{"id":14127,"date":"2024-09-08T18:27:40","date_gmt":"2024-09-08T18:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=14127"},"modified":"2024-09-10T11:42:49","modified_gmt":"2024-09-10T11:42:49","slug":"is-the-video-game-industry-facing-an-ai-renaissance-what-are-the-impacts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/09\/is-the-video-game-industry-facing-an-ai-renaissance-what-are-the-impacts\/","title":{"rendered":"St\u00e5r videospillbransjen overfor en AI-renessanse? Hva er konsekvensene?"},"content":{"rendered":"

Forestill deg at du spiller det klassiske f\u00f8rstepersonsskytespillet DOOM, men med en vri: Spillet kj\u00f8rer ikke p\u00e5 kode skrevet av programmerere, men genereres i sanntid av et AI-system. <\/strong><\/p>\n

Dette beskriver GameNGen, en banebrytende AI-modell som nylig ble presentert av forskere fra Google og Tel Aviv University.<\/span><\/p>\n

GameNGen<\/a> kan simulere DOOM med over 20 bilder i sekundet ved hjelp av \u00e9n enkelt Tensor Processing Unit (TPU). <\/span><\/p>\n

I denne prosessorenheten er vi vitne til f\u00f8dselen av spill som i bunn og grunn kan tenke og skape seg selv. <\/span><\/p>\n

I stedet for at menneskelige programmerere definerer alle aspekter ved spillets oppf\u00f8rsel, l\u00e6rer et AI-system \u00e5 generere hele spillopplevelsen underveis.<\/span><\/p>\n

GameNGen bruker en type kunstig intelligens som kalles diffusjonsmodell, tilsvarende dem som brukes i bildegenereringsverkt\u00f8y som DALL-E eller Stable Diffusion. Forskerne har imidlertid tilpasset denne teknologien til spillsimulering i sanntid.<\/span><\/p>\n

Systemet trenes opp i to faser. F\u00f8rst l\u00e6res en forsterkningsl\u00e6ringsagent (RL) - en annen type AI - opp til \u00e5 spille DOOM. Etter hvert som denne AI-agenten spiller, registreres spill\u00f8ktene, noe som skaper et stort datasett med spilltilstander, handlinger og resultater.<\/span><\/p>\n

I den andre fasen brukes dette datasettet til \u00e5 trene opp selve GameNGen. Modellen l\u00e6rer seg \u00e5 forutsi spillets neste ramme basert p\u00e5 de foreg\u00e5ende rammene og spillerens handlinger.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tenk p\u00e5 det som \u00e5 l\u00e6re den kunstige intelligensen \u00e5 forestille seg hvordan spillverdenen vil reagere p\u00e5 hver enkelt spillers trekk.<\/span><\/p>\n