Fra og med 3. september blir Greater Manchester i Storbritannia den siste regionen som tar i bruk AI-kameraer for automatisk \u00e5 oppdage bilf\u00f8rere som bruker mobiltelefon eller ikke bruker bilbelte.\u00a0<\/b><\/p>\n
\"Heads Up\"-kameraene, som er utviklet av det australske selskapet Acusensus, bruker maskinl\u00e6ringsalgoritmer til \u00e5 analysere bilder av passerende kj\u00f8ret\u00f8y. <\/span><\/p>\n M\u00e5let er \u00e5 identifisere lovbrudd i et omfang og med en presisjon som ikke er mulig uten AI-automatisering.\u00a0<\/span><\/p>\n Transport for Greater Manchester (TfGM) er overbevist om at prosjektet vil bidra til \u00e5 redusere farlige kj\u00f8remetoder som bidrar til ulykker.<\/span><\/p>\n \"I Greater Manchester vet vi at distraksjoner og manglende bruk av bilbelte er n\u00f8kkelfaktorer i en rekke trafikkulykker som har resultert i at folk har blitt drept eller alvorlig skadet,\" sier Peter Boulton, TfGMs direkt\u00f8r for motorveinettet.<\/span><\/p>\n Boulton fortsetter: \"Ved \u00e5 bruke denne toppmoderne teknologien fra Acusensus h\u00e5per vi \u00e5 f\u00e5 en bedre forst\u00e5else av hvor mange sj\u00e5f\u00f8rer som bryter loven p\u00e5 denne m\u00e5ten, samtidig som vi kan bidra til \u00e5 redusere disse farlige kj\u00f8revanene og gj\u00f8re veiene v\u00e5re tryggere for alle.\"<\/span><\/p>\n Fors\u00f8ket er en del av et st\u00f8rre partnerskap mellom Acusensus og det britiske veivesenet National Highways Agency.\u00a0<\/span><\/p>\n I tillegg til Greater Manchester vil AI-kameraene bli utplassert i ni andre regioner: Durham, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley og Sussex.<\/span><\/p>\n Flere AI-kameraer vil ikke bare hjelpe politiet med \u00e5 fange opp og straffe problembilister \u00a0-<\/b> kan det ogs\u00e5 v\u00e6re en melkeku for myndighetene. Flere billetter betyr mer penger i statskassen.<\/p>\n Acusensus-systemet tar to bilder av hvert kj\u00f8ret\u00f8y som passerer: et bilde med grunn vinkel for \u00e5 sjekke om bilbeltet er p\u00e5 plass og om telefonen brukes, og et bilde med st\u00f8rre vinkel for \u00e5 oppdage annen risikabel atferd, som for eksempel teksting.\u00a0<\/span><\/p>\n AI-programvaren analyserer deretter bildene for \u00e5 identifisere potensielle lovbrudd som flagges for menneskelig gjennomgang f\u00f8r eventuelle b\u00f8ter utstedes.<\/span><\/p>\n Sj\u00e5f\u00f8ren f\u00e5r en advarsel eller bot hvis den menneskelige kontrollen bekrefter et lovbrudd. Hvis det ikke blir funnet noe lovbrudd, blir bildet umiddelbart slettet.\u00a0<\/span><\/p>\n Tidligere pilotprosjekter har vist hvor effektive disse kamerasystemene er. I fjor ble det i Devon og Cornwall gjennomf\u00f8rt et AI-kamerasystem avsl\u00f8rt<\/a> 117 tilfeller av mobilbruk og 180 brudd p\u00e5 bilbeltebestemmelsene p\u00e5 bare 72 timer.<\/p>\n Selv om m\u00e5lene om \u00e5 redusere distraherende kj\u00f8ring og \u00f8ke bruken av bilbelte er prisverdige, skaper Storbritannias \u00f8kende bruk av AI-overv\u00e5kningsteknologi en motreaksjon p\u00e5 personvernet. <\/span><\/p>\n Personverngrupper er bekymret for potensiell feilidentifisering, skjevheter og misbruk av de innsamlede dataene. Risikoen er ikke bare akademisk; den har allerede blitt avsl\u00f8rt av tidligere Svikt i AI-politiarbeidet<\/a>.<\/p>\n Spesielt i USA finnes det flere eksempler p\u00e5 at personer har blitt feilaktig anklaget av automatiserte politisystemer, noe som noen ganger har resultert i midlertidige fengselsstraffer.<\/p>\n For ikke lenge siden var togstasjoner i Storbritannia utplasserte AI-kameraer<\/a> i stand til \u00e5 oppdage forbrytelser, kj\u00f8nn og til og med f\u00f8lelser.<\/p>\n \"Utrullingen og normaliseringen av AI-overv\u00e5king i disse offentlige rommene, uten s\u00e6rlig grad av konsultasjon og samtale, er et ganske bekymringsfullt skritt\", sa Jake Hurfurt, forskningssjef i den britiske borgerrettighetsgruppen Big Brother Watch, som svar p\u00e5 prosjektet.\u00a0<\/span><\/p>\n Politiet i Storbritannia har ogs\u00e5 \u00f8kt bruken av ansiktsgjenkjenning for \u00e5 skanne folkemengder etter etters\u00f8kte personer, noe som f\u00f8rte til en rekke arrestasjoner i fjor.\u00a0<\/span><\/p>\n Den siste tidens oppt\u00f8yer og uroligheter rundt om i landet har forsterket bruken av slik teknologi i perioder med offentlig uro.<\/p>\n Bekymringen er om det vil ende der? Eller vil f\u00f8lelsesdetekterende overv\u00e5kning bli en del av det moderne livet?<\/p>\n Big Brother Watch hevder at direkte ansiktsgjenkjenning allerede er p\u00e5 vei ut av kontroll.<\/p>\n \u26a0\ufe0fMet Politiet har \u00f8kt live ansiktsgjenkjenningssnoking p\u00e5 publikum med 1,000% og det utvides fortsatt<\/p>\n I mellomtiden skanner butikker ansiktene til kundene ved \u00e5 sette disse kameraene p\u00e5 d\u00f8r\u00e5pningene<\/p>\n Vi m\u00e5 sette en stopper for denne p\u00e5trengende teknologien<\/p>\n \u27a1\ufe0fhttps:\/\/t.co\/KIFHRGsqVL<\/a> pic.twitter.com\/Gv29Pl7BdF<\/a><\/p>\n - Big Brother Watch (@BigBrotherWatch) 1. september 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\nSlik fungerer kameraene<\/h2>\n
\n