Googles AI for flomvarsling, kalt \"Flood Hub\", kan n\u00e5 forutsi potensielle flomhendelser fire dager i forveien, selv i regioner der vannf\u00f8ringsdata er mangelvare, som S\u00f8r-Amerika og Afrika.\u00a0<\/b><\/p>\n
I noen tilfeller finnes det rikelig med data, <\/span>Googles AI for flomvarsling<\/span><\/a> kan forutsi oversv\u00f8mmelser rundt syv dager f\u00f8r katastrofen inntreffer.\u00a0<\/span><\/p>\n Historisk sett har n\u00f8yaktigheten i flomvarslingene v\u00e6rt knyttet til tilgangen p\u00e5 presise vannf\u00f8ringsdata. Mens velst\u00e5ende regioner ofte har tilgang til denne viktige informasjonen, er det mange omr\u00e5der, spesielt i lavinntektsland, som ikke har det.\u00a0<\/span><\/p>\n Som beskrevet i en <\/span>fersk artikkel<\/span><\/a>har Googles nyeste metoder \u00f8kt systemets effektivitet betraktelig der det er lite data.\u00a0<\/span><\/p>\n Flood Hub<\/span><\/a> ble opprinnelig opprettet i 2018 for flomutsatte land som India og Bangladesh.\u00a0<\/span><\/p>\n Grey Nearing og kollegene hans hos Google har siden forbedret systemet ved \u00e5 integrere offentlig tilgjengelige str\u00f8mningsdata fra Verdens meteorologiorganisasjon og bakke- og satellittbaserte v\u00e6rvarsler.<\/span><\/p>\n Nearing fremhevet verkt\u00f8yets progresjon: \"En av begrensningene ved tradisjonelle hydrologimodeller er at de er veldig n\u00f8yaktige, hovedsakelig p\u00e5 steder der de er godt kalibrert.\" <\/span><\/p>\n \"Selv om AI-modeller er datadrevne, l\u00e6rer de seg generell hydrologisk atferd og er bedre i stand til \u00e5 bevege seg fra ett sted til et annet.\"<\/span><\/p>\n Nearing og teamet hans gjennomf\u00f8rte omfattende tester av AI-systemet ved hjelp av over 5000 vannf\u00f8ringsm\u00e5linger fra 1984 til 2021. Bemerkelsesverdig nok var sp\u00e5dommene fire dager frem i tid like n\u00f8yaktige som det de fleste n\u00e5v\u00e6rende systemer kan estimere p\u00e5 samme dag.\u00a0<\/span><\/p>\n Nearing bemerket: \"Hvis du g\u00e5r til v\u00e5r Flood Hub og ser p\u00e5 prognosene fire dager frem i tid, vil du f\u00e5 informasjon som er omtrent like n\u00f8yaktig som du ville ha f\u00e5tt fra det eksisterende systemet hvis du gikk og s\u00e5 etter i dag.\" <\/span><\/p>\n Du kan <\/span>utforsk verkt\u00f8yet her<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Googles Flood Hub inneholder for \u00f8yeblikket data for mer enn 460 millioner mennesker i over 80 land og har sendt ut flomvarsler siden oktober 2022.\u00a0<\/span><\/p>\n Oversv\u00f8mmelser er den hyppigst forekommende naturkatastrofen, som koster rundt $10 milliarder kroner i skader hvert \u00e5r og p\u00e5virker livene til utallige mennesker, <\/span>Google uttalte<\/span><\/a> i 2021.\u00a0<\/span><\/p>\n Det var f\u00f8r oversv\u00f8mmelsene i Pakistan, som <\/span>koste rundt $10 milliarder<\/span><\/a> i sin egen rett.<\/span><\/p>\nHvordan Googles flom-modellering har blitt bedre over tid<\/span><\/h2>\n