{"id":13426,"date":"2024-07-16T18:45:30","date_gmt":"2024-07-16T18:45:30","guid":{"rendered":"https:\/\/dailyai.com\/?p=13426"},"modified":"2024-07-16T20:13:01","modified_gmt":"2024-07-16T20:13:01","slug":"brain-imaging-study-uses-ai-to-reveal-neural-patterns-for-sex-and-gender-in-children","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dailyai.com\/nb\/2024\/07\/brain-imaging-study-uses-ai-to-reveal-neural-patterns-for-sex-and-gender-in-children\/","title":{"rendered":"Hjerneavbildningsstudie bruker kunstig intelligens til \u00e5 avdekke nevrale m\u00f8nstre for kj\u00f8nn og sex hos barn"},"content":{"rendered":"

Forskere fra University of Pennsylvania og Feinstein Institutes for Medical Research har avdekket ny innsikt i hvordan kj\u00f8nn og genus er representert i barns hjerner.<\/strong><\/p>\n

Den studie<\/a>, publisert i Vitenskapens fremskritt<\/em>bidrar til debatten om forholdet mellom biologisk kj\u00f8nn og kj\u00f8nnsidentitet og hvordan, og om, vi kan studere dette p\u00e5 en objektiv m\u00e5te.\u00a0<\/span><\/p>\n

Selv om kj\u00f8nn og genus noen ganger brukes om hverandre, har det blitt vanlig \u00e5 skille mellom det biologiske kj\u00f8nnet som tildeles ved f\u00f8dselen, og det mer variable sosiokulturelle begrepet kj\u00f8nn.<\/span><\/p>\n

\"Her bruker vi begrepet \"kj\u00f8nn\" for \u00e5 indikere trekk ved et individs fysiske anatomi, fysiologi, genetikk og\/eller hormoner ved f\u00f8dselen, og vi bruker begrepet \"gender\" for \u00e5 indikere trekk ved et individs holdninger, f\u00f8lelser og atferd\", heter det i studien.<\/span><\/p>\n

For \u00e5 f\u00e5 svar fra hjernen selv analyserte forskerteamet hjerneskanninger fra 4 757 barn i alderen 9 til 10 \u00e5r for \u00e5 unders\u00f8ke hvordan ulike deler av hjernen kommuniserer.\u00a0<\/span><\/p>\n

Deretter brukte de en rekke prediktive AI-modeller for \u00e5 fastsl\u00e5 at selv om b\u00e5de kj\u00f8nn og kj\u00f8nn er forbundet med distinkte m\u00f8nstre av hjernekonnektivitet, er disse m\u00f8nstrene ikke identiske.\u00a0<\/span><\/p>\n

Studietiln\u00e6rming og funn<\/h2>\n

Teamet brukte et massivt datasett fra Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD)-studien, som omfatter detaljerte hjerneskanninger og atferdsinformasjon fra tusenvis av barn over hele USA.<\/span><\/p>\n

Forskerne brukte funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI) for \u00e5 observere naturlige m\u00f8nstre av hjerneaktivitet mens barna l\u00e5 i ro i skanneren.\u00a0<\/span><\/p>\n

Deretter brukte de sofistikerte maskinl\u00e6ringsalgoritmer (ridge regression-modeller) for \u00e5 lete etter m\u00f8nstre i denne hjerneaktiviteten som kunne v\u00e6re forbundet med kj\u00f8nn.<\/span><\/p>\n

Kj\u00f8nn ble definert i henhold til barnets kj\u00f8nn tildelt ved f\u00f8dselen, som er tildelt som enten kvinne ved f\u00f8dselen (AFAB) eller mann ved f\u00f8dselen (AMAB).<\/p>\n

For kj\u00f8nn brukte forskerne to separate m\u00e5l:<\/p>\n

    \n
  1. Selvrapportert kj\u00f8nn<\/strong>: Barna svarte p\u00e5 sp\u00f8rsm\u00e5l om hvordan de f\u00f8lte seg som kj\u00f8nn, om kj\u00f8nnsuttrykk og om de var forn\u00f8yde med sitt kj\u00f8nn.<\/li>\n
  2. Foreldrerapportert kj\u00f8nn<\/strong>: Foreldrene svarte p\u00e5 sp\u00f8rsm\u00e5l om barnets kj\u00f8nnstypiske atferd under lek og eventuelle tegn p\u00e5 kj\u00f8nnsdysfori.<\/li>\n<\/ol>\n

    Det er viktig \u00e5 merke seg at kj\u00f8nn ble vurdert p\u00e5 et kontinuum, ikke som bin\u00e6rt. Forskerne kategoriserte ikke barna i spesifikke kj\u00f8nnsgrupper, men brukte heller disse sk\u00e5rene til \u00e5 plassere barna langs et spekter av kj\u00f8nnsuttrykk og -identitet.<\/p>\n

    Dette ga to ulike perspektiver p\u00e5 hvert barns kj\u00f8nnsidentitet og -uttrykk.<\/span><\/p>\n

    Her er de viktigste funnene:<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Prediksjon av kj\u00f8nn<\/b>: Forskerne fant ut at de kunne identifisere om et barn var mann eller kvinne med omtrent 77% n\u00f8yaktighet basert p\u00e5 hjernens tilkoblingsm\u00f8nstre.<\/span><\/li>\n
    2. Prediksjon av kj\u00f8nn<\/b>: N\u00e5r det gjaldt \u00e5 forutsi et barns kj\u00f8nn (basert p\u00e5 foreldrerapportene), falt n\u00f8yaktigheten dramatisk - til bare ca. 8%. Dette tyder p\u00e5 at selv om kj\u00f8nn har en viss sammenheng med hjernens funksjon, er den mye mer subtil og kompleks enn forskjeller som tilskrives kj\u00f8nn alene.<\/span><\/li>\n
    3. Ulike hjernenettverk<\/b>: De kj\u00f8nnsrelaterte hjernem\u00f8nstrene ble hovedsakelig funnet i omr\u00e5der som er involvert i bevegelse, syn, beslutningstaking og f\u00f8lelser. Derimot var m\u00f8nstrene knyttet til kj\u00f8nn mer spredt utover hele hjernen.<\/span><\/li>\n
    4. Konformitet mellom kj\u00f8nnene<\/b>: Studien viste at gutter hadde en tendens til \u00e5 vise mer kj\u00f8nnstypisk atferd enn jenter, b\u00e5de if\u00f8lge barnas egne og foreldrenes rapporter. Dette stemmer overens med samfunnsvitenskapelig forskning som tyder p\u00e5 at gutter ofte utsettes for et st\u00f8rre press for \u00e5 tilpasse seg kj\u00f8nnsnormene.<\/span><\/li>\n
    5. Selvrapportert kj\u00f8nn<\/b>: Forskerne kunne ikke forutsi hvordan barna s\u00e5 p\u00e5 sitt eget kj\u00f8nn basert p\u00e5 hjerneskanninger, noe som understreker kompleksiteten i kj\u00f8nnsidentitet.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
      \n

      Ekstremt takknemlig overfor @gloriamattebon<\/a> @dominikjkraft<\/a> og @TobKaufmann<\/a> for deres fokusartikkel om v\u00e5rt arbeid, og for @ScienceAdvances<\/a> team for denne fantastiske visualiseringen! https:\/\/t.co\/bwvlj3nCj0<\/a> https:\/\/t.co\/LMxF0HWg6p<\/a> pic.twitter.com\/VNdBgDdZvI<\/a><\/p>\n

      - Elvisha Dhamala (@elvisha9) 12. juli 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n