{"id":2501,"date":"2023-07-14T09:43:36","date_gmt":"2023-07-14T09:43:36","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=2501"},"modified":"2024-03-28T00:47:11","modified_gmt":"2024-03-28T00:47:11","slug":"ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/","title":{"rendered":"AI i rekruttering: Er risikoen verdt fordelene med hastighet og effektivitet?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Etter hvert som kunstig intelligens fortsetter \u00e5 gj\u00f8re sitt inntog i rekrutteringsprosessene, er det klart at teknologiens l\u00f8fte om effektivitet kommer med sine egne risikoer.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">If\u00f8lge <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbesbusinesscouncil\/2022\/06\/10\/artificial-intelligence-in-hiring-a-tool-for-recruiters\/\">2022-data<\/a>bruker allerede 55% av selskapene AI-verkt\u00f8y til rekruttering.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selv om kunstig intelligens har fremskyndet tradisjonell ansettelsespraksis og eliminert hauger av CV-er og CV-er i prosessen, har den ogs\u00e5 reist kritiske sp\u00f8rsm\u00e5l om rettferdighet, forutinntatthet og selve naturen til menneskelig beslutningstaking.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AI-er er tross alt oppl\u00e6rt p\u00e5 menneskelige data, s\u00e5 de kan arve alle de skjevhetene og fordommene de lover \u00e5 utslette.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Er dette noe vi kan endre p\u00e5? Hva har vi l\u00e6rt av AI-rekruttering s\u00e5 langt?<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Meta anklages for diskriminerende annonsepraksis av menneskerettighetsgrupper<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Data viser at noen <\/span><a href=\"https:\/\/standout-cv.com\/social-media-recruitment-statistics\"><span style=\"font-weight: 400;\">79% av arbeidss\u00f8kere<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> bruker sosiale medier til \u00e5 s\u00f8ke jobb, og mye tyder p\u00e5 at det er her diskrimineringen begynner.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Meta er for tiden <a href=\"https:\/\/edition.cnn.com\/2023\/06\/12\/tech\/facebook-job-ads-gender-discrimination-asequals-intl-cmd\/index.html\">st\u00e5r overfor flere anklager<\/a> fra europeiske menneskerettighetsorganisasjoner som hevder at Facebooks algoritme for m\u00e5lretting av stillingsannonser er partisk.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I juni ble den frivillige organisasjonen <\/span><a href=\"https:\/\/www.globalwitness.org\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Global Witness<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> unders\u00f8kte flere automatisk m\u00e5lrettede stillingsannonser p\u00e5 Facebook og fant ut at mange av dem opprettholdt kj\u00f8nnsskjevheter.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">For eksempel var det betydelig st\u00f8rre sannsynlighet for at menn ble vist annonser relatert til ingeni\u00f8rfag, mens det var betydelig st\u00f8rre sannsynlighet for at kvinner ble vist annonser relatert til undervisning.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Av annonsene som ble vist i Frankrike, var 93% av brukerne som fikk se en stillingsannonse for f\u00f8rskolel\u00e6rere, og 86% av dem som fikk se en stillingsannonse for psykologer, kvinner. Motsatt var det bare 25% av kvinnene som fikk se en pilotannonse, og bare 6% som fikk se en mekanikerannonse.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I Nederland var 85% av brukerne som ble vist en stillingsannonse for l\u00e6rere, og 96% av dem som ble vist en stillingsannonse for resepsjonister, kvinner. Lignende resultater ble observert i mange andre land, blant annet Storbritannia, India og S\u00f8r-Afrika.\u00a0<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_2503\" aria-describedby=\"caption-attachment-2503\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2503 size-large\" src=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-1024x569.png\" alt=\"Facebooks skjevhet AI\" width=\"1024\" height=\"569\" srcset=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-1024x569.png 1024w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-300x167.png 300w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-768x427.png 768w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-370x206.png 370w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-800x445.png 800w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-20x11.png 20w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-740x411.png 740w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo-86x48.png 86w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/pilot-preschoo.png 1038w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2503\" class=\"wp-caption-text\">Facebooks annonsem\u00e5lretting var sv\u00e6rt skjev i alle de testede landene, noe som gjenspeiler kj\u00f8nnsstereotypier. Kilde: Facebook: <a href=\"https:\/\/edition.cnn.com\/2023\/06\/12\/tech\/facebook-job-ads-gender-discrimination-asequals-intl-cmd\/index.html\">Global Witness via CNN<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I en <\/span><a href=\"https:\/\/edition.cnn.com\/2023\/06\/12\/tech\/facebook-job-ads-gender-discrimination-asequals-intl-cmd\/index.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">intervju med CNN<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\"V\u00e5r bekymring er at Facebook forsterker fordommene i samfunnet og faktisk \u00f8delegger mulighetene for fremgang og likeverd p\u00e5 arbeidsplassen\", sier Naomi Hirst fra Global Witness.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sammen med Bureau Clara Wichmann og Fondation des Femmes har Global Witness klaget Meta inn for menneskerettighets- og personvernmyndigheter i Frankrike og Nederland.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gruppene oppfordrer til en etterforskning av hvorvidt Metas praksis bryter med menneskerettighetene eller personvernlovene. Hvis anklagene holder, kan Meta bli ilagt b\u00f8ter og sanksjoner.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En talsperson for Meta svarte: \"Systemet tar hensyn til ulike typer informasjon for \u00e5 pr\u00f8ve \u00e5 vise folk annonser de vil v\u00e6re mest interessert i.\"\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dette er ikke f\u00f8rste gang Meta har sl\u00e5tt bort slik kritikk - selskapet m\u00f8tte <a href=\"https:\/\/www.justice.gov\/usao-sdny\/pr\/united-states-attorney-resolves-groundbreaking-suit-against-meta-platforms-inc-formerly\">flere s\u00f8ksm\u00e5l i 2019<\/a> og forpliktet seg til \u00e5 endre annonseleveringssystemet for \u00e5 unng\u00e5 skjevheter basert p\u00e5 beskyttede egenskaper som kj\u00f8nn og rase.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pat de Br\u00fan fra Amnesty International var kritisk til Global Witness' funn. \"Forskning viser konsekvent hvordan Facebooks algoritmer gir sv\u00e6rt ulike resultater og ofte forsterker marginalisering og diskriminering\", sier hun til CNN.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Amazon skroter hemmelig AI-rekrutteringsverkt\u00f8y som viste skjevhet mot kvinner<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Amazon utviklet et AI-rekrutteringsverkt\u00f8y mellom 2014 og 2017, f\u00f8r de inns\u00e5 at verkt\u00f8yet var partisk i utvelgelsen av programvareutviklerjobber og andre tekniske stillinger. I 2018 hadde Amazon droppet verkt\u00f8yet helt.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AI-systemet straffet CV-er som inneholdt ordet \"kvinner\" og \"kvinners\", og nedgraderte ferdighetene til kvinnelige nyutdannede.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Systemet mislyktes selv etter at Amazon fors\u00f8kte \u00e5 redigere algoritmene for \u00e5 gj\u00f8re dem kj\u00f8nnsn\u00f8ytrale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Det viste seg senere at Amazon hadde trent verkt\u00f8yet p\u00e5 CV-er som ble sendt inn til selskapet over en ti\u00e5rsperiode, og de fleste av disse kom fra menn.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I likhet med mange andre AI-systemer ble Amazons verkt\u00f8y p\u00e5virket av dataene det ble trent p\u00e5, noe som f\u00f8rte til utilsiktede skjevheter. Denne skjevheten favoriserte mannlige kandidater og foretrakk CV-er som brukte et spr\u00e5k som var mer vanlig \u00e5 finne i mannlige ingeni\u00f8rers CV-er.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">P\u00e5 grunn av problemer med de underliggende dataene anbefalte systemet dessuten ofte ukvalifiserte kandidater til ulike jobber.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Den <\/span><a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/agenda\/2019\/05\/ai-assisted-recruitment-is-biased-heres-how-to-beat-it\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Verdens \u00f8konomiske forum<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> om Amazons rekrutteringssystem: \"For eksempel - som i Amazons tilfelle - kan sterk kj\u00f8nnsubalanse ha sammenheng med hvilken type studie som er gjennomf\u00f8rt. Disse skjevhetene i treningsdataene kan ogs\u00e5 oppst\u00e5 p\u00e5 grunn av d\u00e5rlig datakvalitet eller sv\u00e6rt sm\u00e5, ikke-mangfoldige datasett, noe som kan v\u00e6re tilfelle for selskaper som ikke opererer globalt og s\u00f8ker etter nisjekandidater.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Amazon klarte \u00e5 gjenbruke en \"utvannet versjon\" av rekrutteringsmotoren til rudiment\u00e6re oppgaver, som \u00e5 eliminere dupliserte kandidatprofiler fra databaser.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De opprettet et nytt team for \u00e5 gj\u00f8re et nytt fors\u00f8k med automatisert screening, denne gangen med fokus p\u00e5 \u00e5 fremme mangfold.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Google kjemper mot sine egne problemer med diskriminering og fordommer<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I desember 2020 kunngjorde Dr. Timnit Gebru, en ledende AI-etiker hos Google, at den <\/span><a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2020\/12\/03\/technology\/google-researcher-timnit-gebru.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">selskapet hadde gitt henne sparken<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Oppsigelsen kom etter at Dr. Gebru uttrykte bekymring for Googles tiln\u00e6rming til ansettelse av minoriteter og iboende skjevheter i AI-systemer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00f8r han forlot selskapet, skulle Gebru publisere en artikkel som belyste skjevheter i Googles AI-modeller.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Etter \u00e5 ha sendt inn artikkelen til en akademisk konferanse, avsl\u00f8rte Gebru at en Google-leder ba henne om \u00e5 trekke tilbake artikkelen eller fjerne navnene p\u00e5 seg selv og de andre Google-forskerne. Da hun nektet \u00e5 etterkomme dette, aksepterte Google et betinget forslag om avskjed, noe som i praksis innebar at Gebru sa opp stillingen sin umiddelbart.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Motreaksjoner f\u00f8rte til unnskyldning fra Googles administrerende direkt\u00f8r: Timnit Gebru\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PU-ilYUpWy0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dette var ikke lenge etter at flere innflytelsesrike studier om AI-skjevhet ble publisert, blant annet <\/span><a href=\"https:\/\/proceedings.mlr.press\/v81\/buolamwini18a\/buolamwini18a.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">MITs Gender Shades-studie<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">som har blitt en av de mest siterte AI-artiklene gjennom tidene. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gender Shades-studien avdekket skjevheter i ansiktsgjenkjennings-AI, som feilidentifiserte svarte ansikter omtrent 30% til 35% av tiden, sammenlignet med rundt 5% for hvite ansikter. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Feilaktig ansiktsgjenkjenning f\u00f8rte til urettmessig arrestasjon og fengsling av <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2020\/12\/29\/technology\/facial-recognition-misidentify-jail.html\">flere menn i USA<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<figure id=\"attachment_2502\" aria-describedby=\"caption-attachment-2502\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2502 size-large\" src=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-1024x791.png\" alt=\"Studie av kj\u00f8nnsnyanser\" width=\"1024\" height=\"791\" srcset=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-1024x791.png 1024w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-300x232.png 300w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-768x593.png 768w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-370x286.png 370w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-800x618.png 800w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-20x15.png 20w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-740x572.png 740w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades-62x48.png 62w, https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/gendershades.png 1380w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2502\" class=\"wp-caption-text\">Gender Shades-studien viste at ansiktsgjenkjenningen av svarte ansikter var d\u00e5rlig p\u00e5 tvers av flere ledende algoritmer fra ulike selskaper som Google og IBM. Kilde: <a href=\"http:\/\/proceedings.mlr.press\/v81\/buolamwini18a\/buolamwini18a.pdf\">Gender Shades, MIT<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gebrus avskjedigelse utl\u00f8ste en mediestorm rundt diskriminerende praksis i Silicon Valley.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mutale Nkonde fra Stanford Digital Civil Society Lab sa: \"Avskjedigelsen av henne viser bare at forskere, aktivister og akademikere som \u00f8nsker \u00e5 jobbe p\u00e5 dette feltet - og som er svarte kvinner - ikke er velkomne i Silicon Valley.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dr. Gebru's avskjedigelse inspirerte til en annen studie, <\/span><a href=\"https:\/\/www.law.upenn.edu\/live\/files\/11528-unmasking-coded-bias\"><span style=\"font-weight: 400;\">Avmaskering av kodede fordommer<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">som viste at det var betydelig st\u00f8rre sannsynlighet for at svarte ble undervurdert av AI i rekrutteringsarbeidet enn andre.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\"Denne rapporten viser at det er mye som tyder p\u00e5 at svarte studenter og fagfolk er bekymret for \u00e5 bli utsatt for fordommer mot svarte i ansettelsesprosessen. Litt over halvparten av alle respondentene oppgir at de har observert fordommer i ansettelses- eller rekrutteringsprosessen p\u00e5 ansettelses- eller rekrutteringsnettsteder. Det er litt mer sannsynlig at svarte fagpersoner har observert slike fordommer, med 55 prosent av respondentene som oppgir at de har observert fordommer i ansettelsesprosessen\", -\u00a0 <\/span><a href=\"https:\/\/penntoday.upenn.edu\/news\/amani-carter-develops-new-study-unmasking-coded-bias\"><span style=\"font-weight: 400;\">Avmaskering av kodede fordommer, Penn Law Policy Lab<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I artikkelen st\u00e5r det: \"Den offentlige samtalen som Gebru og kollegene hennes ansporet til om algoritmiske skjevheter, gjorde det mulig for laboratoriet v\u00e5rt \u00e5 delta i denne nasjonale dialogen og utvide en mer nyansert forst\u00e5else av algoritmiske skjevheter i ansettelsesplattformer.\"\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avsl\u00f8ringen av problemet har v\u00e6rt en katalysator for endring, men AI har en lang vei \u00e5 g\u00e5 for \u00e5 forene sin rolle i sensitive menneskelige beslutningsprosesser.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">AIs rolle i rekruttering: noen positive sider ved rekruttering<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Til tross for mange kontroverser har det v\u00e6rt vanskelig for bedrifter \u00e5 motst\u00e5 AIs enorme potensial for \u00e5 fremskynde rekruttering.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AIs rolle i rekrutteringsarbeidet gir absolutt logisk mening - det er kanskje lettere \u00e5 fjerne fordommer fra AI enn fra mennesker. AI er tross alt *bare* matematikk og kode - og det er vel mer formbart enn dypt forankrede ubevisste fordommer?\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Og selv om oppl\u00e6ringsdataene var sv\u00e6rt skjeve p\u00e5 begynnelsen og midten av 2010-tallet, f\u00f8rst og fremst p\u00e5 grunn av mangel p\u00e5 ulike datasett, har dette blitt bedre siden den gang.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Et fremtredende AI-rekrutteringsverkt\u00f8y er <\/span><a href=\"https:\/\/sapia.ai\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sapia<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Sapia er en \"smart intervjuer\". If\u00f8lge Sapias grunnlegger, Barb Hyman, muliggj\u00f8r kunstig intelligens en \"blind\" intervjuprosess som ikke baserer seg p\u00e5 CV-er, sosiale medier eller demografiske data, men utelukkende p\u00e5 s\u00f8kerens svar, og som dermed eliminerer skjevheter som er utbredt i menneskestyrte ansettelser.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Disse systemene kan gi alle en rettferdig sjanse ved \u00e5 intervjue alle s\u00f8kere. <\/span><a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2023\/mar\/27\/robot-recruiters-can-bias-be-banished-from-ai-recruitment-hiring-artificial-intelligence\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hyman foresl\u00e5r<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\"Det er dobbelt s\u00e5 stor sannsynlighet for at du f\u00e5r kvinner og beholder kvinner i ansettelsesprosessen n\u00e5r du bruker AI.\"<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Men selv selve prosessen med \u00e5 intervjue noen med AI reiser sp\u00f8rsm\u00e5l. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">NLP-modeller (Natural Language Processing) er vanligvis f\u00f8rst og fremst trent p\u00e5 engelskspr\u00e5klige tekster, noe som betyr at de er <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/07\/ai-detection-programs-discriminate-against-non-native-english-speakers-study-reveals\/\">d\u00e5rlig til \u00e5 h\u00e5ndtere fremmedspr\u00e5klige<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Disse systemene kan utilsiktet straffe personer som ikke har engelsk som morsm\u00e5l, eller personer med andre kulturelle s\u00e6rtrekk. Kritikerne hevder dessuten at det kanskje ikke tas tilstrekkelig hensyn til funksjonshemminger i en AI-chat eller et videointervju, noe som kan f\u00f8re til ytterligere potensiell diskriminering.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dette forverres av at s\u00f8kerne ofte ikke vet om de blir vurdert av en AI, noe som gj\u00f8r det umulig \u00e5 be om n\u00f8dvendige justeringer i intervjuprosessen.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Datasett er grunnleggende\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datasett er grunnleggende her. Tren en AI p\u00e5 ti \u00e5r gamle data, og den l\u00e6rer seg ti \u00e5r gamle verdier.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Arbeidsmarkedet har blitt betydelig mer mangfoldig siden \u00e5rtusenskiftet. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I noen land er det for eksempel flere kvinner enn menn i flere viktige medisinske fagomr\u00e5der, som psykologi, genetikk, pediatri og immunologi.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I Storbritannia, <\/span><a href=\"https:\/\/researchbriefings.files.parliament.uk\/documents\/SN06838\/SN06838.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">en rapport fra 2023<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> fant at 27% av de sysselsatte kvinnene jobbet i \"profesjonelle yrker\" (som leger, ingeni\u00f8rer, sykepleiere, regnskapsf\u00f8rere, l\u00e6rere og advokater) sammenlignet med 26% av mennene, en trend som har \u00f8kt jevnt i l\u00f8pet av fem til ti \u00e5r.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Slike overganger har akselerert de siste to til fem \u00e5rene - mange datasett er eldre og gjenspeiler rett og slett ikke nyere data. Det samme gjelder for rase og funksjonsnedsettelser som for kj\u00f8nn.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datasettene m\u00e5 gjenspeile de stadig mer mangfoldige arbeidsplassene v\u00e5re, slik at alle kan f\u00e5 en rettferdig behandling.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selv om det fortsatt gjenst\u00e5r mye arbeid for \u00e5 sikre mangfold p\u00e5 arbeidsplassen, m\u00e5 kunstig intelligens arve verdier fra n\u00e5tiden og ikke fra fortiden. Det b\u00f8r v\u00e6re et minimumskrav for \u00e5 skape rettferdige og transparente AI-rekrutteringssystemer.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utviklerne av AI for rekruttering st\u00e5r sannsynligvis overfor strenge reguleringer, med USA, Storbritannia, Kina, EU-landene og mange andre land som vil <a href=\"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/06\/us-ramps-up-regulatory-discussions-on-ai-a-timeline\/\">skjerpe AI-kontrollene<\/a> i l\u00f8pet av de kommende \u00e5rene. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Forskning p\u00e5g\u00e5r, men det er fortsatt lite sannsynlig at de fleste AI-er som rekrutterer, f\u00f8lger de rettferdige og objektive prinsippene vi forventer av hverandre. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Samtidig som kunstig intelligens fortsetter \u00e5 bli en del av rekrutteringsprosessene, er det tydelig at teknologiens l\u00f8fte om effektivitet kommer med sine egne risikoer.  If\u00f8lge data fra 2022 bruker rundt 55% av selskapene allerede AI-verkt\u00f8y til rekruttering. Selv om kunstig intelligens har fremskyndet tradisjonelle ansettelsesprosesser og eliminert hauger av CV-er og CV-er i prosessen, har den ogs\u00e5 reist kritiske sp\u00f8rsm\u00e5l om rettferdighet, partiskhet og selve innholdet i menneskelig beslutningstaking.  AI er tross alt oppl\u00e6rt p\u00e5 menneskelige data, s\u00e5 det er sannsynlig at de arver alle de skjevhetene og fordommene de lover \u00e5 utrydde.  Er dette noe vi kan endre p\u00e5? Hva har vi l\u00e6rt av<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":2504,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[89],"tags":[141,213,210,214,102,131,212],"class_list":["post-2501","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-jobs","tag-amazon","tag-bias","tag-employment","tag-facial-recognition","tag-google","tag-meta","tag-recruitment"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>AI in recruitment: are the risks worth the rewards of speed and efficiency? | DailyAI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"AI in recruitment: are the risks worth the reward of efficiency?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"AI in recruitment: are the risks worth the rewards of speed and efficiency? | DailyAI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"AI in recruitment: are the risks worth the reward of efficiency?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DailyAI\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-14T09:43:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-03-28T00:47:11+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/shutterstock_378771547.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"606\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DailyAIOfficial\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Skrevet av\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sam Jeans\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Ansl. lesetid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"NewsArticle\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Sam Jeans\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\"},\"headline\":\"AI in recruitment: are the risks worth the rewards of speed and efficiency?\",\"datePublished\":\"2023-07-14T09:43:36+00:00\",\"dateModified\":\"2024-03-28T00:47:11+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/\"},\"wordCount\":1710,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/shutterstock_378771547.jpg\",\"keywords\":[\"Amazon\",\"Bias\",\"Employment\",\"Facial recognition\",\"Google\",\"Meta\",\"Recruitment\"],\"articleSection\":{\"1\":\"Jobs\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/\",\"name\":\"AI in recruitment: are the risks worth the rewards of speed and efficiency? | DailyAI\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/shutterstock_378771547.jpg\",\"datePublished\":\"2023-07-14T09:43:36+00:00\",\"dateModified\":\"2024-03-28T00:47:11+00:00\",\"description\":\"AI in recruitment: are the risks worth the reward of efficiency?\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/shutterstock_378771547.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/07\\\/shutterstock_378771547.jpg\",\"width\":1000,\"height\":606},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/2023\\\/07\\\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"AI in recruitment: are the risks worth the rewards of speed and efficiency?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"name\":\"DailyAI\",\"description\":\"Your Daily Dose of AI News\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#organization\",\"name\":\"DailyAI\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/Daily-Ai_TL_colour.png\",\"width\":4501,\"height\":934,\"caption\":\"DailyAI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/DailyAIOfficial\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/dailyaiofficial\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/@DailyAIOfficial\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9\",\"name\":\"Sam Jeans\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g\",\"caption\":\"Sam Jeans\"},\"description\":\"Sam is a science and technology writer who has worked in various AI startups. When he\u2019s not writing, he can be found reading medical journals or digging through boxes of vinyl records.\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/sam-jeans-6746b9142\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/dailyai.com\\\/nb\\\/author\\\/samjeans\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"AI i rekruttering: Er risikoen verdt bel\u00f8nningen i form av hurtighet og effektivitet? | DailyAI","description":"AI i rekruttering: Er risikoen verdt bel\u00f8nningen i form av effektivitet?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"AI in recruitment: are the risks worth the rewards of speed and efficiency? | DailyAI","og_description":"AI in recruitment: are the risks worth the reward of efficiency?","og_url":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/","og_site_name":"DailyAI","article_published_time":"2023-07-14T09:43:36+00:00","article_modified_time":"2024-03-28T00:47:11+00:00","og_image":[{"width":1000,"height":606,"url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/shutterstock_378771547.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Sam Jeans","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DailyAIOfficial","twitter_site":"@DailyAIOfficial","twitter_misc":{"Skrevet av":"Sam Jeans","Ansl. lesetid":"8 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/"},"author":{"name":"Sam Jeans","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9"},"headline":"AI in recruitment: are the risks worth the rewards of speed and efficiency?","datePublished":"2023-07-14T09:43:36+00:00","dateModified":"2024-03-28T00:47:11+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/"},"wordCount":1710,"publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/shutterstock_378771547.jpg","keywords":["Amazon","Bias","Employment","Facial recognition","Google","Meta","Recruitment"],"articleSection":{"1":"Jobs"},"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/","name":"AI i rekruttering: Er risikoen verdt bel\u00f8nningen i form av hurtighet og effektivitet? | DailyAI","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/shutterstock_378771547.jpg","datePublished":"2023-07-14T09:43:36+00:00","dateModified":"2024-03-28T00:47:11+00:00","description":"AI i rekruttering: Er risikoen verdt bel\u00f8nningen i form av effektivitet?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/#primaryimage","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/shutterstock_378771547.jpg","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/shutterstock_378771547.jpg","width":1000,"height":606},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dailyai.com\/2023\/07\/ai-in-recruitment-are-the-risks-worth-the-rewards-of-speed-and-efficiency\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dailyai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"AI in recruitment: are the risks worth the rewards of speed and efficiency?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#website","url":"https:\/\/dailyai.com\/","name":"DagligAI","description":"Din daglige dose med AI-nyheter","publisher":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dailyai.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#organization","name":"DagligAI","url":"https:\/\/dailyai.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","contentUrl":"https:\/\/dailyai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Daily-Ai_TL_colour.png","width":4501,"height":934,"caption":"DailyAI"},"image":{"@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/DailyAIOfficial","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/dailyaiofficial\/","https:\/\/www.youtube.com\/@DailyAIOfficial"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dailyai.com\/#\/schema\/person\/711e81f945549438e8bbc579efdeb3c9","name":"Sam Jeans","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a24a4a8f8e2a1a275b7491dc9c9f032c401eabf23c3206da4628dc84b6dac5c8?s=96&d=robohash&r=g","caption":"Sam Jeans"},"description":"Sam er en vitenskaps- og teknologiskribent som har jobbet i ulike oppstartsbedrifter innen kunstig intelligens. N\u00e5r han ikke skriver, leser han medisinske tidsskrifter eller graver seg gjennom esker med vinylplater.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sam-jeans-6746b9142\/"],"url":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/author\/samjeans\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2501","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2501"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2501\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2547,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2501\/revisions\/2547"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2504"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2501"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2501"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2501"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}