satellittdata for \u00e5 skape et n\u00f8yaktig tsunamivarslingssystem"},"content":{"rendered":"

Forskerne brukte kunstig intelligens til \u00e5 identifisere endringer i jordatmosf\u00e6ren som oppst\u00e5r n\u00e5r tsunamib\u00f8lger begynner \u00e5 danne seg i havet.\u00a0<\/b><\/p>\n

Dette kan forlenge varslingstiden betydelig for kystsamfunn som er utsatt for tsunamirisiko.<\/span><\/p>\n

Valentino Constantinou fra Terran Orbital Corporation i Florida forklarer: \"Det finnes ikke noe globalt nettverk for \u00e5 oppdage tsunamib\u00f8lger, og det er dyrt \u00e5 installere fysisk maskinvare, som b\u00f8yebaserte systemer. Men vi vet at sm\u00e5 satellittkonstellasjoner bare blir flere og flere overalt.\"<\/span><\/p>\n

Hastigheten p\u00e5 signalene fra jordskjelv til havs p\u00e5virkes av tettheten av ladede partikler i jordens ionosf\u00e6re, som befinner seg 300 til 350 kilometer over jordoverflaten. <\/span><\/p>\n

N\u00e5r en tsunami genererer sjokkb\u00f8lger som stiger opp i atmosf\u00e6ren, endrer de tettheten av disse ladede partiklene, noe som f\u00f8rer til sm\u00e5, men p\u00e5viselige endringer i signalene som mottas av satellitter.<\/span><\/p>\n

Tidligere forskning<\/a> utf\u00f8rt av NASAs Jet Propulsion Laboratory og Sapienza-universitetet i Roma i Italia f\u00f8rte til en beregningsmetode for \u00e5 m\u00e5le svingninger i tettheten av ladede partikler som skyldes tsunamier.\u00a0<\/span><\/p>\n

P\u00e5 bakgrunn av dette konverterte Constantinou og teamet hans dataene, som opprinnelig var i endimensjonale formater, til todimensjonale bilder. Disse bildene ble deretter analysert av AI-modeller for \u00e5 finne tegn p\u00e5 tsunamier.<\/span><\/p>\n

Teamet trente opp AI-systemet sitt ved hjelp av data fra tre spesifikke jordskjelvinduserte tsunamier: tsunamiene i Chile i 2010, Japan i 2011 og Canada i 2012.\u00a0<\/span><\/p>\n

De testet modellens effektivitet p\u00e5 en fjerde tsunami for\u00e5rsaket av Illapel-jordskjelvet i Chile i 2015. AI ble unders\u00f8kt for \u00e5 vurdere hvor godt den kunne skille tsunami-induserte endringer fra vanlig ionosf\u00e6risk bakgrunnsst\u00f8y.<\/span><\/p>\n

For \u00e5 minimere falske positiver filtrerte forskerne bort forstyrrelser for\u00e5rsaket av bakkestasjoner som kommuniserte med de overliggende satellittene.\u00a0<\/span><\/p>\n

If\u00f8lge Quentin Brissaud fra NORSAR, en norsk seismisk forskningsstiftelse som ikke er knyttet til studien, ga denne metodikken \"ganske gode resultater\" med en deteksjonsn\u00f8yaktighet p\u00e5 over 90%. Brissaud p\u00e5pekte imidlertid at det ville v\u00e6re behov for mer data for \u00e5 fastsl\u00e5 hvor p\u00e5litelig dette systemet er for ulike typer tsunamier.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quentin Brissaud bemerker at \"sjeldenheten av store tsunamier gj\u00f8r det utfordrende \u00e5 analysere og forutsi slike hendelser\".<\/span><\/p>\n

En av utfordringene ved \u00e5 ta i bruk et globalt tsunamivarslingssystem er behovet for internasjonal datadeling. Som Constantinou nevner: \"Dataene befinner seg ofte hos regjeringer eller kommersielle partnere som driver satellittene. Det finnes ikke ett sted \u00e5 hente dataene til et globalt system.\"<\/span><\/p>\n

Mer om studien<\/span><\/h2>\n

Dette <\/span>studie<\/span><\/a> kombinerer satellittdata med maskinl\u00e6ring (ML) for \u00e5 analysere endringer i jordatmosf\u00e6ren som utl\u00f8ses av tsunamier.\u00a0<\/span><\/p>\n

Selv om det er gjort fremskritt i oppdagelsen av tsunamier i det siste, har mange kystlinjer fortsatt utilstrekkelig dekning fra systemer for tidlig varsling.\u00a0<\/span><\/p>\n

Slik fungerer det:<\/p>\n